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  • 本發明涉及數據分析技術領域，尤其涉及一種智能交互機器人控制系統，包括語音接收模塊、文本轉換處理模塊、音頻分析處理模塊和情感判斷調節模塊；其中，文本轉換處理模塊將凈化音頻信號轉換為文本內容并確定文本字數長度、形容詞比和負面詞比，音頻分析處理模...
  • 本發明公開了一種多通道數字音頻信號處理方法、設備及介質，涉及音頻信號處理技術領域，解決當前噪聲抑制缺乏對環境噪聲的抑制，且對音頻信號的優化缺乏量化標準，導致優化結果難以量化評估的問題，方法為：獲取音頻源設備輸出的音頻信號，將音頻信號轉換為數...
  • 本公開涉及一種確定像素抖動模版的方法及裝置、芯片、電子設備和存儲介質，屬于顯示技術領域。該方法包括：提取單個模版序列表征的多個抖動信號，單個模版序列包含多個用于表示單幀圖像中像素抖動位置的模板，抖動信號表征同一圖像位置在連續的各圖像上是否發...
  • 本申請公開了一種車輛運行數據管理方法及設備，屬于數據處理技術領域，解決無法實現多維度運行數據的上下聯動的技術問題，方法包括：獲取物流車輛的車輛運行數據，所述車輛運行數據包括車輛行駛數據、道路數據和環境數據；對所述車輛運行數據進行分析，得到所...
  • 本發明涉及交通擁堵識別技術領域，具體涉及一種基于數據融合的交通網絡擁堵識別方法。該方法包括：獲得速度序列，進而得到著重分析序列；獲取波谷可信度和波峰可信度，得到可信波谷點和可信波峰點；根據可信波谷點和可信波峰點得到抽樣均值，進而計算著重分析...
  • 本發明公開了一種融合趨勢與季節性的交通流量預測方法，包括步驟：1）構建基于序列到序列構架的預測網絡模型，包含趨勢預測子模型和融合預測子模型；2）利用往年數據和當年缺少目標特殊時期的數據，通過趨勢預測子模型計算參考特殊時期的趨勢因素序列與季節...
  • 本申請公開了一種基于多源數據的圍巖破壞預警方法，屬于數據處理技術領域，所述方法包括：在工作面沿回撤通道按照預定間隔設置多個測站，在所述測站的頂板、實煤幫、巷旁充填體安裝傳感器組；對采集的數據采用滑動平均法、快速傅里葉變換、差分及累積求和進行...
  • 本申請涉及電子設備處理技術領域，公開了一種電子設備的童鎖控制方法、控制模組及電子設備，電子設備的童鎖控制方法包括：在起始模式下，響應于同時檢測到第一按鍵和第二按鍵被持續按壓超過第一預設時長的操作，控制電子設備進入功能設置模式；在功能設置模式...
  • 本發明公開了一種基于高斯力場的開放詞匯抓取方法及系統，涉及人工智能技術領域，將抓取指令輸入到機器人中已訓練完成的姿態抓取模型，得到機器人抓取結果；姿態抓取模型的訓練過程如下：構建目標對象點集、夾持器模型點集和吸引點集；通過變換矩陣得到變換后...
  • 本發明屬于圖像處理技術領域，公開一種西瓜成熟度識別方法、裝置及介質，該方法包括：采集西瓜圖像數據，所述圖像數據包括不同品種、不同成熟度、不同拍攝角度的西瓜圖像；對所述圖像數據進行大小調整、裁剪、去噪的預處理，生成標準化圖像數據；對預處理圖像...
  • 本發明公開了一種基于低級特征的雙分支輕量化可行駛區域檢測方法，包括以下步驟，獲取數據集圖像輸入高分辨率分支模塊進行處理，獲得高分辨率分支特征，將數據集圖像低分辨率分支模塊進行處理，獲得低分辨率分支特征，通過細節模塊對高分辨率分支特征進行處理...
  • 本發明公開了一種公共區域寵物識別方法、裝置、設備及存儲介質，其方法包括：采集上線攝像頭的圖像數據，并對所述圖像數據進行預處理，得到無標注數據集；采集并標注安防監控數據庫中的圖像數據，得到寵物檢測數據集；構建寵物檢測網絡；使用所述無標注數據集...
  • 本發明提供一種油箱安全監測方法、系統、電子設備及存儲介質，方法包括對預處理后的監控視頻進行可疑目標檢測；提取監控視頻中的關鍵幀，根據當前幀與之前幀中行人位置變化情況跟蹤行人位置；區分日常場景、加油場景、油箱區域人員異常行為場景，對于油箱區域...
  • 本公開提供了一種遙感圖像的水體提取方法及裝置、電子設備，涉及遙感圖像數據處理技術領域。該方法包括：對采集的遙感圖像進行LBP紋理特征和灰度特征提取，得到像素紋理特征向量；將遙感圖像輸入到水體預提取模型，得到初步水體提取結果，并根據其與像素紋...
  • 本發明公開一種應用于霧天車輛重識別的特征融合方法，該方法具體包括如下步驟：輸入霧天車輛圖像到公共特征提取模塊提取公共特征；對公共特征使用兩階段恢復的方法提取去霧的相關特征；使用金字塔增強進一步處理，并計算得到去霧損失；對公共特征使用重識別網...
  • 本發明公開了一種小樣本條件下電能表運行狀態評估方法及系統，方法包括：采集電能表運行數據及其對應的電能表運行狀態評估結果構建原始數據集，將原始數據集輸入數據生成模型，得到拓展數據集；將拓展數據集輸入訓練好的元學習模型得到拓展數據集的打標結果；...
  • 本發明涉及圖像分割領域，提供一種基于解剖和拓撲感知的顱內動脈多類別分割方法，包括：從獲取的全腦影像中提取包含威利斯環的感興趣區域塊得到輸入圖像和真實標注圖像。將輸入圖像輸入預先構建的顱內動脈多類別分割模型中得到多類別的預測概率圖。基于預測概...
  • 本發明涉及電力系統監測技術領域,公開了紅外熱像特征融合的輸電線路異常區域識別方法，包括以下步驟：采集輸電線路的紅外熱像數據，并對所述數據進行預處理；通過小波變換對預處理后的紅外熱像圖像進行多尺度分解，提取低頻部分和高頻部分，還提供紅外熱像特...
  • 本發明公開了一種融合壓力傳感器陣列和深度攝像頭的無標記運動捕捉系統，屬于計算機視覺領域，所述系統包括深度攝像頭模塊、足底壓力傳感器陣列模塊、數據匯總模塊、關節點校準模塊、三維力預測模塊和姿態仿真模塊，該系統通過采集人體關節點的位置和足底的壓...
  • 本發明屬于測量和數據處理技術領域，具體涉及一種基于深度學習的邊坡穩定性預測方法，所述方法包括：步驟1：從高精度激光雷達對目標邊坡表面進行周期性掃描，得到點云數據；步驟2：根據每個巖體單元對應的坡面區域的地質數據和水文氣象數據，計算每個時間的...
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