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  • 本申請公開了基于說話人感知的語音增強訓練方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，包括：將第一帶噪語音樣本輸入至初始語音增強聯(lián)合訓練系統(tǒng)，以便預訓練語音增強模塊對第一帶噪語音樣本進行去噪處理，輸出第一增強語音樣本，確定語音增強損失；通過...
  • 本申請公開了一種晶圓裝載端口的快速示教裝置、示教方法及應用。所述示教裝置可應用于半導體干法刻蝕的示教活動中，并包括安裝基座，安裝基座表面開設有移動槽，移動槽內(nèi)滑動安裝有移動滑板，移動滑板上設置有輔助移動機械手進行限位的限位機構(gòu)和解除限位機構(gòu)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于強化學習的路線聯(lián)動式交通信號控制方法及系統(tǒng)，屬于交通控制領域，該方法包括獲取實施區(qū)域路線圖，并標注實施區(qū)域路線圖上的交通信號燈；基于實施區(qū)域路線圖，以交通信號燈為節(jié)點，得到實施區(qū)域的交通網(wǎng)絡拓撲圖；收集實施區(qū)域擁堵時段的...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于物聯(lián)網(wǎng)的智能實驗室管理系統(tǒng)及門禁控制方法，能夠根據(jù)不同門禁驗證信息定位區(qū)域中的誤差定位對象的門禁驗證信息進行區(qū)域誤差節(jié)點定位，得到不同門禁驗證信息定位區(qū)域分別對應的傳感誤差定位節(jié)點；進行關聯(lián)深度驗證，得到各個門禁驗證對象...
  • 本申請涉及一種目標對象識別方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中該目標對象識別方法包括：獲取包含歷史目標對象的歷史視頻圖像，確定歷史目標對象對應的第一分割掩碼，并進一步確定歷史目標對象特征，根據(jù)歷史目標對象特征及第一變換網(wǎng)絡層確定掩碼特征隊列...
  • 本申請公開了一種多態(tài)勢拍照邊緣分析方法。本方法通過改進的SLAM算法實時構(gòu)建環(huán)境地圖并定位機器人位置，利用多類型傳感器實現(xiàn)全方位環(huán)境感知。機器人到達巡檢點后，通過機械臂調(diào)整攝像頭角度和高度進行圖像采集，并對圖像進行去噪、增強對比度等預處理操...
  • 本發(fā)明公開了一種精準識別和標識RDP視頻文字的方法，首先將RDP視頻格式轉(zhuǎn)換為MP4視頻，經(jīng)變換后的MP4視頻可使用多種播放軟件流暢地播放，然后提取MP4視頻中的關鍵幀圖像，再使用PaddleOCR識別關鍵幀圖像中的文字，輸出關鍵幀中的文字...
  • 本發(fā)明公開了基于大模型的消防通道占用監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：周期性獲取目標消防通道的至少一幀監(jiān)測圖像，輸入多模態(tài)大模型進行初步的目標識別，利用預設的提示詞模板引導多模態(tài)大模型輸出監(jiān)測圖像的第一待檢測標簽集；利用第一待檢測標簽集更新固定長度...
  • 本申請涉及一種目標檢測方法、裝置、電子裝置和存儲介質(zhì)，其中，該目標檢測方法包括：通過提取待檢測圖像的圖像特征，得到所述待檢測圖像的原始特征圖，其中，所述原始特征圖包括不同大小的特征圖；基于訓練后的離散數(shù)量估計模型，對所述原始特征圖進行離散數(shù)...
  • 本發(fā)明實施例涉及小樣本學習和跨域遙感圖像識別技術領域，提供一種遙感圖像識別方法、模型及裝置，該方法包括：獲取待識別的目標遙感圖像并對所述目標遙感圖像進行圖像塊劃分，得到多個等大小的圖像塊；對每個圖像塊進行特征嵌入，生成所述每個圖像塊的特征向...
  • 紅外成像冷輻射效應矯正方法、系統(tǒng)、設備以及存儲介質(zhì),屬于紅外圖像去噪技術領域，解決了現(xiàn)有的方法會導致紅外圖像光斑邊緣附近的場景信息無法被徹底抑制，從而干擾后續(xù)操作對紅外圖像的處理結(jié)果的問題。獲取包括冷輻射光斑的原始紅外圖像；分別對高斯函數(shù)的...
  • 本發(fā)明公開了一種圖像疊加方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及圖像處理領域，包括：圖像處理器對兩個數(shù)據(jù)源分別傳輸?shù)牡谝划斍皫瑘D像和第二當前幀圖像進行接收，并在接收任一當前幀圖像的上半部分圖像時，基于任一當前幀圖像的上半部分圖像以及上一幀圖像，預測任一...
  • 本申請公開了一種基于增強現(xiàn)實技術的酒店客房智能選房輔助方法。方法通過采集客房的多維度數(shù)據(jù)，包括3D模型、全景圖像、環(huán)境數(shù)據(jù)和設施狀態(tài)，構(gòu)建動態(tài)更新的數(shù)字孿生模型，并采用輕量化算法優(yōu)化模型數(shù)據(jù)。通過室內(nèi)定位技術，將數(shù)字孿生模型精準疊加到現(xiàn)實場...
  • 本發(fā)明提供了一種電力作業(yè)現(xiàn)場共享服務艙多艙協(xié)同調(diào)度方法、介質(zhì)及設備，涉及電力搶修技術領域，該方法通過獲取區(qū)域內(nèi)所有電力作業(yè)現(xiàn)場和服務艙派出基地的基礎信息，結(jié)合歷史作業(yè)任務信息和天氣預測數(shù)據(jù)，預測區(qū)域內(nèi)未來設定時段內(nèi)可能發(fā)生的預測電力搶修任務...
  • 本發(fā)明公開了一種基于AI處理的冷鏈物流貨物運輸路徑規(guī)劃方法，屬于路徑規(guī)劃技術領域，包括以下步驟：S1、在冷鏈運輸車輛的箱內(nèi)溫度異常時，根據(jù)冷鏈運輸車輛的當前位置和終點位置，確定備用區(qū)域；S2、在備用區(qū)域中篩選可規(guī)劃網(wǎng)格；S3、根據(jù)可規(guī)劃網(wǎng)格...
  • 本發(fā)明涉及有色金屬冶金技術領域，具體公開了基于有色冶金系統(tǒng)自組織特性的過程優(yōu)化方法，從工業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)自組織現(xiàn)象、挖掘自組織規(guī)律，通過分析冶金系統(tǒng)內(nèi)物質(zhì)轉(zhuǎn)化過程中的自組織特性，合理描述系統(tǒng)運行狀態(tài)和關聯(lián)單元間的耦合關系，基于不同運行狀態(tài)對工藝...
  • 本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)技術領域,公開了工業(yè)園區(qū)分布式用電網(wǎng)絡仿真分析的用電行為評估方法，包括以下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集：實時采集工業(yè)園區(qū)內(nèi)各用電單元的電力負荷數(shù)據(jù)、設備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，環(huán)境數(shù)據(jù)包括溫度和濕度；S2、數(shù)據(jù)預處理：對采集到的數(shù)...
  • 本發(fā)明提供基于動態(tài)規(guī)則引擎的自動填報審查與知識庫集成優(yōu)化方法，涉及軟件工程技術領域，包括對電子表單數(shù)據(jù)進行標準化處理，基于預設填報規(guī)則生成待審查數(shù)據(jù)集。構(gòu)建的動態(tài)規(guī)則引擎實現(xiàn)規(guī)則的時序跟蹤與自適應重組，生成場景化規(guī)則鏈以進行規(guī)則匹配，最終得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多形式進化搜索范式的污染場地地下水抽注?處理污染修復系統(tǒng)模擬?優(yōu)化方法，包括：構(gòu)建地下水水流模型和污染物溶質(zhì)運移模型；確定地下水污染范圍水力控制的管理目標函數(shù)和約束條件，建立地下水污染物處理模型，采用BLMFO優(yōu)化污染場...
  • 本發(fā)明公開了一種受掩護碼頭波浪數(shù)值處理方法，涉及波浪預報技術領域，包括以下步驟：獲得模型邊界波況和風況參數(shù)的預報值和實測值之間的特定關系式；采用swan波浪數(shù)值模擬軟件設置波浪數(shù)學模型，結(jié)合所述歷史模型邊界波況和風況參數(shù)的預報值，模擬得到歷...
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