国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務 國際服務 商標交易 會員權益 IP管家助手 需求市場 關于龍圖騰
 /  免費注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本字符串的排序方法、裝置、介質(zhì)及電子設備，涉及數(shù)據(jù)處理領域，包括：獲取目標用戶的用戶特征，以得到初始特征向量T；根據(jù)T和T中包括的缺失特征值的用戶特征中的必要用戶特征，在若干歷史特征向量中確定目標歷史特征向量；根據(jù)所述目標...
  • 本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)采集技術領域，提供了一種生態(tài)網(wǎng)格數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于在野外進行生態(tài)數(shù)據(jù)的收集；數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于將采集到的數(shù)據(jù)從野外傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心；數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲和管理收集到的生態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與分析模塊，用于...
  • 本發(fā)明提供一種檔案綜合管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：檔案采集模塊：用于將紙質(zhì)檔案轉換成電子檔案和采集電子檔案數(shù)據(jù)，對轉換成的電子檔案質(zhì)量進行評估；檔案分類模塊：用于通過檔案分類技術提取電子檔案的內(nèi)容特征，并基于電子檔案的內(nèi)容特征對電子檔案進行分類...
  • 本申請公開了一種信息推薦方法、信息推薦裝置及計算機設備。首先確定第一推薦信息的第一特征和推薦對象的第二特征。然后，基于第一特征和第二特征確定第一推薦策略。當推薦對象的第二特征發(fā)生變化，根據(jù)變化后的第二特征調(diào)整該第一推薦策略，得到第二推薦策略...
  • 本發(fā)明公開了一種產(chǎn)品模塊的導航切換方法及裝置，涉及模塊化導航切換技術領域，包括，根據(jù)用戶信息生成用戶權限模型，根據(jù)用戶權限模型生成導航欄；捕獲用戶的點擊事件，并根據(jù)導航項對應的模塊發(fā)起模塊切換請求；收到模塊切換請求后查詢模塊的依賴關系，根據(jù)...
  • 本發(fā)明公開一種基于水環(huán)境容量計算離子型稀土礦開采規(guī)模的方法，包括如下步驟：計算擬開采礦區(qū)內(nèi)流域的水環(huán)境容量；計算擬開采礦區(qū)內(nèi)流域的最大能夠承受浸礦劑滲漏量；計算浸出母液回收率；計算浸礦劑注液系數(shù)；計算擬開采礦區(qū)內(nèi)最大能夠開采礦土體積。本發(fā)明...
  • 本發(fā)明公開了一種考慮地表溫度和相對濕度的新雪密度確定方法。所述方法在傳統(tǒng)新雪密度確定方法只考慮氣溫和風速的基礎上，加入了地表溫度和相對濕度對新雪密度的影響，解決了傳統(tǒng)方法在一些特定場景下對新雪密度確定誤差過大的問題。本方法得到的新雪密度比傳...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，并具體公開了一種智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)濾波方法及系統(tǒng)，其方法包括：實時采集智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，獲得最新采集周期的智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)集；基于最新采集周期的智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)集中不同數(shù)據(jù)類型之間的關系，搭建出最新采集周期的智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)...
  • 本公開涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)；將醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入填充模型得到對應的預測填充值；其中填充模型是基于樣本醫(yī)療數(shù)據(jù)對深度學習模型訓練得到，樣本醫(yī)療數(shù)據(jù)包括多個不同類型的樣本數(shù)據(jù)，訓練過程包括：從多個不同類型的樣本...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領域，尤其涉及一種負荷潛在關聯(lián)因素辨識方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質(zhì)。本發(fā)明獲取歷史時間段內(nèi)的工業(yè)日負荷數(shù)據(jù)及其對應的多個潛在關聯(lián)因素的數(shù)據(jù)并預處理；采用指數(shù)核函數(shù)分別對預處理后的歷史時間段內(nèi)的工業(yè)日負荷數(shù)據(jù)、每個潛在關聯(lián)因素...
  • 本發(fā)明提供了一種基于飛行參數(shù)數(shù)據(jù)的飛機著陸速度預測方法，包括：收集飛機的歷史飛行參數(shù)數(shù)據(jù)，分析并選取對飛機著陸速度預測有影響的參數(shù)，構建初始飛行參數(shù)集，在歷史飛行參數(shù)數(shù)據(jù)中獲取對應的歷史原始數(shù)據(jù)；對歷史原始數(shù)據(jù)進行預處理，獲得初始數(shù)據(jù)；提取...
  • 本發(fā)明提供了一種基于使用需求的電動汽車退役預測方法，其全面考慮了車輛自身靜態(tài)指標、實際運行時的多種狀態(tài)以及用戶的充電與行駛行為和習慣等因素對不同類型的車輛退役可能存在的影響，還特別提出了基于威布爾分布的老化分數(shù)以及多維度的出行需求量化手段；...
  • 本發(fā)明涉及時間序列預測技術領域，且公開了一種基于專家去噪的時間序列預測系統(tǒng)及方法，該方法包括：讀取線上數(shù)據(jù)庫，獲取歷史時間序列數(shù)據(jù)，建立條件擴散模型框架，所述條件擴散模型框架包括：時間上下文嵌入模型和訓練模型，將所述歷史時間序列數(shù)據(jù)輸入條件...
  • 本發(fā)明公開了一種基于差分?正交相關分析以及差分?主成分分析的質(zhì)量相關監(jiān)測方法，適用于需要對復雜數(shù)據(jù)集進行質(zhì)量分析的領域。該方法通過將數(shù)據(jù)集劃分為多個子空間，分別采用不同的分析技術來提高監(jiān)測的準確性和效率。具體來說，本發(fā)明包括以下步驟：首先，...
  • 本申請公開了一種交互序列的預測方法、特征增強模型的訓練方法，涉及大模型技術、預測領域。其中，該方法包括：獲取用戶在歷史時間段形成的多個歷史交互序列，其中，不同歷史交互序列用于表示在不同維度上用戶的交互序列；利用特征提取模型分別對多個歷史交互...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于氣象站數(shù)據(jù)的降水路徑識別方法及相關設備；該方法包括：根據(jù)目標地區(qū)氣象站的氣象站數(shù)據(jù)，獲取氣象站距離信息表及氣象站降水時間相關系數(shù)表，根據(jù)氣象站距離信息表及氣象站降水時間相關系數(shù)表對氣象站進行時空滯后相關性識別，確定折線降...
  • 一種柴油機缸蓋振動信號反演虛擬鍵相脈沖及整周期特征提取方法，屬于機械信號處理領域。采集柴油機缸蓋振動信號；基于信號平滑包絡能量梯度的自相關函數(shù)，識別柴油機整周期信號長度；判斷是否存在基準信號，若存在，則基于插值對齊和互相關函數(shù)識別鍵相觸發(fā)位...
  • 本發(fā)明公開了用于分線制報警控制器的故障識別方法，涉及消防安全技術領域，包括采集分線制報警控制器中各報警回路的工作電流值和工作電壓值，將所述工作電流值和工作電壓值轉換為數(shù)字信號，得到電流數(shù)據(jù)和電壓數(shù)據(jù)，采用預設閾值法判斷各報警回路的工作狀態(tài)；...
  • 本發(fā)明涉及工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全中的網(wǎng)絡安全技術領域，特別涉及基于深度學習的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備智能識別方法及裝置。基于雙向自適應時間卷積網(wǎng)絡、雙向門控循環(huán)單元、自注意力機制和粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化的多模態(tài)數(shù)據(jù)設備識別模型，在處理復雜工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設備流量數(shù)據(jù)時...
  • 本發(fā)明提出一種煤粉鍋爐風粉生成量預測方法，涉及機器學習技術領域。本發(fā)明提出FlowFusionNet預測模型，包括統(tǒng)一時空處理模塊和特征融合預測模塊，具體地，統(tǒng)一時空處理模塊用于處理數(shù)據(jù)中的短期局部依賴與長期全局趨勢，特征融合預測模塊用于處...
首頁 上一頁 118 下一頁
技術分類
主站蜘蛛池模板： 怀集县| 准格尔旗| 景谷| 临汾市| 邮箱| 忻城县| 安多县| 岳阳县| 阆中市| 贵州省| 桓仁| 青川县| 东宁县| 辰溪县| 射洪县| 云梦县| 大同县| 宝山区| 本溪| 鄂托克前旗| 宝丰县| 洮南市| 西青区| 辽宁省| 峨眉山市| 长沙县| 南澳县| 翼城县| 吉林省| 阿拉善左旗| 古交市| 法库县| 牡丹江市| 林口县| 喀喇| 南康市| 定结县| 托克托县| 苍山县| 伊金霍洛旗| 盈江县|