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  • 本發(fā)明涉及一種支持?jǐn)?shù)據(jù)驗(yàn)證的去中心化信息安全高效存儲共享方法，包括：1)初始化階段；2)密文生成并上傳；3)對上傳的密文大小進(jìn)行評估；若密文大小超過256KB，IPFS將對密文進(jìn)行分片處理，并在全球分布的節(jié)點(diǎn)服務(wù)器中存儲這些分片，同時生成一...
  • 本發(fā)明公開了一種適用于FPGA的高性能哈希表實(shí)現(xiàn)方法，哈希算法包括以下步驟：步驟一、哈希表的建立階段，在FPGA片外DDR存儲器中保存哈希表，表中每一行保存哈希表的實(shí)際數(shù)據(jù)；步驟二、哈希表的建立階段，在FPGA片內(nèi)的RAM存儲器中保存索引表...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域及金融科技領(lǐng)域，公開了一種基于直方圖的查詢優(yōu)化方法，通過確定數(shù)據(jù)庫表及其關(guān)聯(lián)字段，生成關(guān)聯(lián)字段的直方圖，比較關(guān)聯(lián)字段的數(shù)據(jù)分布密度，選擇數(shù)據(jù)分布密度最稀疏的數(shù)據(jù)庫表作為推進(jìn)基準(zhǔn)表，對基準(zhǔn)表的關(guān)聯(lián)字段數(shù)據(jù)逐項(xiàng)遍歷并結(jié)合...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取法規(guī)數(shù)據(jù)庫中針對數(shù)據(jù)的法規(guī)信息；獲取目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中每個數(shù)據(jù)的屬性信息，所述屬性信息表征所述數(shù)據(jù)的敏感程度和類型；根據(jù)所述法規(guī)信息和所述屬性信息確定每個所述數(shù)據(jù)的存...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及一種網(wǎng)格時空數(shù)據(jù)的處理方法和裝置，所述方法包括：將指定路網(wǎng)區(qū)域按H3網(wǎng)格格式進(jìn)行網(wǎng)格劃分，并為網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)建對應(yīng)的網(wǎng)格時空數(shù)據(jù)表記為H3網(wǎng)格哈希表，并基于分布式數(shù)據(jù)庫對H3網(wǎng)格哈希表進(jìn)行存儲；按滾動間隔△t對H3網(wǎng)格哈希表的所...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N哈希表處理方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，所述哈希表包括索引數(shù)組和數(shù)據(jù)數(shù)組，其中，在所述索引數(shù)組中存儲數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)數(shù)組的地址，在所述數(shù)據(jù)數(shù)組中存儲數(shù)據(jù)，所述處理方法包括：計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)的哈希值，并根據(jù)所述哈希值計(jì)算索引位置；根據(jù)所述索引...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種用于翻譯行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、方法、設(shè)備和介質(zhì)，其中系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)調(diào)度工具，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)采集任務(wù)從各數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)，并對所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析平臺，用于基于分析型數(shù)據(jù)庫的SQL接口對...
  • 本發(fā)明公開了一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，主要在于能夠提高數(shù)據(jù)的處理效率和處理準(zhǔn)確度。其中方法包括：獲取待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；判斷所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是否大于預(yù)設(shè)閾值；若所述數(shù)據(jù)量大于預(yù)設(shè)閾值...
  • 本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：在第一服務(wù)器側(cè)接收數(shù)據(jù)操作請求；在確定第一服務(wù)器的服務(wù)類型為只讀服務(wù)的情況下，識別請求讀取有效數(shù)據(jù)對象的數(shù)據(jù)操作請求以及識別用于更新數(shù)據(jù)有效狀態(tài)的數(shù)據(jù)操作請求；執(zhí)行請求讀取有效數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的地理科學(xué)信息智能管理方法及系統(tǒng)，具體涉及地理科學(xué)信息智能管理技術(shù)領(lǐng)域，通過影像壓縮失真信息、格式轉(zhuǎn)換信息及外部攻擊壓力信息的獲取與量化，分別生成影像壓縮失真系數(shù)、格式轉(zhuǎn)換異常系數(shù)和外部攻擊壓力系數(shù)，能夠全面覆蓋高...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的SQL生成的零訓(xùn)練方法，包括離線部分和在線部分；且核心技術(shù)點(diǎn)有四個：“EMS標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫”、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型微調(diào)、基于命名實(shí)體識別的檢索增強(qiáng)生成，基于抽象語法樹的SQL糾錯。本發(fā)明提出了針對眾多EMS行業(yè)用戶的零...
  • 本發(fā)明公開一種基于醫(yī)學(xué)知識圖譜的RAG系統(tǒng)，包括：知識圖譜構(gòu)建模塊，用于從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中提取醫(yī)學(xué)知識信息，并構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識圖譜；醫(yī)學(xué)知識信息提取模塊，用于分析用戶查詢數(shù)據(jù)并識別醫(yī)學(xué)知識信息；檢索增強(qiáng)模塊，用于基于醫(yī)學(xué)知識信息識別結(jié)果從醫(yī)學(xué)知識圖譜...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多重圖表示的科技主題演化階段預(yù)測方法及系統(tǒng)。首先對科技文獻(xiàn)中的科技主題關(guān)鍵詞進(jìn)行主題匹配，篩選出能夠表示主題的科技主題關(guān)鍵詞，再獲取科技主題關(guān)鍵詞的詞頻序列，并提取出科技主題關(guān)鍵詞之間的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系特征和科技主題關(guān)鍵詞之...
  • 本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種適用于RAG場景下的pdf文檔中表格解析方法，包括解析pdf文檔，逐頁提取pdf文檔中的表格并保存為Excel文件和定位信息，將Excel文件轉(zhuǎn)換為Markdown格式表格，通過大語言模型對M...
  • 本發(fā)明提供一種基于知識圖譜和大模型的情報(bào)分析方法和系統(tǒng)，涉及人工智能語言及知識處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟S1：情報(bào)知識圖譜構(gòu)建；構(gòu)建情報(bào)知識圖譜涉及多個環(huán)節(jié)，包括本體建模、知識抽取、知識融合、知識存儲等環(huán)節(jié)；本體建模：基于業(yè)務(wù)實(shí)際需求...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N文本字符串的排序方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶特征，以得到初始特征向量T；根據(jù)T和T中包括的缺失特征值的用戶特征中的必要用戶特征，在若干歷史特征向量中確定目標(biāo)歷史特征向量；根據(jù)所述目標(biāo)...
  • 本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種生態(tài)網(wǎng)格數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于在野外進(jìn)行生態(tài)數(shù)據(jù)的收集；數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于將采集到的數(shù)據(jù)從野外傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心；數(shù)據(jù)存儲模塊，用于存儲和管理收集到的生態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與分析模塊，用于...
  • 本發(fā)明提供一種檔案綜合管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：檔案采集模塊：用于將紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)換成電子檔案和采集電子檔案數(shù)據(jù)，對轉(zhuǎn)換成的電子檔案質(zhì)量進(jìn)行評估；檔案分類模塊：用于通過檔案分類技術(shù)提取電子檔案的內(nèi)容特征，并基于電子檔案的內(nèi)容特征對電子檔案進(jìn)行分類...
  • 本申請公開了一種信息推薦方法、信息推薦裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。首先確定第一推薦信息的第一特征和推薦對象的第二特征。然后，基于第一特征和第二特征確定第一推薦策略。當(dāng)推薦對象的第二特征發(fā)生變化，根據(jù)變化后的第二特征調(diào)整該第一推薦策略，得到第二推薦策略...
  • 本發(fā)明公開了一種產(chǎn)品模塊的導(dǎo)航切換方法及裝置，涉及模塊化導(dǎo)航切換技術(shù)領(lǐng)域，包括，根據(jù)用戶信息生成用戶權(quán)限模型，根據(jù)用戶權(quán)限模型生成導(dǎo)航欄；捕獲用戶的點(diǎn)擊事件，并根據(jù)導(dǎo)航項(xiàng)對應(yīng)的模塊發(fā)起模塊切換請求；收到模塊切換請求后查詢模塊的依賴關(guān)系，根據(jù)...
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