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  • 本發明公開了一種半導體測試數據的異常處理方法、裝置、設備及介質。所述方法包括：獲取待處理的半導體測試數據；根據半導體測試數據對應的測試階段，從多個異常檢測算法中選擇適配的目標檢測算法，并對半導體測試數據進行檢測得到異常檢測結果，其中，不同測...
  • 本申請實施例提供了語音識別模型的訓練方法、語音識別方法及相關設備，語音識別模型的訓練方法包括：獲取語音樣本和對語音樣本進行標注的第一語音識別結果；第一語音識別結果包括語音樣本中每幀音頻數據的分類標簽，每個分類標簽表示對應的一幀音頻數據中參與...
  • 本申請公開了一種顯示驅動裝置、顯示驅動方法、芯片及電子設備，屬于顯示技術領域。該顯示驅動裝置包括處理單元和存儲單元；處理單元，被配置為對顯示面板已顯示的目標圖像進行預處理，得到預處理圖像，預處理用于減少目標圖像中的高頻信息；基于預處理圖像的...
  • 本申請涉及旅游管理教學領域，公開了一種旅游管理教學實踐輔助裝置，包括頭顯設備、顯示屏、揚聲器和主機，主機中存儲有多維度評分模塊和自適應反饋模塊；多維度評分模塊通過發音準確性、語速、語法使用、詞匯豐富度、語調與情感表達等多個維度對實訓者的表現...
  • 本發明涉及數字孿生技術領域，公開了一種基于數字孿生實現PLC虛實融合方法，通過應用數字孿生體的參數屬性、互動屬性和運動屬性抽象出PLC物理屬性模型，利用PLC物理屬性模型接收PLC設備的控制信號，并將數字孿生傳感器監測模塊上監測到的傳感器監...
  • 本發明涉及一種中醫脈診教學、考評設備及系統。一種中醫脈診教學及考評設備，由上位機、脈象復放裝置以及脈象采集手、可滑動手枕及控制模塊組成，所述脈象復放裝置由下位機主控模塊、脈搏波動生成裝置、模擬手及寸關尺壓力檢測模塊、液路管道壓力檢測及反饋控...
  • 本申請涉及一種碰撞預警方法、裝置、電子設備、可讀存儲介質和程序產品。基于車輛攝像頭采集的圖像信息進行目標檢測及跟蹤，獲取目標檢測及跟蹤信息，基于車輛采集的環境中的通信設備信息，獲取通信設備與車輛的第二距離，根據第一距離和第二距離對目標對象和...
  • 本發明提供了一種基于鴻蒙系統的ETC設備狀態監測預警系統及方法，其系統架構為多層系統，包括感知層、傳輸層、云計算層、應用層。其中，感知層連接多個ETC設備的傳感器。傳輸層構建有分布式設備網絡，并連接感知層和云計算層。云計算層設有云端服務器，...
  • 一種基于智能手機攝像頭與圖卷積的手部震顫檢測方法，屬于識別檢測技術領域，通過智能手機內置攝像頭拍攝PD患者手部震顫的實時影像數據，對原始數據進行一系列預處理并構建數據集，訓練深度學習模型預測震顫類型及嚴重程度劃分，并比對分析模型效果。本發明...
  • 一種基于DenseNet雙模塊網絡結構的輕量級人臉識別方法，使用了輕量級網絡DenseNet作為主干網絡，姿態角度反饋信息作為輔助網絡，并引入角度懲罰機制；輔助網絡和角度懲罰機制通過在訓練過程中將角度損失與關鍵點檢測損失相結合，幫助主網絡更...
  • 本發明涉及文檔處理技術領域，尤其涉及一種基于WebGL的PDF圖紙電子測量方法，首先基于PDF規范解析PDF圖紙，利用WebGL技術將獲取到的圖形矢量數據渲染到網頁；加載電子測量模塊，實時追蹤用戶鼠標操作軌跡；識別鼠標關鍵操作，頁面給出樣式...
  • 本申請公開了一種乘員損傷檢測方法、裝置、電子設備、車輛、介質及產品，涉及車輛技術領域，其中，方法包括：在檢測到車輛發生碰撞的情況下，獲取第一圖像，第一圖像是通過設置在車輛內部的攝像頭采集的；對第一圖像進行分析，確定乘員的第一接觸部位與車輛的...
  • 本發明提供了一種多模態全類別鐵路障礙物入侵檢測方法。該方法包括：獲取軌道交通周界各路段的視頻圖像，對于視頻圖像進行解碼分析，將視頻圖像拆解為連續視頻幀，將視頻幀輸送到特征提取模塊中；特征提取模塊采用Rail?IDET算法對視頻幀進行特征提取...
  • 本發明公開了基于視頻深度學習的內鏡管道內壁裂隙自動識別系統，涉及管道檢測技術領域，本發明包括圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、管道內壁模型建立模塊、深度學習識別模塊及結果輸出模塊；圖像獲取模塊，用于利用自主移動內鏡裝置采集管道內圖像，其多輪驅動...
  • 本發明公開了一種基于跨域檢測的無人機航拍圖像中光伏組件識別方法及系統，將光伏組件的無人機航拍圖像和衛星遙感影像作為目標域和源域，從目標域和源域數據集分別選取圖像提取共性特征與非共性特征，通過距離度量使共性特征接近且非共性特征遠離，將分類器作...
  • 本發明實施例公開了一種基于高光譜圖像的設備狀態檢測方法、裝置、設備及存儲介質，其中該方法包括：使用電力設備的高光譜圖像數據，基于不同深度神經網絡訓練確定出每一種深度神經網絡的主成分組合；根據所述主成分組合的圖像的重建效果，確定降維后的目標主...
  • 一種基于深度學習的巖石微裂紋識別檢測方法，屬于地質資源與地質工程中巖石微裂紋檢測與識別技術領域，通過集成多尺度特征預提取模塊（MFP）、編碼器空間級聯編碼路徑（ESCE）和解碼器輸入SE模塊，大幅提升了巖石微裂紋的檢測精度，減少了誤檢和漏檢...
  • 本發明涉及水下機器人聲吶數據處理技術領域，具體為一種基于卷積自編碼器的水下機器人聲吶數據處理方法及裝置，包括以下步驟：S1、搭建數據庫：S2、標準化處理：S3、構建卷積自編碼器模塊：S4、訓練預處理網絡：S5、提取特征并降噪；S6、輸出數據...
  • 本申請公開了一種多模態大模型的訓練方法、圖文翻譯方法以及裝置，確定包括訓練文本、翻譯文本、訓練圖像以及問詢信息的訓練樣本，基于訓練樣本對待訓練的多模態大模型進行訓練，獲得已訓練的多模態大模型，多模態大模型報包括圖像編碼器、適配器以及大語言模...
  • 本申請的實施例公開了一種模型訓練及信號檢測方法、裝置、介質及電子設備，涉及信號處理技術領域，本申請訓練基于深度學習的信號檢測模型來實現信號的檢測，通過圖像識別進行檢測來避開電磁環境與信噪的影響，以提升信號檢測識別的正確性，通過收集描述信號I...
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