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  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種承托件及電池清潔方法，其中，承托件包括：卡持部，用于卡持在電池注液口處的頂蓋表面；注液槽，設(shè)置于卡持部一側(cè)，注液槽用于與電池注液時(shí)的注液嘴或化成時(shí)的負(fù)壓吸嘴嵌套；插接部，設(shè)置于卡持部背離注液槽的一側(cè)并突出于卡持部，插接...
  • 本發(fā)明公開了一種燃料電池陰極能量回收系統(tǒng)及其控制方法，系統(tǒng)包括渦輪壓縮機(jī)、中冷器、加濕器、分水器和電堆，渦輪壓縮機(jī)包括壓氣端和渦輪端；壓氣端、中冷器、加濕器、電堆依次連接，電堆的陰極出口連接加濕器的濕側(cè)入口，加濕器的濕側(cè)出口連接分水器，分水...
  • 本發(fā)明屬于儲(chǔ)能和材料領(lǐng)域，具體涉及一種Nix?CoPyOz納米材料、其制備方法及其應(yīng)用。本發(fā)明開發(fā)了一種伽馬射線輻射還原和熱處理的方法，在導(dǎo)電基材上調(diào)控生長(zhǎng)Nix<...
  • 本發(fā)明提供內(nèi)置分立器件的封裝結(jié)構(gòu)、隔離器芯片，封裝結(jié)構(gòu)包括：框架基島、芯片、分立器件、焊盤以及第一塑封體；框架基島和芯片塑封于第一塑封體內(nèi)；芯片設(shè)于所述基島框架上；第一塑封體上對(duì)應(yīng)芯片的位置設(shè)有與芯片連接的焊盤；分立器件設(shè)于焊盤上；還包括再...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N驅(qū)動(dòng)電路及控制器，該驅(qū)動(dòng)電路包括：輸入子電路，分別連接單片機(jī)的驅(qū)動(dòng)管腳和第一節(jié)點(diǎn)，被構(gòu)造為根據(jù)驅(qū)動(dòng)管腳輸出的驅(qū)動(dòng)信號(hào)，向第一節(jié)點(diǎn)提供隨驅(qū)動(dòng)信號(hào)的電平持續(xù)時(shí)間來變化的第一電壓信號(hào)；比較子電路，分別連接第一節(jié)點(diǎn)和第二節(jié)點(diǎn)，被構(gòu)造...
  • 本申請(qǐng)涉及光電復(fù)合纜的可調(diào)光衰減器，公開了一種光電復(fù)合纜的可調(diào)光衰減器，包括：可調(diào)光衰減模組，用于調(diào)節(jié)光衰減；電壓驅(qū)動(dòng)電路模塊，與可調(diào)光衰減模組電連接；主控板模塊，與電壓驅(qū)動(dòng)電路模塊電連接，附帶有以太網(wǎng)接口并支持TCP/IP完整協(xié)議棧；電源...
  • 本發(fā)明屬于醫(yī)療護(hù)理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于臨床預(yù)警的神經(jīng)外科護(hù)理評(píng)估方法。通過獲取被監(jiān)測(cè)患者的歷史生命體征數(shù)據(jù)，采用孤立森林算法檢測(cè)異常數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過局部加權(quán)回歸平滑時(shí)間序列數(shù)據(jù)，剔除噪聲數(shù)據(jù)；使用插值法填補(bǔ)數(shù)據(jù)缺失值；利用滑動(dòng)窗口方法對(duì)時(shí)...
  • 本發(fā)明涉及健康管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于健康體檢大數(shù)據(jù)的血管斑塊預(yù)測(cè)系統(tǒng)，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理與融合模塊、特征選擇與風(fēng)險(xiǎn)因子挖掘模塊、斑塊預(yù)測(cè)模型構(gòu)建模塊、個(gè)性化健康干預(yù)建議模塊和可視化與決策支持模塊，通過采集多模態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)過...
  • 本申請(qǐng)涉及一種基于門控自適應(yīng)機(jī)制的病情轉(zhuǎn)歸預(yù)測(cè)方法和裝置。所述方法包括：獲取慢病相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)慢病相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征相關(guān)性分析，生成圖數(shù)據(jù)并對(duì)圖數(shù)據(jù)進(jìn)行特征增強(qiáng)；基于圖數(shù)據(jù)利用多層GAT混合模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲取轉(zhuǎn)歸狀態(tài)的時(shí)間序列；其中，多層GA...
  • 本發(fā)明公開了一種基于低密度脂蛋白電泳圖像識(shí)別與疾病預(yù)測(cè)模型及方法，涉及圖像識(shí)別領(lǐng)域。包括采集多組患病正樣本訓(xùn)練得到疾病預(yù)測(cè)訓(xùn)練模型；通過疾病預(yù)測(cè)訓(xùn)練模型測(cè)試患者的健康負(fù)樣本；當(dāng)輸出標(biāo)識(shí)為患有各疾病類型時(shí)，遞歸地移除健康負(fù)樣本的各關(guān)鍵特征，直...
  • 本發(fā)明提供了一種診斷依據(jù)檢測(cè)方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：初步診斷結(jié)果中的診斷疾病和疾病等級(jí)信息，根據(jù)診斷疾病確定待檢測(cè)診斷依據(jù)中的目標(biāo)疾病病史和關(guān)聯(lián)危險(xiǎn)因素；獲取目標(biāo)疾病病史中的疾病參數(shù)值，根據(jù)診斷疾病、疾病參數(shù)值和關(guān)聯(lián)危險(xiǎn)因素確定目...
  • 本發(fā)明屬于醫(yī)院分診系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種門急診分診系統(tǒng)，包括：信息收集模塊收集患者的基本信息和癥狀作為原始數(shù)據(jù)，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；智能分診模塊通過醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)患者輸入的癥狀數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和預(yù)測(cè)；分診結(jié)果輸出模塊根據(jù)所述智...
  • 本發(fā)明提供一種醫(yī)療影像同步保存、導(dǎo)出的系統(tǒng)和方法，涉及醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域。該醫(yī)療影像同步保存、導(dǎo)出的系統(tǒng)，包括：影像采集模塊，負(fù)責(zé)與醫(yī)療影像設(shè)備連接，自動(dòng)獲取影像數(shù)據(jù)，包括與不同醫(yī)療影像設(shè)備兼容的接口，確保能夠結(jié)構(gòu)各種格式的影像數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N醫(yī)學(xué)指標(biāo)趨勢(shì)圖展示方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括：響應(yīng)針對(duì)目標(biāo)患者的醫(yī)學(xué)指標(biāo)查詢觸發(fā)操作，獲取目標(biāo)患者針對(duì)目標(biāo)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的歷史醫(yī)學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)集，根據(jù)多條歷史醫(yī)學(xué)指標(biāo)的最小報(bào)告日期和最大報(bào)告日...
  • 本發(fā)明公開了一種針對(duì)渠道襯砌混凝土配合比優(yōu)化與性能預(yù)測(cè)的方法，包括以下步驟：1)通過實(shí)驗(yàn)室測(cè)試收集不同配合比條件下混凝土的抗壓強(qiáng)度及耐久性能數(shù)據(jù)，建立前期數(shù)據(jù)集；2)構(gòu)建分布模型，并采用馬爾可夫鏈?蒙特卡羅方法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行模擬與擴(kuò)展；3)利...
  • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能磁性材料預(yù)測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：采集磁性材料的性能參數(shù)；利用磁性材料的性能參數(shù)使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能計(jì)算網(wǎng)關(guān)進(jìn)行不同使用場(chǎng)景下磁學(xué)性能預(yù)測(cè)分析；統(tǒng)計(jì)加工工程師磁性材料結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)端的不同使用場(chǎng)景下的磁熵變和絕熱溫...
  • 本發(fā)明涉及垃圾焚燒技術(shù)領(lǐng)域，特別是一種由入廠垃圾熱值估算入爐垃圾熱值的方法，方法如下：步驟1：將垃圾發(fā)酵時(shí)間與垃圾含水率建立函數(shù)關(guān)系；步驟2：在曲線圖中統(tǒng)計(jì)出垃圾發(fā)酵時(shí)間對(duì)垃圾含水率的影響，并得到第一線性回歸方程；步驟3：將垃圾發(fā)酵時(shí)間與垃...
  • 本發(fā)明屬于生物實(shí)驗(yàn)智能控制領(lǐng)域，具體地，涉及一種DNA生物實(shí)驗(yàn)?zāi)K化語言和自動(dòng)執(zhí)行系統(tǒng)。DNA生物實(shí)驗(yàn)?zāi)K化語言的設(shè)計(jì)，包括三個(gè)步驟，對(duì)DNA生物實(shí)驗(yàn)方案中出現(xiàn)的指令進(jìn)行采集和整理，根據(jù)儀器、操作等分為十一個(gè)類；對(duì)每一類中的每一條指令，均生...
  • 本發(fā)明涉及基于免疫學(xué)數(shù)據(jù)分析的動(dòng)物猴痘病毒定位方法，屬于猴痘病毒定位技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過所述處理后的猴痘病毒知識(shí)圖譜獲取猴痘病毒的病毒特征數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述猴痘病毒的病毒特征數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集的訓(xùn)練數(shù)量，確定訓(xùn)練集的最終訓(xùn)練項(xiàng)目，最后將所述訓(xùn)練集...
  • 本發(fā)明涉及一種利用對(duì)高通量測(cè)序數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)α珠蛋白基因三聯(lián)體的方法，屬于基因檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過收集多個(gè)樣本，并對(duì)多個(gè)樣本通過高通量測(cè)序，獲取α珠蛋白基因HBA1和HBA2這兩個(gè)基因非同源區(qū)域的讀本計(jì)數(shù)reads A1和A2，計(jì)算A2/...
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