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最新專利技術(shù)
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)更新的技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于高并發(fā)環(huán)境的全量更新查詢切片系統(tǒng)及方法，包括：預(yù)切片單元，用于按照預(yù)設(shè)切片策略將數(shù)據(jù)劃分為若干組邏輯分片；Worker節(jié)點分配單元，用于根據(jù)Worker節(jié)點的性能參數(shù)與邏輯分片的大小進行匹配分析，...
  • 本申請公開了一種兼容渲染方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及渲染技術(shù)領(lǐng)域，包括：響應(yīng)于對sdk對象的調(diào)整操作，得到新的sdk對象，為新的sdk對象分配渲染引擎，其中，渲染引擎包括云渲染引擎、端渲染引擎和其他渲染引擎；通過調(diào)用所分配的渲...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向異構(gòu)多源傳感器的邊緣計算調(diào)度方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：利用智能安全帽內(nèi)置的異構(gòu)傳感器采集原始數(shù)據(jù)；對原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)指紋生成，得到加密后的異構(gòu)數(shù)據(jù)集；對所述異構(gòu)數(shù)據(jù)集進行任務(wù)類型劃分，生成...
  • 本申請公開了一種代碼克隆檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及軟件工程領(lǐng)域，該方法包括從待檢測代碼倉庫獲取待檢測代碼段，并將所有待檢測代碼段輸入訓(xùn)練好的克隆代碼檢測模型中，輸出與待檢測代碼段相對應(yīng)的第一代碼表示向量；任意選擇兩個第一代碼表示...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域，具體為臨床研究分析數(shù)據(jù)集標準化程序自動化方法、設(shè)備及介質(zhì)。所述方法包括編制變量衍生方法語法標準，構(gòu)建變量衍生規(guī)則庫；通過構(gòu)建變量衍生規(guī)則解析模型來識別用戶的變量說明文件中變量衍生規(guī)則的多維度特征，并動態(tài)匹配解析規(guī)則，...
  • 本發(fā)明公開了一種微操作提取方法，具體是涉及到一種基于物理內(nèi)存保護的微操作提取方法、裝置及電子設(shè)備。所述方法包括：基于取指請求中的指令虛擬地址在微操作高速緩存中進行匹配，在從微操作高速緩存中匹配得到目標緩存虛擬地址的情況下，基于目標緩存虛擬地...
  • 本發(fā)明公開了一種智能展廳感應(yīng)屏智能交互系統(tǒng)，屬于智能交互領(lǐng)域，包括包括若干個感應(yīng)屏、一個中央服務(wù)器，所述中央服務(wù)器設(shè)置有個性化推薦模塊；每個所述感應(yīng)屏配置有觸摸識別模塊、語音識別模塊和面部識別模塊，根據(jù)用戶的觸摸、語音輸入和面部表情識別用戶...
  • 一種閥門流量壓力控制系統(tǒng)，屬于閥門控制領(lǐng)域，包括：流量調(diào)節(jié)閥、壓力調(diào)節(jié)閥、切斷閥、流量變送器、壓力變送器、控制器，所述流量調(diào)節(jié)閥和壓力調(diào)節(jié)閥分別設(shè)置于同一管道系統(tǒng)的不同支路上，所述流量調(diào)節(jié)閥和壓力調(diào)節(jié)閥所在的支路上均設(shè)有切斷閥；流量變送器設(shè)...
  • 本發(fā)明涉及天文觀測技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種持續(xù)跟蹤目標的光電望遠鏡控制方法及控制系統(tǒng)，時統(tǒng)終端向光電望遠鏡的相機和圖像處理系統(tǒng)提供圖像采集觸發(fā)信號和曝光中心時刻，獲取曝光中心時刻對應(yīng)的光電望遠鏡的編碼器值，當(dāng)相機采集到目標圖像時，依據(jù)目標圖像...
  • 本發(fā)明屬于多無人機森林火災(zāi)巡檢任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種多無人機森林火災(zāi)巡檢任務(wù)分配方法、設(shè)備以及介質(zhì)。本發(fā)明基于森林火災(zāi)區(qū)域的地理數(shù)據(jù)與火情信息，構(gòu)建多無人機協(xié)同巡檢任務(wù)分配模型，以最小化總巡檢距離和優(yōu)化無人機負載均衡性為雙優(yōu)化目標，并...
  • 本發(fā)明提供一種基于層次博弈深度強化學(xué)習(xí)的集群追逃控制方法和系統(tǒng)，通過層次博弈結(jié)構(gòu)將多智能體協(xié)作任務(wù)建模為集體去中心化部分可觀測馬爾可夫決策過程，并提出一種層次博弈多智能體深度確定性策略梯度算法模型。該算法模型包括高層策略模塊和低層策略模塊，...
  • 本申請?zhí)峁┮环N基于任務(wù)信息和約束的實時無人機調(diào)度策略控制方法，包括：獲取無人機多目標配送點的初始路徑規(guī)劃結(jié)果，建立信息素矩陣與位置矩陣的初始映射關(guān)系；根據(jù)所述多目標配送點的優(yōu)先級信息向所述信息素矩陣注入權(quán)重系數(shù)，若檢測到高優(yōu)先級配送點則增大...
  • 本發(fā)明涉及程序控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于交通車道管控的指示機器動態(tài)行走控制方法，實現(xiàn)對指示機器行走控制的高效、穩(wěn)定和動態(tài)調(diào)整以進行復(fù)雜環(huán)境變化時的交通車道管控；包括：利用多模態(tài)傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù)、事件信號、流量參數(shù)和設(shè)備狀態(tài)；通過實時環(huán)境...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于加工五金件的數(shù)控機床運行狀態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：將五金件的多個同類歷史五金件參數(shù)數(shù)據(jù)時序序列組成第一數(shù)據(jù)集，將該五金件的參數(shù)數(shù)據(jù)時序序列與同類歷史五金件參數(shù)數(shù)據(jù)時序序列組成第二數(shù)據(jù)集；計...
  • 本發(fā)明公開了一種基于PLC與實時數(shù)據(jù)處理的油氣多參數(shù)智能控制系統(tǒng)，涉及油氣儲運自動化控制技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括液位采集模塊，用于實時采集儲存罐的液位反饋信息，與液位采集模塊連接的狀態(tài)判斷模塊，用于根據(jù)液位反饋信息判斷儲存罐的當(dāng)前工作狀態(tài)，包...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種智能算法驅(qū)動的工控數(shù)據(jù)采集監(jiān)控平臺，包括視覺動態(tài)聚焦層，基于仿視網(wǎng)膜中央凹機制獲取多模態(tài)視覺信息，對多模態(tài)視覺信息應(yīng)用特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，生成設(shè)備外部健康熱力圖，并對設(shè)備外部健康熱力圖進行風(fēng)險區(qū)域劃分...
  • 本發(fā)明公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)自動化控制系統(tǒng)，具體涉及工業(yè)自動化控制領(lǐng)域，包括工控信息采集終端、通信模塊、數(shù)據(jù)處理中心、判斷模塊、控制模塊以及數(shù)據(jù)庫。工控信息采集終端通過壓力與溫度復(fù)合傳感器等多種傳感器，實時采集反應(yīng)釜的信息文本，通信模塊...
  • 本發(fā)明屬于智能廚房技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于機器學(xué)習(xí)的智能烹飪優(yōu)化系統(tǒng)及方法；包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集用戶特征數(shù)據(jù)；食材確定模塊，用于對用戶特征數(shù)據(jù)進行分析，確定每個用戶群體對應(yīng)的食材組合；數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶飲食數(shù)據(jù)；烹飪制定模塊，用...
  • 本發(fā)明涉及多目標協(xié)同優(yōu)化的水培生菜營養(yǎng)液濃度時序動態(tài)調(diào)控方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了難以確定與環(huán)境交互的水培作物時序動態(tài)生長所需的最佳營養(yǎng)液濃度方案的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：構(gòu)建時序群體光合速率預(yù)測模型和時序群體水分利用效率預(yù)測模型；構(gòu)建多...
  • 本發(fā)明提供一種植保無人機精準施藥實時控制方法，涉及農(nóng)業(yè)施藥技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：將待施藥農(nóng)田劃分為若干子區(qū)域，采集每個區(qū)域的植物光譜圖像，提取關(guān)鍵波段的反射率數(shù)據(jù)，獲取葉片平均厚度和平均光合速率，并結(jié)合反射波數(shù)據(jù)計算葉片結(jié)構(gòu)密度指數(shù)、植物生長...
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