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  • 本發(fā)明涉及半導(dǎo)體領(lǐng)域，本發(fā)明提供一種具有雙深溝槽隔離的半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)及其制備方法。方法包括如下步驟：提供一第一型襯底，進(jìn)行離子注入形成第一型深埋層；在第一型襯底表面形成第二型深埋層以及第一型光板輕摻雜區(qū)，且第一型光板輕摻雜區(qū)位于第一型深埋層上方...
  • 本公開(kāi)涉及等離子體處理技術(shù)領(lǐng)域，提供用于等離子體處理設(shè)備的進(jìn)氣系統(tǒng)，包括：第一輸入管路和第二輸入管路，用于輸入液態(tài)的被混合物和待混合物；混合腔，用于混合被混合物及待混合物為共沸物并輸出；其中，所述混合液的沸點(diǎn)低于被混合物的沸點(diǎn)，并能形成共沸...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種氣溶膠噴射打印技術(shù)制備納米級(jí)釹鐵硼永磁材料的方法。本發(fā)明采用氣溶膠技術(shù)結(jié)合溶膠凝膠法制備納米級(jí)釹鐵硼永磁材料，方法簡(jiǎn)單，實(shí)施難度低，液相下的原料混合更充分，促進(jìn)絡(luò)合反應(yīng)的進(jìn)行，形成穩(wěn)定均一的溶膠體系。隨著凝膠化進(jìn)程的推進(jìn)，形...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電感成型設(shè)備及電感成型工藝，涉及電感成型技術(shù)領(lǐng)域。本申請(qǐng)的一種電感成型設(shè)備，包括承載機(jī)構(gòu)、線圈上料機(jī)構(gòu)、T?core上料機(jī)構(gòu)、折彎?rùn)C(jī)構(gòu)和下料機(jī)構(gòu)，折彎?rùn)C(jī)構(gòu)包括位于承載機(jī)構(gòu)上側(cè)的扣壓組件、位于承載機(jī)構(gòu)下側(cè)的第一折彎組件、以及位...
  • 本發(fā)明提供一種含雙層網(wǎng)格結(jié)構(gòu)的透明導(dǎo)電薄膜及其制備方法，涉及透明導(dǎo)電薄膜領(lǐng)域，該透明導(dǎo)電薄膜的制備方法為：先利用真空鍍膜技術(shù)在透明柔性基片表面制備一層銅膜；之后采用自開(kāi)裂劑在銅膜表面制備一層自開(kāi)裂膜，自開(kāi)裂膜自然龜裂形成網(wǎng)狀開(kāi)裂模板；然后利...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高扭矩機(jī)器人專用電纜及制備方法，包括纜芯，纜芯的外部套設(shè)有無(wú)機(jī)礦物層，無(wú)機(jī)礦物層的外部套設(shè)有金屬網(wǎng)，金屬網(wǎng)的外部套設(shè)有阻燃發(fā)泡層，阻燃發(fā)泡層的內(nèi)部設(shè)置有若干內(nèi)置阻燃?xì)怏w的腔體，相鄰的腔體之間設(shè)置有貫通阻燃發(fā)泡層的內(nèi)側(cè)面與外側(cè)...
  • 本發(fā)明的實(shí)施例提供了一種安全注射系統(tǒng)及方法，涉及反應(yīng)堆安全系統(tǒng)領(lǐng)域。旨在改善安全注射系統(tǒng)注水流量與反應(yīng)堆發(fā)生失水事故階段所需流量不匹配的問(wèn)題。其包括承壓容器以及阻尼裝置，承壓容器的底部設(shè)置有安注出口管；阻尼裝置設(shè)置在承壓容器內(nèi)，阻尼裝置設(shè)置...
  • 本發(fā)明涉及智能藥盒技術(shù)領(lǐng)域，是一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智能藥盒及其控制方法，具體方法包括：構(gòu)建對(duì)比服藥數(shù)據(jù)集；在對(duì)比服藥數(shù)據(jù)集中實(shí)時(shí)搜索與個(gè)人服藥數(shù)據(jù)相匹配的相似服藥數(shù)據(jù)，計(jì)算獲取第一服藥風(fēng)險(xiǎn)值以及第二服藥風(fēng)險(xiǎn)值，并融合計(jì)算綜合服藥風(fēng)險(xiǎn)值；根據(jù)綜合...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高危胸痛患者分診識(shí)別系統(tǒng)，屬于醫(yī)療分診技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：關(guān)鍵詞庫(kù)存儲(chǔ)胸痛相關(guān)關(guān)鍵詞及分診指數(shù)，并編碼為文本特征向量；文本識(shí)別模塊收集病歷，遍歷文字信息標(biāo)記主觀關(guān)鍵詞，計(jì)算初始分診等級(jí)；圖像獲取模塊采集患者病情...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于頻域掩膜的運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)方法及人體運(yùn)動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)反饋裝置，涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)前置頻域掩膜得到多個(gè)頻域通道數(shù)據(jù)，復(fù)原后結(jié)合多層感知機(jī)進(jìn)行特征提取，結(jié)合后置掩膜過(guò)濾復(fù)原，最后融合殘差進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，從而提高預(yù)測(cè)精度與模型魯棒性，同時(shí)適...
  • 本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)一種多相流耦合的仿真模擬方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于液相法CO2加氫制甲醇工藝，該方法包括：基于反應(yīng)初始階段的氣態(tài)相狀態(tài)參數(shù)、液態(tài)相狀態(tài)參數(shù)以及顆粒相狀態(tài)參數(shù)構(gòu)建氣?液...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種數(shù)值模擬方法、裝置及設(shè)備，該方法包括：建立數(shù)值模擬模型，包括流場(chǎng)模擬模型和反應(yīng)模擬模型；基于反應(yīng)動(dòng)態(tài)初始條件，對(duì)流場(chǎng)模擬模型對(duì)應(yīng)的第一物理場(chǎng)方程組和反應(yīng)模擬模型對(duì)應(yīng)的第二物理場(chǎng)方程組進(jìn)行全耦合求解，得到...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種引物集確定方法及裝置，可應(yīng)用于生物醫(yī)藥技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過(guò)計(jì)算每對(duì)引物的二聚體得分并構(gòu)建二聚體得分矩陣，篩選出得分低于閾值的引物對(duì)，直接排除了那些容易形成二聚體的引物組合。利用吉布斯自由能矩陣進(jìn)一步篩選，吉布斯自由能的絕對(duì)值越...
  • 本發(fā)明涉及液晶顯示驅(qū)動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種高刷新率液晶顯示屏驅(qū)動(dòng)方法及系統(tǒng)，該方法包括：運(yùn)動(dòng)量檢測(cè)模塊通過(guò)幀間對(duì)比計(jì)算動(dòng)態(tài)區(qū)域運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度；電壓激勵(lì)調(diào)節(jié)模塊根據(jù)動(dòng)態(tài)/靜態(tài)區(qū)域差異化施加電壓，動(dòng)態(tài)區(qū)域采用非對(duì)稱電壓提升響應(yīng)速度；灰階調(diào)整模塊基...
  • 本發(fā)明提供了一種用于提高顯示設(shè)備色域范圍的Mini LED背光模組系統(tǒng)，首先，整合高精度電子控制與智能反饋機(jī)制，采用分布式驅(qū)動(dòng)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的光源調(diào)節(jié)；其次，通過(guò)動(dòng)態(tài)分析圖像內(nèi)容，實(shí)時(shí)調(diào)整光源配比，提高色彩表現(xiàn)范圍；然后，通過(guò)閉環(huán)反饋系統(tǒng)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種企業(yè)交互性數(shù)字聯(lián)動(dòng)展示艙，涉及展示艙技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括固定安裝在推車(chē)上的主屏，所述主屏兩側(cè)均鉸接有副屏，還包括：折疊組件，折疊組件用于對(duì)兩個(gè)副屏在主屏兩側(cè)的安裝角度進(jìn)行反向的同步調(diào)節(jié)。優(yōu)點(diǎn)在于：本發(fā)明可在閑置時(shí)對(duì)多塊顯示屏...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于邊緣計(jì)算的低功耗交通監(jiān)控方法、系統(tǒng)及設(shè)備，屬于交通控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。該方法獲取來(lái)自多源交通監(jiān)測(cè)傳感器的道路通行數(shù)據(jù)；基于道路通行數(shù)據(jù)及預(yù)設(shè)設(shè)備通信距離，確定相應(yīng)預(yù)設(shè)范圍及其對(duì)應(yīng)的一個(gè)或多個(gè)邊緣計(jì)算設(shè)備組。根據(jù)各邊緣計(jì)算設(shè)...
  • 本發(fā)明涉及傳感器測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于聲光電融合的智能水域虛擬電子圍欄。它具體包括：水域傳感器融合網(wǎng)絡(luò)，水域界面波動(dòng)特征提取單元、入侵概率預(yù)測(cè)單元以及自適應(yīng)警報(bào)響應(yīng)單元；水域傳感器融合網(wǎng)絡(luò)用于捕捉目標(biāo)水域中的聲波信號(hào)、光信號(hào)和電磁信...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于面部表情與上下文情境的學(xué)業(yè)情緒識(shí)別方法及裝置。該方法通過(guò)利用視覺(jué)語(yǔ)言預(yù)訓(xùn)練模型CLIP，結(jié)合視頻序列中的學(xué)生面部表情與學(xué)習(xí)情境的上下文信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的情緒建模。具體而言，本發(fā)明首先對(duì)人臉表情和學(xué)習(xí)情景中的上下文信息進(jìn)行協(xié)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種切片圖像分類(lèi)方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：對(duì)待處理切片圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到目標(biāo)切片圖像；構(gòu)建切片圖像分類(lèi)模型，對(duì)切片圖像分類(lèi)模型進(jìn)行訓(xùn)練得到目標(biāo)模型，將目標(biāo)切片圖像輸入到目標(biāo)模型的實(shí)例特征提取模塊進(jìn)行特征提取，得...
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