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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了基于擴(kuò)展長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的海上風(fēng)電功率預(yù)測(cè)方法，涉及可再生能源預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、從原始風(fēng)電數(shù)據(jù)中提取趨勢(shì)性和季節(jié)性成分；S2、通過構(gòu)建擴(kuò)展長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)提取的趨勢(shì)性和季節(jié)性成分進(jìn)行預(yù)測(cè)；S3、集成不同組合...
  • 本發(fā)明屬于測(cè)量和數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于自適應(yīng)變徑識(shí)別算法的復(fù)合地基承載力快速檢測(cè)系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：分布式光纖傳感陣列、地基應(yīng)變特征提取部分、地基動(dòng)態(tài)耦合計(jì)算部分和承載力計(jì)算部分；所述分布式傳感陣列包括設(shè)置于地基的多個(gè)按照陣列排列的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的質(zhì)量評(píng)價(jià)信息生成方法及系統(tǒng)，包括采集預(yù)設(shè)產(chǎn)品的服務(wù)數(shù)據(jù)和測(cè)試數(shù)據(jù)，對(duì)所述服務(wù)數(shù)據(jù)和所述測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；對(duì)所述服務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效性篩選獲得有效數(shù)據(jù)，通過所述有效數(shù)據(jù)獲得質(zhì)量數(shù)據(jù)；所述質(zhì)量數(shù)據(jù)包括第一質(zhì)量和第二質(zhì)量...
  • 本發(fā)明涉及基坑支護(hù)力學(xué)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種自然放坡和土釘墻支護(hù)中基坑位移估算方法及系統(tǒng)，方法包括以下步驟：根據(jù)指定開挖工況，確定基坑深度 2025-06-10
  • 本發(fā)明公開了一種地?zé)醿?chǔ)量的動(dòng)態(tài)計(jì)算方法，屬于地?zé)醿?chǔ)量估算技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)有計(jì)算方式無法準(zhǔn)確反映地?zé)醿?chǔ)層的復(fù)雜動(dòng)態(tài)特性，導(dǎo)致儲(chǔ)量計(jì)算結(jié)果與實(shí)際情況誤差較大的問題。所述方法包括：S1、確定目標(biāo)區(qū)域在目標(biāo)深度處的當(dāng)前熱儲(chǔ)溫度，并根據(jù)當(dāng)前熱儲(chǔ)溫...
  • 本發(fā)明提出了基于層次門控和判別網(wǎng)絡(luò)的推薦系統(tǒng)評(píng)分預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及推薦系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，針對(duì)的問題是：現(xiàn)有技術(shù)中未考慮無關(guān)評(píng)論的噪聲影響，未捕捉用戶?項(xiàng)目間的復(fù)雜性和層次性，同時(shí)缺乏監(jiān)督信號(hào)，評(píng)分預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性差。該方法獲取推薦系統(tǒng)信息；利用...
  • 本發(fā)明涉及物品推薦技術(shù)領(lǐng)域，具體是涉及一種基于文本的推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明對(duì)用戶在目標(biāo)領(lǐng)域產(chǎn)生的交互序列應(yīng)用文本編碼器和語義意圖編碼器，得到語義意圖；對(duì)該交互序列再應(yīng)用物品編碼器和行為意圖編碼器，得到行為意圖。最后根據(jù)語義意...
  • 本發(fā)明屬于檢索匹配領(lǐng)域，提供了一種基于用戶畫像特征融合的標(biāo)準(zhǔn)化需求檢索匹配方法及系統(tǒng)，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)撰寫需求先進(jìn)行字符拆分，拆分后進(jìn)行池化操作及維度映射，得到維度映射特征；對(duì)維度映射特征拆分成多個(gè)子特征后，將子特征兩兩進(jìn)行多維對(duì)稱交叉注意力處理，得...
  • 本發(fā)明公開了瀏覽器端頁面顯示數(shù)據(jù)庫語句的方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取軟件系統(tǒng)用戶登錄的唯一標(biāo)識(shí)；獲取軟件業(yè)務(wù)功能唯一標(biāo)識(shí)；偵測(cè)該功能訪問的數(shù)據(jù)庫類型；偵測(cè)該功能訪問數(shù)據(jù)庫SQL命令和查詢參數(shù)；然后依據(jù)偵測(cè)到的數(shù)據(jù)庫類型，解析SQL命...
  • 本申請(qǐng)公開了一種教育專題識(shí)別方法、裝置、相關(guān)設(shè)備及程序產(chǎn)品，涉及自然語言處理領(lǐng)域，本申請(qǐng)通過配置的教育目標(biāo)專題分類模型從互聯(lián)網(wǎng)信源數(shù)據(jù)中篩選出教育目標(biāo)專題，對(duì)于教育目標(biāo)專題，計(jì)算其與目標(biāo)專題庫中各條主專題的相似度，若存在相似度大于設(shè)定相似度...
  • 本申請(qǐng)涉及智能問答技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大模型和知識(shí)圖譜結(jié)合的智能問答方法、裝置及設(shè)備。該方法包括：接收用戶輸入，并判斷用戶輸入是否為文檔問答；若用戶輸入為文檔問答，則調(diào)用RAG模塊和LLM模塊判斷用戶輸入是否與上傳文檔有關(guān)；若用戶輸入...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢隽嘶谠七呉惑w化的金融交易大數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，其中方法包括：獲取金融交易數(shù)據(jù)，清洗并得到將對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)；進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，將經(jīng)過分布式存儲(chǔ)的金融數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式搜索引擎集群中；將處理后的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中，進(jìn)行數(shù)據(jù)上鏈；對(duì)數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了基于國產(chǎn)單片機(jī)的通訊管理機(jī)系統(tǒng)，涉及通訊管理機(jī)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：在通訊管理機(jī)運(yùn)行時(shí)對(duì)通訊管理機(jī)的內(nèi)存資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)分配和管理；對(duì)普通IO口進(jìn)行模擬通信串口處理，得到模擬通信串口，并對(duì)模擬通信串口進(jìn)行管理；對(duì)通訊管理機(jī)的配...
  • 本申請(qǐng)公開了一種告警信息的處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，用于解決了相關(guān)靜態(tài)掃描技術(shù)中存在的告警數(shù)量過多、信息不明確以及處理流程繁瑣技術(shù)問題。該方案通過對(duì)告警信息進(jìn)行多維特征參數(shù)的提取和分類，對(duì)告警類型、告警位置、告警...
  • 本申請(qǐng)公開了一種基于規(guī)則的日志分析方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及日志分析領(lǐng)域，該方法包括創(chuàng)建用于表征不同日志分析任務(wù)的訓(xùn)練集，并為所述不同日志分析任務(wù)設(shè)計(jì)相應(yīng)的提示，將訓(xùn)練集和提示輸入初始日志分析模型中，通過提示引導(dǎo)初始日志分析模型輸出...
  • 本發(fā)明涉及電器測(cè)試機(jī)械技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種計(jì)算機(jī)熱插拔測(cè)試裝置，主要解決現(xiàn)有計(jì)算機(jī)熱插拔測(cè)試裝置無法適用不同型號(hào)電腦測(cè)試的技術(shù)問題。所述計(jì)算機(jī)熱插拔測(cè)試裝置包括固定座、調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)、插接機(jī)構(gòu)和夾固機(jī)構(gòu)，固定座包括底板、置物板和豎板，調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)包...
  • 本發(fā)明提供一種面向普惠算力智能計(jì)算中心開發(fā)狀態(tài)算力調(diào)度方法及裝置，涉及算力基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：步驟S1、在接收到用戶發(fā)送的開發(fā)請(qǐng)求的情況下，基于虛擬圖形處理器GPU資源創(chuàng)建第一容器，所述第一容器用于調(diào)整模型代碼；步驟S2、基于所述...
  • 本申請(qǐng)公開了一種任務(wù)處理方法、計(jì)算設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：基于深度學(xué)習(xí)模型將目標(biāo)任務(wù)分解為多個(gè)子任務(wù)；評(píng)估多個(gè)子任務(wù)，確定多個(gè)子任務(wù)的第一評(píng)估值；若第一評(píng)估值低于第一預(yù)設(shè)值，則再次基于深度學(xué)習(xí)模型分解目標(biāo)任務(wù)，直至目標(biāo)任務(wù)分解得到的多個(gè)子...
  • 本申請(qǐng)公開了一種控制器硬件加速的邏輯設(shè)計(jì)系統(tǒng)，涉及控制器技術(shù)領(lǐng)域，包括目標(biāo)列提取器、長(zhǎng)位寬并行比較器、矩陣乘法器和真值表查找器；目標(biāo)列提取器用于對(duì)預(yù)設(shè)頁面進(jìn)行提取目標(biāo)列數(shù)據(jù)信息，并將目標(biāo)列數(shù)據(jù)信息發(fā)送至長(zhǎng)位寬并行比較器；由于目標(biāo)列提取器無需...
  • 本說明書實(shí)施例提供一種基于施工場(chǎng)景的灰度發(fā)布方法和系統(tǒng)，該方法包括分別針對(duì)多個(gè)用戶中的每一個(gè)，基于用戶特征、該用戶所在區(qū)域的區(qū)域特征、該用戶涉及的任務(wù)的任務(wù)特征、該用戶涉及的項(xiàng)目的項(xiàng)目特征，確定該用戶的灰度權(quán)重；基于多個(gè)用戶中的各個(gè)用戶的灰...
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