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  • 本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的專家畫像刻畫與動態(tài)更新方法，包括如下步驟：S1、采集專家數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，生成知識向量、行為向量和語義向量S2、構(gòu)建以潛在認(rèn)知標(biāo)簽為核心的專家認(rèn)知表示張量；S3、將專家認(rèn)知表示張量輸入變維擬態(tài)生成網(wǎng)絡(luò)，生成專家...
  • 本申請實施例提供了一種基于對抗時空網(wǎng)絡(luò)的新能源功率魯棒預(yù)測方法、裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)節(jié)點入度特征和節(jié)點出度特征構(gòu)建鄰接矩陣，通過預(yù)設(shè)模型基于鄰接矩陣和每個新能源出力節(jié)點在歷史時段的歷史出力特征，預(yù)測每個新能源出力節(jié)點...
  • 本發(fā)明公開了一種輕質(zhì)建筑材料的損耗預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)篩選、損耗預(yù)測建模和輕質(zhì)建筑材料損耗預(yù)測。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體是指一種輕質(zhì)建筑材料的損耗預(yù)測方法及系統(tǒng)，本方案引入環(huán)境差異度量函數(shù)進行子區(qū)域合并，捕捉局部損耗特...
  • 本發(fā)明涉及一種應(yīng)用于山區(qū)環(huán)境的充電站可達性測度方法、系統(tǒng)及產(chǎn)品。應(yīng)用于山區(qū)環(huán)境的充電站可達性測度方法包括：S1、構(gòu)建山區(qū)環(huán)境的交通拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，將交通拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)劃分為I個柵格單元G1~G
  • 本發(fā)明公開了一種工程車輛的質(zhì)量評估方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)工程車輛上傳的故障信息以及針對各類型故障預(yù)先設(shè)置的故障等級系數(shù)，分別計算目標(biāo)時間段內(nèi)每日的平均無故障工時；根據(jù)目標(biāo)時間段內(nèi)每日的平均無故障工時，確定目標(biāo)時間段內(nèi)無故障...
  • 本申請公開了一種智能政數(shù)中臺及其應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理方法，涉及數(shù)字政務(wù)服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，智能政數(shù)中臺包括事項模型模塊，用于建立政務(wù)服務(wù)事項與證照、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)的四位一體事項模型，實現(xiàn)事項關(guān)聯(lián)關(guān)系的動態(tài)建模與優(yōu)化；數(shù)字辦件模塊，配置統(tǒng)一接口API和標(biāo)準(zhǔn)化...
  • 本申請公開了一種運輸車輛與集裝箱匹配方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及集裝箱運輸技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括基于第一匹配區(qū)間對存儲于數(shù)據(jù)庫內(nèi)所有掛車的參數(shù)數(shù)據(jù)進行篩選，得到與集裝箱相匹配的第一目標(biāo)掛車；基于第二匹配區(qū)間對第一目標(biāo)掛車進行篩選，得到第...
  • 本發(fā)明公開了應(yīng)用于散糧系統(tǒng)線的多傳感器設(shè)備AI預(yù)警系統(tǒng)，屬于糧食輸送領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有預(yù)警系統(tǒng)數(shù)據(jù)難以集中處理，降低了現(xiàn)有預(yù)警系統(tǒng)實用性的問題，通過采用歷史運行數(shù)據(jù)對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練與測試，從而得到能夠?qū)ι⒓Z設(shè)備的運行狀態(tài)進行預(yù)測的...
  • 本申請公開了一種巖土工程地基施工用決策管理方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及巖土工程地基施工領(lǐng)域，該方法包括：當(dāng)監(jiān)測到巖土工程地基施工現(xiàn)場存在現(xiàn)場問題時，生成當(dāng)前時間巖土工程地基的當(dāng)前三維模型；從事先存儲的現(xiàn)場問題與決策方案的對應(yīng)關(guān)系中，查詢與所述現(xiàn)場...
  • 本發(fā)明涉及運維調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種變壓器運維調(diào)控方法及系統(tǒng)，所述方法包括獲取變壓器歷史數(shù)據(jù)，對變壓器歷史數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理，確定運維計劃時間表；獲取變壓器的歷史運維記錄表單，對歷史運維表單進行表單處理，構(gòu)建每個運維類型的運維推薦節(jié)點；獲取...
  • 本發(fā)明涉及充電效率優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于用電需求的用戶用電數(shù)據(jù)計算方法及系統(tǒng)；對高速公路上的電動車充電站識別，得到充電站參數(shù)；根據(jù)充電站位置對高速公路進行劃分，得到道路子集，獲取道路子集上的電動車參數(shù)；對道路子集的道路環(huán)境數(shù)據(jù)、道路擁...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的智慧城市數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：將城市區(qū)域分為多個子區(qū)域，在城市區(qū)域內(nèi)設(shè)置多個監(jiān)測點；計算每個子區(qū)域內(nèi)擴散波動程度，擴散波動程度表示子區(qū)域建筑物對污染物擴散的影響程度；利用影響程度對高斯...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源影像配準(zhǔn)的無人機影像幾何糾正系統(tǒng)和方法，屬于無人機影像處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括步驟：1：將基準(zhǔn)影像和待糾正影像轉(zhuǎn)換至同一地理坐標(biāo)系；2：將同一地理坐標(biāo)系下的待糾正影像重采樣至與基準(zhǔn)影像分辨率一致；3：在重疊區(qū)域?qū)?..
  • 本發(fā)明公開了一種加速光刻熱點檢測的方法及裝置，包括：獲取產(chǎn)品版圖數(shù)據(jù)；對產(chǎn)品版圖數(shù)據(jù)進行光刻工藝熱點檢查，定位熱點，設(shè)定熱點圖形區(qū)域半徑；將熱點區(qū)域圖形轉(zhuǎn)換為特征向量并映射為圖的節(jié)點，使用貪心算法實現(xiàn)基于圖的動態(tài)熱點庫形成和更新；產(chǎn)品版圖數(shù)...
  • 本發(fā)明提出一種基于視覺語言對應(yīng)的AI生成全景圖像質(zhì)量評價方法與系統(tǒng)，該方法包括：獲取AI生成全景圖像，對AI生成全景圖像進行采樣；基于圖像塊集合，利用視覺編碼器對圖像塊進行特征表示；利用語言編碼器對AI生成全景圖像附有的文本描述進行特征表示...
  • 本發(fā)明提出一種輪廓注入內(nèi)容的青光眼視杯視盤分割方法，該方法包括：將眼底視網(wǎng)膜彩色圖像輸入至編碼模塊中進行編碼；利用輪廓解碼器對多層級特征逐階段進行視杯和視盤的輪廓解碼；利用內(nèi)容解碼器對多層級特征進行視杯和視盤的內(nèi)容分割解碼；利用輪廓注入模塊...
  • 本發(fā)明涉及一種語義分割模型訓(xùn)練方法及裝置，屬于數(shù)字圖像技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取街道上的圖像數(shù)據(jù)，設(shè)置初始語義分割模型；根據(jù)圖像數(shù)據(jù)對初始語義分割模型進行訓(xùn)練，得到目標(biāo)語義分割模型和輸出結(jié)果；根據(jù)初始掩膜、偽標(biāo)簽和關(guān)鍵邊緣區(qū)域集合進行權(quán)重計算...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模態(tài)大模型的圖像質(zhì)量分類處理方法及系統(tǒng)，涉及電力巡檢圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括確定巡檢圖像的模態(tài)數(shù)據(jù)匹配策略；基于模態(tài)數(shù)據(jù)匹配策略得到多種關(guān)聯(lián)模態(tài)數(shù)據(jù)；將每種關(guān)聯(lián)模態(tài)數(shù)據(jù)與巡檢圖像進行匹配性判斷，得到初篩模態(tài)數(shù)據(jù)；確定巡檢...
  • 本發(fā)明屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向光學(xué)遙感圖像的船舶檢測方法。方法包括：S1：獲得各船舶目標(biāo)的新標(biāo)簽；S2：構(gòu)建船舶檢測網(wǎng)絡(luò)，基于船舶檢測網(wǎng)絡(luò)獲取的多尺度特征圖的所有像素點和新標(biāo)簽獲取所有的候選正樣本；S3：設(shè)置分類閾值和回歸閾...
  • 本發(fā)明公開了一種切片圖像分類方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：對待處理切片圖像進行預(yù)處理，得到目標(biāo)切片圖像；構(gòu)建切片圖像分類模型，對切片圖像分類模型進行訓(xùn)練得到目標(biāo)模型，將目標(biāo)切片圖像輸入到目標(biāo)模型的實例特征提取模塊進行特征提取，得...
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