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  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種公路施工質(zhì)量自動(dòng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及施工質(zhì)量監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取鋪設(shè)路徑，得到鋪設(shè)面積項(xiàng)，鋪設(shè)面積項(xiàng)用于表示鋪設(shè)瀝青的實(shí)際區(qū)域；基于鋪設(shè)面積項(xiàng)，獲取鋪設(shè)路徑的實(shí)際磨損度數(shù)據(jù)，基于實(shí)際磨損度數(shù)據(jù)，對(duì)鋪設(shè)面積項(xiàng)進(jìn)行區(qū)域劃...
  • 本發(fā)明涉及企業(yè)評(píng)估領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)評(píng)估方法，包括，獲取目標(biāo)評(píng)估企業(yè)的目標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)；針對(duì)目標(biāo)評(píng)估企業(yè)的目標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)劃分以得到目標(biāo)評(píng)估子集；根據(jù)各目標(biāo)評(píng)估子集的分片執(zhí)行狀態(tài)確定子集處理策略；第一置信分析方式中，根據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的換流站人員行為管控方法，涉及數(shù)據(jù)管理相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在換流站內(nèi)部分布式部署門控安防設(shè)備與視覺(jué)傳感設(shè)備；確定換流站動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)；交互換流站的風(fēng)險(xiǎn)事件記錄，挖掘風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)規(guī)則，并結(jié)合換流站的三維建模，進(jìn)行基于時(shí)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種巖土勘察風(fēng)險(xiǎn)分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及巖土勘察技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取待勘察地區(qū)的地理空間數(shù)據(jù)，地理空間數(shù)據(jù)包括：環(huán)境數(shù)據(jù)和地質(zhì)數(shù)據(jù)；根據(jù)地理空間數(shù)據(jù)對(duì)待勘察地區(qū)進(jìn)行勘察位置的劃分；獲取每一個(gè)勘察位置對(duì)應(yīng)的勘察設(shè)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的智慧社區(qū)治理信息共享平臺(tái)，涉及信息共享的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：節(jié)點(diǎn)分布系統(tǒng)獲取智慧社區(qū)治理信息的采集機(jī)構(gòu)作為區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)；審核信息系統(tǒng)收集不同區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)上傳的治理信息進(jìn)行審核，得到審核通過(guò)的原始信息；信息關(guān)聯(lián)系統(tǒng)選中...
  • 本發(fā)明涉及一種柔裝鎧甲電線輻照交聯(lián)工藝的智能優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括：S1:通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建立電線輻照交聯(lián)工藝的感知網(wǎng)絡(luò)，采集電線輻照交聯(lián)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)；S2:通過(guò)物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建工藝參數(shù)與材料性能間的數(shù)學(xué)關(guān)系模型；S3:結(jié)合有限元仿真方法，...
  • 本發(fā)明提供一種檔案開(kāi)放審核方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取審核工作計(jì)劃，基于審核工作計(jì)劃訓(xùn)練預(yù)設(shè)審核模型得到本地化審核模型；接收審核數(shù)據(jù)，基于審核數(shù)據(jù)確定參與審核的目標(biāo)人員來(lái)進(jìn)行安全篩查；對(duì)審核數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量處理得到數(shù)字化審核數(shù)據(jù)；基于數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種林業(yè)有害生物檢疫信息管理系統(tǒng)，包括：包括涉檢單位登記管理模塊、檢疫管理模塊、檢疫證書管理模塊、檢疫人員管理模塊、數(shù)據(jù)處理與分析模塊、安全保障模塊；涉檢單位登記管理模塊用于記錄并管理各地區(qū)的備案企業(yè)及其個(gè)人信息和處罰年審信息；...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種固體廢物回填的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及裝置，屬于污染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估領(lǐng)域。本發(fā)明利用回填用固廢填充物的樣本進(jìn)行柱狀淋溶實(shí)驗(yàn)，得到浸出曲線，根據(jù)浸出曲線得到回填用固廢填充物中關(guān)注污染物的浸出濃度；計(jì)算回填用固廢填充物中關(guān)注污染物運(yùn)移到地下水時(shí)的...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了云計(jì)算求解物流配送最短路徑優(yōu)化方法，包括：獲取物流地址信息和車輛信息，物流地址信息包括配送中心和收貨地點(diǎn)，以配送中心體地址作為起始區(qū)域，根據(jù)收貨地點(diǎn)，確定若干個(gè)代收區(qū)，同時(shí)獲取若干個(gè)對(duì)應(yīng)的代收區(qū)具體地址；根據(jù)若干個(gè)代收區(qū)具體地址...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種果園智能化搬運(yùn)系統(tǒng)及其方法，涉及果園智能化搬運(yùn)技術(shù)領(lǐng)域，包括，通過(guò)無(wú)人機(jī)和地面機(jī)器人分別從高空和地面采集果園的高空數(shù)據(jù)和地面數(shù)據(jù)；通過(guò)融合無(wú)人機(jī)和地面機(jī)器人采集的高空數(shù)據(jù)和地面數(shù)據(jù)，生成果園三維模型；基于果園三維模型，利用路...
  • 本發(fā)明涉及能碳數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種數(shù)據(jù)中心能碳預(yù)測(cè)混合模型的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)負(fù)載數(shù)據(jù)、環(huán)境條件數(shù)據(jù)和冷卻設(shè)備數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)負(fù)載數(shù)據(jù)處理得到冷卻需求評(píng)估指數(shù)，匹配得到初始冷卻介質(zhì)流量裕量并得...
  • 本申請(qǐng)涉及一種電力設(shè)備的能耗預(yù)測(cè)方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：獲取采集的電力設(shè)備的當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)，并采用當(dāng)前能耗預(yù)測(cè)模型對(duì)當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行能耗預(yù)測(cè)，得到電力設(shè)備的當(dāng)前能耗預(yù)測(cè)結(jié)果；根據(jù)當(dāng)前運(yùn)行數(shù)據(jù)、當(dāng)前能耗預(yù)測(cè)結(jié)果、以及目標(biāo)樣本...
  • 本發(fā)明提供一種基于人工智能的供應(yīng)鏈多維波動(dòng)預(yù)測(cè)與庫(kù)存優(yōu)化方法，涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)獲取多維數(shù)據(jù)并預(yù)處理生成標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序數(shù)據(jù)集和知識(shí)圖譜，采用小波變換進(jìn)行多尺度分解提取波動(dòng)特征，結(jié)合圖注意力網(wǎng)絡(luò)和多頭自注意力機(jī)制構(gòu)建狀態(tài)矩陣，基于歷...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種事實(shí)驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于基于大模型與預(yù)設(shè)多智能體證偽系統(tǒng)構(gòu)建的事實(shí)驗(yàn)證系統(tǒng)，包括：基于大模型對(duì)接收到的待處理信息進(jìn)行解析，利用得到的信息解析結(jié)果確定與待處理信息對(duì)應(yīng)的待驗(yàn)證假設(shè)；基于大模...
  • 本發(fā)明提供了一種大語(yǔ)言模型的方法與裝置，其方法包括以下步驟：步驟一、獲取指定行業(yè)的資料數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理，構(gòu)建專業(yè)知識(shí)庫(kù)。本發(fā)明通過(guò)獲取指定行業(yè)資料構(gòu)建專業(yè)知識(shí)庫(kù)，將用戶問(wèn)題文本和身份信息進(jìn)行向量化，計(jì)算與知識(shí)庫(kù)中知識(shí)塊向量的余弦相似度以檢索行...
  • 本發(fā)明涉及機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，具體地說(shuō)，涉及基于動(dòng)態(tài)資源分配與知識(shí)蒸餾的高效大模型訓(xùn)練優(yōu)化方法。其包括如下步驟：識(shí)別學(xué)生模型的知識(shí)瓶頸層，通過(guò)計(jì)算教師和學(xué)生模型在知識(shí)瓶頸層上的注意力分布的差異得到KL散度，并將KL散度作為蒸餾損失項(xiàng)，然后獲取...
  • 本發(fā)明提出一種基于貝葉斯優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輕量化及FPGA高效部署方法。先選邊緣應(yīng)用數(shù)據(jù)集與基準(zhǔn)模型，采用L1正則化稀疏參數(shù)，剪枝后重新恢復(fù)模型性能。接著明確卷積層和全連接層量化范圍與位寬，用貝葉斯優(yōu)化找最優(yōu)量化方案。借助hls4ml庫(kù)將輕量化...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的條碼增強(qiáng)圖像處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取訓(xùn)練集和初始模型；訓(xùn)練集包括多個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，每個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括樣本矩陣條碼圖像及其對(duì)應(yīng)的標(biāo)注數(shù)據(jù)；初始模型是由生成器模型和判別器模型構(gòu)建生成的對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)初始模型和目...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種大語(yǔ)言模型幻覺(jué)消除方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)目標(biāo)名詞間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建各目標(biāo)名詞間的關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并根據(jù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)獲取各目標(biāo)名詞對(duì)應(yīng)的關(guān)聯(lián)路徑；從各關(guān)聯(lián)路徑中確定參考路徑，獲取各關(guān)聯(lián)路徑對(duì)應(yīng)的...
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