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  • 本申請涉及旅游管理教學(xué)領(lǐng)域，公開了一種旅游管理教學(xué)實踐輔助裝置，包括頭顯設(shè)備、顯示屏、揚聲器和主機，主機中存儲有多維度評分模塊和自適應(yīng)反饋模塊；多維度評分模塊通過發(fā)音準(zhǔn)確性、語速、語法使用、詞匯豐富度、語調(diào)與情感表達(dá)等多個維度對實訓(xùn)者的表現(xiàn)...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)字孿生技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生實現(xiàn)PLC虛實融合方法，通過應(yīng)用數(shù)字孿生體的參數(shù)屬性、互動屬性和運動屬性抽象出PLC物理屬性模型，利用PLC物理屬性模型接收PLC設(shè)備的控制信號，并將數(shù)字孿生傳感器監(jiān)測模塊上監(jiān)測到的傳感器監(jiān)...
  • 本發(fā)明涉及一種中醫(yī)脈診教學(xué)、考評設(shè)備及系統(tǒng)。一種中醫(yī)脈診教學(xué)及考評設(shè)備，由上位機、脈象復(fù)放裝置以及脈象采集手、可滑動手枕及控制模塊組成，所述脈象復(fù)放裝置由下位機主控模塊、脈搏波動生成裝置、模擬手及寸關(guān)尺壓力檢測模塊、液路管道壓力檢測及反饋控...
  • 本申請涉及一種碰撞預(yù)警方法、裝置、電子設(shè)備、可讀存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。基于車輛攝像頭采集的圖像信息進(jìn)行目標(biāo)檢測及跟蹤，獲取目標(biāo)檢測及跟蹤信息，基于車輛采集的環(huán)境中的通信設(shè)備信息，獲取通信設(shè)備與車輛的第二距離，根據(jù)第一距離和第二距離對目標(biāo)對象和...
  • 本發(fā)明提供了一種基于鴻蒙系統(tǒng)的ETC設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法，其系統(tǒng)架構(gòu)為多層系統(tǒng)，包括感知層、傳輸層、云計算層、應(yīng)用層。其中，感知層連接多個ETC設(shè)備的傳感器。傳輸層構(gòu)建有分布式設(shè)備網(wǎng)絡(luò)，并連接感知層和云計算層。云計算層設(shè)有云端服務(wù)器，...
  • 一種基于智能手機攝像頭與圖卷積的手部震顫檢測方法，屬于識別檢測技術(shù)領(lǐng)域，通過智能手機內(nèi)置攝像頭拍攝PD患者手部震顫的實時影像數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列預(yù)處理并構(gòu)建數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型預(yù)測震顫類型及嚴(yán)重程度劃分，并比對分析模型效果。本發(fā)明...
  • 一種基于DenseNet雙模塊網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的輕量級人臉識別方法，使用了輕量級網(wǎng)絡(luò)DenseNet作為主干網(wǎng)絡(luò)，姿態(tài)角度反饋信息作為輔助網(wǎng)絡(luò)，并引入角度懲罰機制；輔助網(wǎng)絡(luò)和角度懲罰機制通過在訓(xùn)練過程中將角度損失與關(guān)鍵點檢測損失相結(jié)合，幫助主網(wǎng)絡(luò)更...
  • 本發(fā)明涉及文檔處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于WebGL的PDF圖紙電子測量方法，首先基于PDF規(guī)范解析PDF圖紙，利用WebGL技術(shù)將獲取到的圖形矢量數(shù)據(jù)渲染到網(wǎng)頁；加載電子測量模塊，實時追蹤用戶鼠標(biāo)操作軌跡；識別鼠標(biāo)關(guān)鍵操作，頁面給出樣式...
  • 本申請公開了一種乘員損傷檢測方法、裝置、電子設(shè)備、車輛、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，其中，方法包括：在檢測到車輛發(fā)生碰撞的情況下，獲取第一圖像，第一圖像是通過設(shè)置在車輛內(nèi)部的攝像頭采集的；對第一圖像進(jìn)行分析，確定乘員的第一接觸部位與車輛的...
  • 本發(fā)明提供了一種多模態(tài)全類別鐵路障礙物入侵檢測方法。該方法包括：獲取軌道交通周界各路段的視頻圖像，對于視頻圖像進(jìn)行解碼分析，將視頻圖像拆解為連續(xù)視頻幀，將視頻幀輸送到特征提取模塊中；特征提取模塊采用Rail?IDET算法對視頻幀進(jìn)行特征提取...
  • 本發(fā)明公開了基于視頻深度學(xué)習(xí)的內(nèi)鏡管道內(nèi)壁裂隙自動識別系統(tǒng)，涉及管道檢測技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明包括圖像獲取模塊、圖像預(yù)處理模塊、管道內(nèi)壁模型建立模塊、深度學(xué)習(xí)識別模塊及結(jié)果輸出模塊；圖像獲取模塊，用于利用自主移動內(nèi)鏡裝置采集管道內(nèi)圖像，其多輪驅(qū)動...
  • 本發(fā)明公開了一種基于跨域檢測的無人機航拍圖像中光伏組件識別方法及系統(tǒng)，將光伏組件的無人機航拍圖像和衛(wèi)星遙感影像作為目標(biāo)域和源域，從目標(biāo)域和源域數(shù)據(jù)集分別選取圖像提取共性特征與非共性特征，通過距離度量使共性特征接近且非共性特征遠(yuǎn)離，將分類器作...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種基于高光譜圖像的設(shè)備狀態(tài)檢測方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：使用電力設(shè)備的高光譜圖像數(shù)據(jù)，基于不同深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練確定出每一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主成分組合；根據(jù)所述主成分組合的圖像的重建效果，確定降維后的目標(biāo)主...
  • 一種基于深度學(xué)習(xí)的巖石微裂紋識別檢測方法，屬于地質(zhì)資源與地質(zhì)工程中巖石微裂紋檢測與識別技術(shù)領(lǐng)域，通過集成多尺度特征預(yù)提取模塊（MFP）、編碼器空間級聯(lián)編碼路徑（ESCE）和解碼器輸入SE模塊，大幅提升了巖石微裂紋的檢測精度，減少了誤檢和漏檢...
  • 本發(fā)明涉及水下機器人聲吶數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于卷積自編碼器的水下機器人聲吶數(shù)據(jù)處理方法及裝置，包括以下步驟：S1、搭建數(shù)據(jù)庫：S2、標(biāo)準(zhǔn)化處理：S3、構(gòu)建卷積自編碼器模塊：S4、訓(xùn)練預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)：S5、提取特征并降噪；S6、輸出數(shù)據(jù)...
  • 本申請公開了一種多模態(tài)大模型的訓(xùn)練方法、圖文翻譯方法以及裝置，確定包括訓(xùn)練文本、翻譯文本、訓(xùn)練圖像以及問詢信息的訓(xùn)練樣本，基于訓(xùn)練樣本對待訓(xùn)練的多模態(tài)大模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得已訓(xùn)練的多模態(tài)大模型，多模態(tài)大模型報包括圖像編碼器、適配器以及大語言模...
  • 本申請的實施例公開了一種模型訓(xùn)練及信號檢測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域，本申請訓(xùn)練基于深度學(xué)習(xí)的信號檢測模型來實現(xiàn)信號的檢測，通過圖像識別進(jìn)行檢測來避開電磁環(huán)境與信噪的影響，以提升信號檢測識別的正確性，通過收集描述信號I...
  • 本發(fā)明涉及一種基于邊緣計算的多模態(tài)數(shù)字員工接待系統(tǒng)及方法，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、邊緣計算模塊、數(shù)據(jù)融合與決策模塊、觸發(fā)激活模塊、情緒識別模塊、交互響應(yīng)模塊及行為預(yù)測模塊，通過高分辨率攝像頭、麥克風(fēng)陣列和紅外傳感器采集...
  • 針對復(fù)雜背景下僅靠可見光圖像難以提取有效特征、易受周圍環(huán)境、干擾物影響等難題，本發(fā)明提出一種基于特征對齊融合的雙波段圖像描述生成方法。本發(fā)明網(wǎng)絡(luò)模型首先將輸入的可見區(qū)域和紅外網(wǎng)格特征傳入融合位置注意模塊和FFN分別獲得融合位置特征；然后，利...
  • 本發(fā)明公開了基于多視角特征融合的腦膠質(zhì)瘤分級混合網(wǎng)絡(luò)的組建方法，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、多視角特征融合和將得到的特征通過分類器進(jìn)行分級處理四個步驟；能夠平衡全局感受野和歸納偏置，結(jié)合了全局和局部多尺度、多粒度特征，同時平衡了全局感受野和歸...
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