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  • 本發(fā)明涉及電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種在電子設(shè)計(jì)軟件中自動(dòng)化貼電容的方法,包括:將芯片放置在EDA軟件的板卡中,并對(duì)芯片每一個(gè)非Dummy的pin進(jìn)行fanout處理;在自動(dòng)化工具的用戶界面輸入需要自動(dòng)貼電容的芯片refdes,多...
  • 本發(fā)明公開了一種處理器核FPGA仿真過(guò)程中的狀態(tài)跟蹤定位方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:監(jiān)測(cè)待驗(yàn)證的處理器核的關(guān)鍵狀態(tài)得到跟蹤數(shù)據(jù);將跟蹤數(shù)據(jù)還原成跟蹤數(shù)據(jù)幀,對(duì)跟蹤數(shù)據(jù)幀處理分析后得到處理器核的異常狀態(tài)的變化序列。該系統(tǒng)包括:...
  • 本發(fā)明涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于人工智能的航空資料修訂系統(tǒng),包括:文本獲取單元,所述文本獲取單元用于獲取目標(biāo)航空資料文本,對(duì)所述目標(biāo)航空資料文本進(jìn)行分句操作,以得到所述目標(biāo)航空資料文本的第一子句序列,獲取標(biāo)準(zhǔn)航空資料文本,對(duì)所述標(biāo)...
  • 本發(fā)明提供一種跨文化實(shí)體翻譯方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,該跨文化實(shí)體翻譯方法包括:構(gòu)建多語(yǔ)言知識(shí)圖譜;所述多語(yǔ)言知識(shí)圖譜包括實(shí)體名稱、實(shí)體描述以及實(shí)體間的相互關(guān)系;獲取源語(yǔ)言文本,對(duì)所述源語(yǔ)言文本進(jìn)行編碼,得到源語(yǔ)言向量,優(yōu)化所述多語(yǔ)...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N存內(nèi)計(jì)算裝置、方法及電子設(shè)備,涉及存內(nèi)計(jì)算領(lǐng)域。本申請(qǐng)公開的存內(nèi)計(jì)算裝置,包括至少一個(gè)存算組塊,存算組塊包括相連接的存算模塊和激活模塊;存算模塊包括第一運(yùn)算單元和多個(gè)存算單元,相同存算模塊內(nèi)的存算單元均與第一運(yùn)算單元連接;激活...
  • 本發(fā)明實(shí)施例公開了一種混合專家模型的優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序,其中,方法包括:對(duì)目標(biāo)混合專家模型的各項(xiàng)稀疏化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行稀疏轉(zhuǎn)換,得到結(jié)構(gòu)化稀疏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);對(duì)所述結(jié)構(gòu)化稀疏數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)排布優(yōu)化;結(jié)合計(jì)算芯片的稀疏計(jì)算單元對(duì)所述目...
  • 本發(fā)明公開了一種混合專家模型的存儲(chǔ)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。該方法包括:將目標(biāo)混合專家模型加載至計(jì)算芯片中,并獲取目標(biāo)混合專家模型中的各項(xiàng)稀疏化的模型權(quán)重矩陣;稀疏化的模型權(quán)重矩陣包含多個(gè)設(shè)定尺寸的壓縮單元,每個(gè)壓縮單元包含至少一個(gè)...
  • 本發(fā)明涉及聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種具備數(shù)據(jù)感知能力的分層可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法,該方法通過(guò)分層可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)裝置獲取各客戶端設(shè)備學(xué)習(xí)性能數(shù)據(jù),并得到各客戶端設(shè)備學(xué)習(xí)性能指標(biāo),判斷是否對(duì)其進(jìn)行性能預(yù)警,然后分層可信聯(lián)邦學(xué)習(xí)裝置將各客戶端設(shè)備公鑰...
  • 本發(fā)明公開一種基于漸進(jìn)式知識(shí)注入與檢索增強(qiáng)生成的航空航天知識(shí)大模型構(gòu)建方法,包括:收集多源知識(shí)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理,構(gòu)建航空航天領(lǐng)域知識(shí)庫(kù);基于DeepSeek?R1?8B模型,采用三階段漸進(jìn)式混合課程學(xué)習(xí)框架進(jìn)行持續(xù)預(yù)訓(xùn)練;通過(guò)指令數(shù)據(jù)與知識(shí)...
  • 本發(fā)明提供一種架空輸電導(dǎo)線輻射系數(shù)評(píng)估方法和系統(tǒng),步驟A1,獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)輸電導(dǎo)線的運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù),運(yùn)行數(shù)據(jù)包括導(dǎo)線溫度采集值;步驟A2,根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)建立熱平衡方程;步驟A3,并基于建立的熱平衡方程求解暫態(tài)微分方程以得到導(dǎo)線...
  • 本發(fā)明涉及動(dòng)物生態(tài)保護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種野牦牛棲息地適宜性評(píng)價(jià)方法及裝置和存儲(chǔ)介質(zhì);該方法不僅根據(jù)野牦牛的生活習(xí)性以及野牦牛棲息地的地理因素等,對(duì)影響野牦牛棲息地的環(huán)境變量進(jìn)行了針對(duì)性的篩選,從而能夠使MAXENT模型對(duì)野牦牛棲息地的適...
  • 本發(fā)明涉及電子技術(shù)領(lǐng)域,公開了流域植被恢復(fù)優(yōu)化布局方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,方法通過(guò)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)各分區(qū)的年平均可供水量和植被生態(tài)需水量,將不同分區(qū)中的年平均可供水量大于植被生態(tài)需水量的分區(qū)確定為目標(biāo)分區(qū),基于目標(biāo)分區(qū)確定植被退化區(qū)域作為植...
  • 本發(fā)明屬于知識(shí)圖譜技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)的知識(shí)圖譜的行業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)化建模方法;采集行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù);根據(jù)行業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建生產(chǎn)知識(shí)圖譜;獲取個(gè)性化需求內(nèi)容;對(duì)個(gè)性化需求內(nèi)容進(jìn)行特征提取,得到實(shí)際需求特征數(shù)據(jù);將實(shí)際需求特征數(shù)據(jù)輸入需...
  • 本申請(qǐng)公開了基于大數(shù)據(jù)物資履約監(jiān)控的物資保供方法及系統(tǒng),屬于物資供應(yīng)技術(shù)領(lǐng)域,方法包括如下步驟:根據(jù)供應(yīng)商歷史運(yùn)輸數(shù)據(jù)構(gòu)建供應(yīng)拓?fù)鋱D;基于供應(yīng)拓?fù)鋱D獲取對(duì)應(yīng)的歷史環(huán)境數(shù)據(jù),基于歷史環(huán)境數(shù)據(jù)中環(huán)境變更頻繁度構(gòu)建供應(yīng)拓?fù)鋱D中各個(gè)拓?fù)溥吘€的環(huán)境脆...
  • 本發(fā)明公開了基于云計(jì)算的醫(yī)藥產(chǎn)品物流運(yùn)輸狀態(tài)智能監(jiān)管系統(tǒng)及方法,涉及運(yùn)輸狀態(tài)監(jiān)管領(lǐng)域,本發(fā)明通過(guò)從對(duì)當(dāng)前醫(yī)藥產(chǎn)品的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行采集頻率進(jìn)行調(diào)整以保證采集得到的溫度數(shù)據(jù)不會(huì)遺漏,又保證了采集頻率在合理的范圍內(nèi);再基于實(shí)際過(guò)程中的運(yùn)輸數(shù)據(jù)再對(duì)影...
  • 本申請(qǐng)公開了一種視頻數(shù)據(jù)評(píng)估方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)與產(chǎn)品,涉及營(yíng)銷分析技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于視頻數(shù)據(jù)評(píng)估系統(tǒng),視頻數(shù)據(jù)評(píng)估系統(tǒng)與各視頻平臺(tái)關(guān)聯(lián),視頻平臺(tái)中包括待評(píng)估企業(yè)的各企業(yè)賬號(hào),包括:對(duì)于待評(píng)估企業(yè)的任意一個(gè)企業(yè)賬號(hào),基于預(yù)設(shè)運(yùn)營(yíng)診斷標(biāo)準(zhǔn)從...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域,提出的一種基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)貿(mào)零售行業(yè)統(tǒng)計(jì)方法及系統(tǒng),通過(guò)農(nóng)貿(mào)商品識(shí)別模型識(shí)別不同產(chǎn)品的產(chǎn)品類型和產(chǎn)品銷售量,避免了使用商品條碼的限制,從而可以應(yīng)用在多數(shù)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)或便民市場(chǎng)的零售場(chǎng)景中,提高了統(tǒng)計(jì)的全面性,同時(shí)通過(guò)生成...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,提供一種充電平臺(tái)清分結(jié)算方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),能夠根據(jù)充電請(qǐng)求的觸發(fā)類型對(duì)充電請(qǐng)求進(jìn)行鑒權(quán),并在充電請(qǐng)求通過(guò)鑒權(quán)后對(duì)目標(biāo)車輛進(jìn)行充電,提高了充電平臺(tái)的安全性;運(yùn)營(yíng)方采集充電信息并校驗(yàn)后,基于傳輸優(yōu)化技術(shù)將充電信...
  • 本發(fā)明提供一種基于人工智能的稅務(wù)優(yōu)化方法,涉及圖像處理技術(shù),通過(guò)獲取財(cái)務(wù)端對(duì)電子憑證集合的審核信息,根據(jù)所述審核信息生成所述電子憑證集合對(duì)應(yīng)的整合結(jié)構(gòu),生成所述整合結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的匯總碼,根據(jù)所述匯總碼生成編碼組合圖像發(fā)送至所述電子憑證集合對(duì)應(yīng)的...
  • 本發(fā)明公開了一種相鄰工作面開采影響下的頂板突水風(fēng)險(xiǎn)判識(shí)方法,屬于采礦工程技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)結(jié)合關(guān)鍵層理論和充分采動(dòng)概念判斷相鄰工作面開采影響下是否存在頂板突水風(fēng)險(xiǎn),具體包括如下步驟:步驟1、收集工作面鉆孔柱狀資料;步驟2、根據(jù)關(guān)鍵層理論,進(jìn)行工...
技術(shù)分類
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