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  • 本發(fā)明屬于急救培訓(xùn)器械技術(shù)領(lǐng)域,具體的說是一種急救訓(xùn)練裝置,包括訓(xùn)練假人軀體,訓(xùn)練假人軀體的一側(cè)固定連接有訓(xùn)練假人頭部,節(jié)拍器的底端轉(zhuǎn)動(dòng)連接有支撐架,分腔組件,其設(shè)置在訓(xùn)練假人軀體內(nèi)部的位置處,按壓座用于配合分腔組件使用;計(jì)數(shù)組件,其設(shè)置在...
  • 本發(fā)明公開了一種用于道路交通聲光預(yù)警的聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)及預(yù)警裝置,涉及道路交通技術(shù)領(lǐng)域,該聯(lián)動(dòng)控制系統(tǒng)包括:道路數(shù)據(jù)采集模塊,用于利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)采集道路風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控點(diǎn)數(shù)據(jù);道路特征提取模塊,用于利用云計(jì)算技術(shù)分析道路風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控點(diǎn)數(shù)據(jù),并從道路風(fēng)險(xiǎn)...
  • 本申請?zhí)峁?shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),其中數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于云側(cè)設(shè)備,包括:獲取目標(biāo)停車場對應(yīng)的至少一個(gè)空余車位,以及各空余車位對應(yīng)的參考端側(cè)設(shè)備列表;根據(jù)參考端側(cè)設(shè)備列表中各參考端側(cè)設(shè)備與對應(yīng)空余車位之間的位置關(guān)聯(lián)信息,計(jì)算各參考端側(cè)設(shè)備停靠至對...
  • 本發(fā)明提供了一種基于智能門鎖聯(lián)動(dòng)車位地鎖的方法、系統(tǒng)。通過根據(jù)第一用戶發(fā)送車位請求至門鎖管理平臺,并由門鎖管理平臺轉(zhuǎn)發(fā)至第二用戶;車位請求包括所需車位數(shù)量、臨時(shí)車牌信息、停放時(shí)間段;響應(yīng)于第二用戶的回復(fù)消息,門鎖管理平臺根據(jù)車位請求為臨時(shí)車...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警及監(jiān)測管理系統(tǒng)。本發(fā)明實(shí)施例通過進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害的多維監(jiān)測,獲取多維監(jiān)測數(shù)據(jù);判斷是否具有地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn);在具有地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)時(shí),確定地質(zhì)災(zāi)害子區(qū)域;進(jìn)行直接預(yù)警監(jiān)測,確定多個(gè)在線移動(dòng)...
  • 本發(fā)明涉及防爆波活門安全和報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域,尤其提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的防爆波活門監(jiān)測和報(bào)警方法及裝置,解決了不能實(shí)時(shí)監(jiān)測防爆活門中的活葉門是否存在密封泄露的問題。方法包含:在旋轉(zhuǎn)軸上安裝數(shù)據(jù)監(jiān)測設(shè)備;將形變數(shù)據(jù)及應(yīng)變數(shù)據(jù)傳輸至物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)器;...
  • 一種基于天氣因素的輸電線覆冰預(yù)警方法,它屬于輸電線路巡檢技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明解決了現(xiàn)有輸電線覆冰預(yù)警方法提前的時(shí)間量不足的問題。本發(fā)明構(gòu)建了覆冰易發(fā)度描述獲取模塊和超長提前量周期性覆冰特征計(jì)算模塊,利用這兩個(gè)模塊可以描述典型的天氣周期情況進(jìn)而獲...
  • 本發(fā)明屬于智能健康監(jiān)護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的退休老年人居家安全監(jiān)護(hù)系統(tǒng),包括:對老年人家庭環(huán)境部署多類型傳感器進(jìn)行全天候數(shù)據(jù)采集和分析,得到帶有活動(dòng)特征標(biāo)簽的行為數(shù)據(jù);關(guān)聯(lián)分析得到個(gè)性化安全風(fēng)險(xiǎn)評估模型;進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和模式識別,...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域,尤其涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的巡檢無人機(jī)消防應(yīng)急系統(tǒng),本發(fā)明通過采集森林圖像數(shù)據(jù)以及森林環(huán)境數(shù)據(jù);確定火源位置,識別火源位置所在區(qū)域的樹植分布特征,分析針對火情的蔓延趨勢表征值;依據(jù)蔓延趨勢表征值結(jié)合風(fēng)向數(shù)據(jù)預(yù)測火情的擴(kuò)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于智能門鎖的快遞查詢方法、系統(tǒng)。通過根據(jù)快遞查詢請求,確定快遞對應(yīng)的第一RFID以及第二RFID,并轉(zhuǎn)發(fā)至門鎖管理平臺;根據(jù)門鎖管理平臺發(fā)送檢索消息至注冊于門鎖管理平臺下的智能門鎖;根據(jù)所述檢索消息確定智能門鎖本地保存的所...
  • 本發(fā)明提供了一種基于智能門鎖的人員監(jiān)測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。通過響應(yīng)于第一操作或第二操作,第一智能門鎖捕獲第一人臉圖像,確定第一人臉圖像為第一智能門鎖對應(yīng)的預(yù)設(shè)類別成員,啟動(dòng)人員監(jiān)測功能,記錄并發(fā)送第一監(jiān)測消息至門鎖管理平臺;若啟動(dòng)人員監(jiān)測...
  • 本發(fā)明提供了一種基于智能門鎖的成員信息處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。通過根據(jù)第一智能門鎖響應(yīng)于第一開鎖操作,捕獲第一人臉圖像、第二人臉圖像,識別第一人臉圖像為第一智能門鎖對應(yīng)的家庭成員、第二人臉圖像非第一智能門鎖對應(yīng)的家庭成員,并發(fā)送第一消息至...
  • 本發(fā)明公開一種雙階段課堂教師教學(xué)行為檢測方法、設(shè)備及介質(zhì),該方法步驟包括:實(shí)時(shí)接收攝像頭采集到的課堂視頻圖像數(shù)據(jù);將接收到的課堂視頻圖像數(shù)據(jù)輸入至教師位置檢測模型中,檢測出教師的位置以作為第一階段檢測結(jié)果;教師位置檢測模型中部分卷積運(yùn)算采用...
  • 基于級聯(lián)式并行的人物交互檢測方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì),涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。方法包含:獲取待識別圖像并提取圖像特征,同時(shí)成圖像特征的位置信息。迭代以下步驟 2025-06-19
  • 本發(fā)明公開了一種園林工程數(shù)據(jù)采集管理系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集層、邊緣計(jì)算層和云平臺層,數(shù)據(jù)采集層包括無人機(jī)載多光譜成像模塊、地面?zhèn)鞲衅麝嚵泻蜌庀蟊O(jiān)測站;邊緣計(jì)算層包含數(shù)據(jù)清洗單元、特征提取單元和動(dòng)態(tài)聚類單元,動(dòng)態(tài)聚類單...
  • 本發(fā)明提供一種基于紅外成像小衛(wèi)星的火點(diǎn)識別方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:獲取小衛(wèi)星拍攝的紅外圖像;以滑動(dòng)窗口的方式,將紅外圖像劃分為多個(gè)待識別區(qū)域;計(jì)算各個(gè)待識別區(qū)域的溫度強(qiáng)度值;判斷各個(gè)待識別區(qū)域的溫度強(qiáng)度值是否大于預(yù)設(shè)溫...
  • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的鉆井液識別系統(tǒng),涉及鉆井液領(lǐng)域,本系統(tǒng)的第一相機(jī)獲取鉆井液的第一連續(xù)幀圖像信息和第二連續(xù)幀圖像信息;第二相機(jī)獲取鉆井液的靜態(tài)圖像信息;第一處理模塊根據(jù)靜態(tài)圖像信息獲取鉆井液的顏色特征,根據(jù)鉆井液的顏色特征第一次...
  • 本發(fā)明涉及遙感圖像變化檢測技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及基于多時(shí)相解混的高光譜遙感圖像變化檢測方法及系統(tǒng),其中方法,包括:獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像;所述第一遙感圖像和第二遙感圖像是對同一個(gè)地理區(qū)域不同時(shí)間點(diǎn)采集的高光譜遙感圖像;對第一遙感圖像和...
  • 本發(fā)明涉及一種增材制造器件表面損傷前驅(qū)體檢測方法及裝置,方法包括:采集增材制造器件表面的目標(biāo)前驅(qū)體圖像;將目標(biāo)前驅(qū)體圖像輸入至預(yù)訓(xùn)練的損傷識別模型,并基于損傷識別模型判斷出目標(biāo)前驅(qū)體圖像中是否存在損傷;損傷識別模型包括:主干網(wǎng)絡(luò),頸部網(wǎng)絡(luò),...
  • 本發(fā)明提供一種圖像識別系統(tǒng)及方法,涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,系統(tǒng)包括:圖像預(yù)處理模塊、動(dòng)態(tài)去霧增強(qiáng)模塊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速模塊、智能數(shù)據(jù)調(diào)度模塊和能耗管理模塊;圖像預(yù)處理模塊用于對待識別圖像進(jìn)行預(yù)處理;動(dòng)態(tài)去霧增強(qiáng)模塊用于對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行去霧增強(qiáng)...
技術(shù)分類
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