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  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于低密度脂蛋白電泳圖像識(shí)別與疾病預(yù)測(cè)模型及方法，涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域。包括采集多組患病正樣本訓(xùn)練得到疾病預(yù)測(cè)訓(xùn)練模型；通過(guò)疾病預(yù)測(cè)訓(xùn)練模型測(cè)試患者的健康負(fù)樣本；當(dāng)輸出標(biāo)識(shí)為患有各疾病類(lèi)型時(shí)，遞歸地移除健康負(fù)樣本的各關(guān)鍵特征，直...
  • 本發(fā)明提供了一種診斷依據(jù)檢測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：初步診斷結(jié)果中的診斷疾病和疾病等級(jí)信息，根據(jù)診斷疾病確定待檢測(cè)診斷依據(jù)中的目標(biāo)疾病病史和關(guān)聯(lián)危險(xiǎn)因素；獲取目標(biāo)疾病病史中的疾病參數(shù)值，根據(jù)診斷疾病、疾病參數(shù)值和關(guān)聯(lián)危險(xiǎn)因素確定目...
  • 本發(fā)明屬于醫(yī)院分診系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種門(mén)急診分診系統(tǒng)，包括：信息收集模塊收集患者的基本信息和癥狀作為原始數(shù)據(jù)，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；智能分診模塊通過(guò)醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)患者輸入的癥狀數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)和預(yù)測(cè)；分診結(jié)果輸出模塊根據(jù)所述智...
  • 本發(fā)明提供一種醫(yī)療影像同步保存、導(dǎo)出的系統(tǒng)和方法，涉及醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域。該醫(yī)療影像同步保存、導(dǎo)出的系統(tǒng)，包括：影像采集模塊，負(fù)責(zé)與醫(yī)療影像設(shè)備連接，自動(dòng)獲取影像數(shù)據(jù)，包括與不同醫(yī)療影像設(shè)備兼容的接口，確保能夠結(jié)構(gòu)各種格式的影像數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N醫(yī)學(xué)指標(biāo)趨勢(shì)圖展示方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：響應(yīng)針對(duì)目標(biāo)患者的醫(yī)學(xué)指標(biāo)查詢觸發(fā)操作，獲取目標(biāo)患者針對(duì)目標(biāo)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的歷史醫(yī)學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)集，根據(jù)多條歷史醫(yī)學(xué)指標(biāo)的最小報(bào)告日期和最大報(bào)告日...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種針對(duì)渠道襯砌混凝土配合比優(yōu)化與性能預(yù)測(cè)的方法，包括以下步驟：1)通過(guò)實(shí)驗(yàn)室測(cè)試收集不同配合比條件下混凝土的抗壓強(qiáng)度及耐久性能數(shù)據(jù)，建立前期數(shù)據(jù)集；2)構(gòu)建分布模型，并采用馬爾可夫鏈?蒙特卡羅方法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行模擬與擴(kuò)展；3)利...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能磁性材料預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：采集磁性材料的性能參數(shù)；利用磁性材料的性能參數(shù)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能計(jì)算網(wǎng)關(guān)進(jìn)行不同使用場(chǎng)景下磁學(xué)性能預(yù)測(cè)分析；統(tǒng)計(jì)加工工程師磁性材料結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)端的不同使用場(chǎng)景下的磁熵變和絕熱溫...
  • 本發(fā)明涉及垃圾焚燒技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種由入廠垃圾熱值估算入爐垃圾熱值的方法，方法如下：步驟1：將垃圾發(fā)酵時(shí)間與垃圾含水率建立函數(shù)關(guān)系；步驟2：在曲線圖中統(tǒng)計(jì)出垃圾發(fā)酵時(shí)間對(duì)垃圾含水率的影響，并得到第一線性回歸方程；步驟3：將垃圾發(fā)酵時(shí)間與垃...
  • 本發(fā)明屬于生物實(shí)驗(yàn)智能控制領(lǐng)域，具體地，涉及一種DNA生物實(shí)驗(yàn)?zāi)K化語(yǔ)言和自動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)。DNA生物實(shí)驗(yàn)?zāi)K化語(yǔ)言的設(shè)計(jì)，包括三個(gè)步驟，對(duì)DNA生物實(shí)驗(yàn)方案中出現(xiàn)的指令進(jìn)行采集和整理，根據(jù)儀器、操作等分為十一個(gè)類(lèi)；對(duì)每一類(lèi)中的每一條指令，均生...
  • 本發(fā)明涉及基于免疫學(xué)數(shù)據(jù)分析的動(dòng)物猴痘病毒定位方法，屬于猴痘病毒定位技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)所述處理后的猴痘病毒知識(shí)圖譜獲取猴痘病毒的病毒特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述猴痘病毒的病毒特征數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集的訓(xùn)練數(shù)量，確定訓(xùn)練集的最終訓(xùn)練項(xiàng)目，最后將所述訓(xùn)練集...
  • 本發(fā)明涉及一種利用對(duì)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)α珠蛋白基因三聯(lián)體的方法，屬于基因檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)收集多個(gè)樣本，并對(duì)多個(gè)樣本通過(guò)高通量測(cè)序，獲取α珠蛋白基因HBA1和HBA2這兩個(gè)基因非同源區(qū)域的讀本計(jì)數(shù)reads A1和A2，計(jì)算A2/...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N血清腫瘤標(biāo)記物檢測(cè)陣列優(yōu)化方法以及系統(tǒng)，方法應(yīng)用于陣列裝置的控制模塊，方法通過(guò)在多針檢測(cè)平臺(tái)對(duì)預(yù)設(shè)樣本進(jìn)行血清腫瘤標(biāo)記物檢測(cè)時(shí)，獲取多針檢測(cè)平臺(tái)發(fā)送的初步表達(dá)信息；獲取預(yù)設(shè)樣本對(duì)應(yīng)的患者病史信息、影像學(xué)信息和病理學(xué)信息；將初...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種半導(dǎo)體測(cè)試數(shù)據(jù)的異常處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括：獲取待處理的半導(dǎo)體測(cè)試數(shù)據(jù)；根據(jù)半導(dǎo)體測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的測(cè)試階段，從多個(gè)異常檢測(cè)算法中選擇適配的目標(biāo)檢測(cè)算法，并對(duì)半導(dǎo)體測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)得到異常檢測(cè)結(jié)果，其中，不同測(cè)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了語(yǔ)音識(shí)別模型的訓(xùn)練方法、語(yǔ)音識(shí)別方法及相關(guān)設(shè)備，語(yǔ)音識(shí)別模型的訓(xùn)練方法包括：獲取語(yǔ)音樣本和對(duì)語(yǔ)音樣本進(jìn)行標(biāo)注的第一語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果；第一語(yǔ)音識(shí)別結(jié)果包括語(yǔ)音樣本中每幀音頻數(shù)據(jù)的分類(lèi)標(biāo)簽，每個(gè)分類(lèi)標(biāo)簽表示對(duì)應(yīng)的一幀音頻數(shù)據(jù)中參與...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種顯示驅(qū)動(dòng)裝置、顯示驅(qū)動(dòng)方法、芯片及電子設(shè)備，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該顯示驅(qū)動(dòng)裝置包括處理單元和存儲(chǔ)單元；處理單元，被配置為對(duì)顯示面板已顯示的目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理圖像，預(yù)處理用于減少目標(biāo)圖像中的高頻信息；基于預(yù)處理圖像的...
  • 本申請(qǐng)涉及旅游管理教學(xué)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種旅游管理教學(xué)實(shí)踐輔助裝置，包括頭顯設(shè)備、顯示屏、揚(yáng)聲器和主機(jī)，主機(jī)中存儲(chǔ)有多維度評(píng)分模塊和自適應(yīng)反饋模塊；多維度評(píng)分模塊通過(guò)發(fā)音準(zhǔn)確性、語(yǔ)速、語(yǔ)法使用、詞匯豐富度、語(yǔ)調(diào)與情感表達(dá)等多個(gè)維度對(duì)實(shí)訓(xùn)者的表現(xiàn)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn)PLC虛實(shí)融合方法，通過(guò)應(yīng)用數(shù)字孿生體的參數(shù)屬性、互動(dòng)屬性和運(yùn)動(dòng)屬性抽象出PLC物理屬性模型，利用PLC物理屬性模型接收PLC設(shè)備的控制信號(hào)，并將數(shù)字孿生傳感器監(jiān)測(cè)模塊上監(jiān)測(cè)到的傳感器監(jiān)...
  • 本發(fā)明涉及一種中醫(yī)脈診教學(xué)、考評(píng)設(shè)備及系統(tǒng)。一種中醫(yī)脈診教學(xué)及考評(píng)設(shè)備，由上位機(jī)、脈象復(fù)放裝置以及脈象采集手、可滑動(dòng)手枕及控制模塊組成，所述脈象復(fù)放裝置由下位機(jī)主控模塊、脈搏波動(dòng)生成裝置、模擬手及寸關(guān)尺壓力檢測(cè)模塊、液路管道壓力檢測(cè)及反饋控...
  • 本申請(qǐng)涉及一種碰撞預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備、可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。基于車(chē)輛攝像頭采集的圖像信息進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤，獲取目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤信息，基于車(chē)輛采集的環(huán)境中的通信設(shè)備信息，獲取通信設(shè)備與車(chē)輛的第二距離，根據(jù)第一距離和第二距離對(duì)目標(biāo)對(duì)象和...
  • 本發(fā)明提供了一種基于鴻蒙系統(tǒng)的ETC設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)架構(gòu)為多層系統(tǒng)，包括感知層、傳輸層、云計(jì)算層、應(yīng)用層。其中，感知層連接多個(gè)ETC設(shè)備的傳感器。傳輸層構(gòu)建有分布式設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，并連接感知層和云計(jì)算層。云計(jì)算層設(shè)有云端服務(wù)器，...
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