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  • 本申請公開了一種擠壓工藝參數(shù)優(yōu)化方法及相關(guān)裝置，涉及金屬成形工藝優(yōu)化與智能制造技術(shù)領(lǐng)域，首先采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理待優(yōu)化的工藝參數(shù)，得到管形件的外形預(yù)測結(jié)果，將管形件的仿真結(jié)果和外形預(yù)測結(jié)果輸入到插值模型中，得到插值后的均勻規(guī)律網(wǎng)格，然后，將...
  • 本發(fā)明屬于邊坡工程領(lǐng)域，具體涉及一種極角模式下三維邊坡通用潛在滑面模型的構(gòu)建方法，該方法采用滑面極角控制方式生成潛在滑面，并利用滑面下側(cè)、上側(cè)、左側(cè)和右側(cè)四個(gè)邊界點(diǎn)界定潛在滑面范圍，且建立下側(cè)、上側(cè)邊界點(diǎn)處滑面極角應(yīng)滿足的應(yīng)力約束條件，并應(yīng)...
  • 本發(fā)明屬于管道工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種受底部土體不均勻變形影響的剛性管道接頭剪力和轉(zhuǎn)角的計(jì)算方法，首先計(jì)算剛性管道沿縱向單位長度上的上覆土壓力；然后分別計(jì)算兩側(cè)剛性管道在接頭處產(chǎn)生的總豎向位移；基于管道接頭處橡膠墊圈的壓縮變形剛度，計(jì)算管...
  • 本發(fā)明公開了一種漸開線花鍵接觸副的參數(shù)化網(wǎng)格實(shí)現(xiàn)方法，包括：基于Python腳本生成漸開線花鍵接觸副幾何模型的stp文件；將stp文件導(dǎo)入Gmsh軟件進(jìn)行網(wǎng)格劃分，輸出包含網(wǎng)格信息的inp文件；將inp文件導(dǎo)入abaqus仿真軟件中進(jìn)行力學(xué)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于深度學(xué)習(xí)的煤層水力壓裂參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法，屬于基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的煤層參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域；首先，采集具有空間連續(xù)性的煤層切片CT圖像；其次，設(shè)計(jì)煤層結(jié)構(gòu)?物理參數(shù)智能感知模型，對煤層圖像語義識別與物性估計(jì)進(jìn)行聯(lián)合預(yù)測；隨后，...
  • 本發(fā)明涉及水流數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)分析的船閘航道的水流狀態(tài)分析方法，包括：構(gòu)建水流狀態(tài)模型，之后根據(jù)采集時(shí)間將歷史水文數(shù)據(jù)分為多個(gè)數(shù)據(jù)組，并對數(shù)據(jù)組進(jìn)行合并與分析，確定關(guān)鍵影響參數(shù)，基于關(guān)鍵影響參數(shù)確定單項(xiàng)數(shù)集，通過對單項(xiàng)數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于流形神經(jīng)算子的拓?fù)鋬?yōu)化方法，屬于結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括以下步驟：步驟S1、確定給定拓?fù)鋬?yōu)化任務(wù)的設(shè)計(jì)域幾何，對其進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并求解定義在該網(wǎng)格上的一組拉普拉斯算子特征函數(shù)；步驟S2、基于拉普拉斯算子特征函數(shù)...
  • 本發(fā)明屬于氣溫預(yù)測的技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種用于氣溫衍生品的氣溫預(yù)測方法及系統(tǒng)。所述方法包括：獲取不同地區(qū)的氣溫?cái)?shù)據(jù)；對獲取的氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；將預(yù)處理后所得到的氣溫?cái)?shù)據(jù)的預(yù)測集分別輸入至CAR模型和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行氣溫預(yù)測；根...
  • 本發(fā)明公開了基于大語言模型智能構(gòu)建二維水動(dòng)力模型的方法及系統(tǒng)，涉及人工智能與水利數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括區(qū)域塊智能劃分模塊，用于通過大語言模型LLM解析地理信息數(shù)據(jù)，識別地形特征與工程設(shè)施，劃分區(qū)域塊；自適應(yīng)網(wǎng)格生成模塊，用于設(shè)置不同網(wǎng)格類型...
  • 本發(fā)明公開一種加速系統(tǒng)級仿真驗(yàn)證的方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：在仿真驗(yàn)證環(huán)境中建立寄存器模型，所述寄存器模型包括用于通過后門路徑訪問目標(biāo)寄存器的內(nèi)建讀取函數(shù)；在用例建鏈完成后，通過所述寄存器模型的后門路徑讀取目標(biāo)寄存器的初始值并存儲(chǔ)；在...
  • 本申請公開了一種半導(dǎo)體集成特氣氣路配置方法和裝置，方法包括：獲取氣路原理圖；所述氣路原理圖包括多個(gè)氣路組件以及多個(gè)所述氣路組件的連接順序；基于所述氣路原理圖和各所述氣路組件對應(yīng)的連接規(guī)則，配置所述氣路原理圖對應(yīng)的至少一個(gè)初始布局方案圖；對所...
  • 本發(fā)明公開了一種倒裝芯片F(xiàn)C封裝技術(shù)方法，涉及芯片封裝技術(shù)領(lǐng)域，收集倒裝芯片封裝的材料物理參數(shù)，并建立熱?機(jī)械耦合模型，利用建立的熱?機(jī)械耦合模型，對封裝結(jié)構(gòu)進(jìn)行熱力耦合仿真和機(jī)械應(yīng)力分析，識別應(yīng)力集中區(qū)域和變形偏大的部位，基于熱?機(jī)械耦合...
  • 本申請涉及芯片技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法及相關(guān)設(shè)備，包括：獲取集成電路中電源網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的設(shè)計(jì)規(guī)則和約束規(guī)則；識別集成電路中的多個(gè)電壓域，以及各個(gè)電壓域?qū)?yīng)的多個(gè)電源分布網(wǎng)絡(luò)，各個(gè)電壓域?qū)?yīng)不同的電壓值；根據(jù)所述設(shè)計(jì)規(guī)則，生成每個(gè)所述...
  • 本發(fā)明提供了一種環(huán)保領(lǐng)域文本詞向量化方法及相關(guān)系統(tǒng)，屬于自然語言處理領(lǐng)域。包括如下步驟：獲取環(huán)保領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)并建立詞匯庫；基于建立的詞匯庫構(gòu)建共現(xiàn)列表，利用動(dòng)態(tài)權(quán)重函數(shù)計(jì)算共現(xiàn)列表中每個(gè)單詞對的權(quán)重值，通過GLOVE模型對權(quán)重值高的單詞對進(jìn)...
  • 本申請公開了一種利用上下文感知與地理文庫增強(qiáng)地名地址翻譯精度的方法,涉及智能翻譯技術(shù)領(lǐng)域，其通過融合上下文感知機(jī)制與地理知識庫的多維屬性，構(gòu)建動(dòng)態(tài)協(xié)同的歧義消解框架，以突破傳統(tǒng)地名地址翻譯的語義局限。具體地，首先利用非地名文本片段的上下文語...
  • 本申請涉及知識圖譜構(gòu)建的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于知識圖譜的網(wǎng)絡(luò)生成方法、推理方法、系統(tǒng)以及智能終端，其網(wǎng)絡(luò)生成方法，包括以下步驟：基于預(yù)設(shè)實(shí)體類別對預(yù)設(shè)圖譜數(shù)據(jù)庫進(jìn)行劃分，以獲取若干組待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合；依據(jù)待標(biāo)記數(shù)據(jù)集合獲取對應(yīng)的待標(biāo)記實(shí)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的智能問答數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，屬于智能問答技術(shù)領(lǐng)域，包括平臺端和用戶端；平臺端包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、知識庫和補(bǔ)充分析模塊；數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊用于對各個(gè)用戶的智能問答數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)分析，生成問答詳情圖；知識庫用于儲(chǔ)存知識數(shù)據(jù)；補(bǔ)...
  • 本發(fā)明提供了一種冬小麥最佳播種量的預(yù)測方法及系統(tǒng)，其中方法包括：確定影響冬小麥最佳播種量的第一關(guān)鍵影響參數(shù)和第二關(guān)鍵影響參數(shù)；基于所述第一關(guān)鍵影響參數(shù)計(jì)算最適基本苗數(shù)據(jù)；以及，基于所述第二關(guān)鍵影響參數(shù)計(jì)算出苗率數(shù)據(jù)；利用所述最適基本苗數(shù)據(jù)和...
  • 本發(fā)明提供基于ETC數(shù)據(jù)的服務(wù)區(qū)擁堵預(yù)測方法及信息發(fā)布誘導(dǎo)系統(tǒng)，包括對匝道入口和出口卡口相機(jī)抓拍圖像提取的關(guān)鍵特征進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并將其映射到對應(yīng)離散數(shù)據(jù)范圍形成離散數(shù)據(jù)點(diǎn)，把數(shù)據(jù)點(diǎn)視為質(zhì)點(diǎn)讓其向設(shè)定初始中心位置在引力作用下移動(dòng)形成圓形結(jié)構(gòu)...
  • 本發(fā)明涉及國土規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的國土空間規(guī)劃決策支持方法。本發(fā)明方法包括：獲取生態(tài)系統(tǒng)間各個(gè)區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)；根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)間各個(gè)區(qū)域的綜合數(shù)據(jù)，得到各個(gè)區(qū)域的重要程度；各個(gè)區(qū)域的重要程度是指各個(gè)區(qū)域作為生態(tài)連廊的重要...
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