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  • 本申請涉及聯(lián)邦學習技術領域，提供了一種面向算力調(diào)度模型訓練的數(shù)據(jù)投毒識別方法及設備，該方法包括：對模型更新進行聚類，得到多個模型更新聚類簇，并生成每個模型更新聚類簇的代表模型；對代表模型進行評分得到每個代表模型的平均評分，并根據(jù)所有平均評分...
  • 本發(fā)明涉及機器學習技術領域，特別是涉及一種基于動態(tài)數(shù)據(jù)評估的大語言模型能力評估方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取用戶輸入的題目，并從所述題目中提取核心知識點和主旨內(nèi)容；基于所述核心知識點和主旨內(nèi)容，利用預訓練的大語言模型進行聯(lián)網(wǎng)檢索，生成與所述題目...
  • 本說明書提供一視覺語言模型的評測方法和公開評測平臺，所述方法包括：接收待評測的目標模型和用戶從所述公開評測平臺提供的任務集合中選擇的至少一個目標任務；所述任務集合中各個任務對應有指令跟隨數(shù)據(jù)集，所述指令跟隨數(shù)據(jù)集中的任一樣本包括圖像、指令和...
  • 本發(fā)明公開了一種基于改進CWT?CNN的智能軌道故障診斷方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)連續(xù)小波變換對鋼軌振動信號分解，得到包含故障特征的目標鋼軌振動子信號，并計算各個目標鋼軌振動子信號的小波熵；根據(jù)熵異化重構(gòu)對比策略對小波熵進行重構(gòu)，得到目標小...
  • 本發(fā)明提供了一種收集罐運行數(shù)據(jù)異常預警方法，包括：根據(jù)待檢測收集罐在第一時間段內(nèi)、第二時間段內(nèi)、目標時間段內(nèi)的液位變化量，確定出液位變化趨勢；若液位變化趨勢為趨于平穩(wěn)，則通過對第一時間段內(nèi)、第二時間段內(nèi)、目標時間段內(nèi)、歷史時間段內(nèi)的運行數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開了一種公交專用道的碳減排效應動態(tài)估計方法、設備、介質(zhì)，包括：估計公交線路行駛在公交專用道上的里程以及行駛在普通車道上的線路里程，從而劃分公交線路的類型以將公交線路劃分為主要行駛在公交專用道上的第一公交線路、主要行駛在普通車道上的第...
  • 本發(fā)明公開了一種單位乘客的公交碳排放因子庫構(gòu)建方法、設備、介質(zhì)包括：獲取公交網(wǎng)絡，估算公交載客量、公交車速度、公交車尺寸在內(nèi)的公交屬性參數(shù)；計算公交車輛的能耗因子、燃料消耗因子、燃料燃燒的碳排放因子、冷啟動碳排放因子和/或潤滑劑碳排放因子，...
  • 本發(fā)明涉及土壤數(shù)據(jù)分析技術領域，公開了一種基于機器學習的耕地土壤鎘含量分布預測方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取目標區(qū)域耕地土壤的多維度指標的歷史數(shù)據(jù)以及已知土壤點位鎘含量數(shù)據(jù)；根據(jù)多維度指標的歷史數(shù)據(jù)計算特征因子；根據(jù)多維度指標的歷史數(shù)據(jù)、特征因...
  • 本發(fā)明涉及電力設備監(jiān)測的技術領域，特別是涉及一種配網(wǎng)設備異常監(jiān)測方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，其能夠提高電力設備異常檢測的準確性和及時性，為電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供有力保障；方法包括：收集配網(wǎng)內(nèi)待檢測電力設備的運行數(shù)據(jù)信息；對運行數(shù)據(jù)信息進...
  • 本發(fā)明公開了一種基于跨模態(tài)自適應交互的少樣本工業(yè)異常檢測方法，根據(jù)對齊后的最終特征，正常語義投影，異常語義投影，優(yōu)化后的視覺特征以及優(yōu)化后的文本特征計算總損失，并利用總損失對工業(yè)異常檢測模型參數(shù)更新，得到訓練好的工業(yè)異常檢測模型；將待檢測的...
  • 本說明書實施例提供基于移動終端對車輛系統(tǒng)進行病毒處理方法及裝置，其中所述基于移動終端對車輛系統(tǒng)進行病毒處理方法包括：在與目標車輛的控制終端保持連接的情況下，當檢測到針對所述控制終端的移動存儲設備接入時，獲取所述移動存儲設備中待掃描文件的掃描...
  • 本申請公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的行政事業(yè)單位內(nèi)控信息處理方法及系統(tǒng)，涉及大數(shù)據(jù)信息處理技術領域，其通過采用基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型分別挖掘出業(yè)務領域與信息內(nèi)容的語義嵌入編碼特征，進而通過捕捉業(yè)務領域與信息內(nèi)的局部內(nèi)容交互產(chǎn)生的動態(tài)關聯(lián)特征...
  • 本發(fā)明涉及計算機數(shù)據(jù)處理技術領域，公開了建筑平面與結(jié)構(gòu)承載設計智能優(yōu)化方法和系統(tǒng)，其中方法包括：向用戶顯示支持對目標建筑的建筑平面與結(jié)構(gòu)承載的設計進行優(yōu)化的可視化模型；當用戶使用可視化模型時，持續(xù)記錄生成用戶的優(yōu)化操作時間軸；實時基于輔助素...
  • 本申請公開了一種裝配式房屋結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測方法及其系統(tǒng)，涉及房屋監(jiān)測技術領域，其中方法包括：建立裝配式房屋的三維模型，利用歷史環(huán)境數(shù)據(jù)對三維模型進行仿真模擬，得到三維模型的形變和應力數(shù)據(jù)；將三維模型劃分為多個監(jiān)測區(qū)域；建立目標函數(shù)；求解目標函數(shù)...
  • 本發(fā)明公開了一種預測大型離岸浮式結(jié)構(gòu)對岸灘演變影響的定量方法，旨在提供一種更準確高效的岸灘演變趨勢預測方法，以改善現(xiàn)有的沙灘演變預測模型中無法考慮離岸大型浮式結(jié)構(gòu)工程對波浪作用的問題。本發(fā)明是基于動譜平衡方程，通過設置多段封閉的透射堤模擬模...
  • 本申請涉及一種基于自適應線搜索網(wǎng)格光順的裝備仿真設計方法和系統(tǒng)。方法包括：獲取飛行器網(wǎng)格文件；對飛行器網(wǎng)格文件中低于質(zhì)量閾值的四面體網(wǎng)格單元進行升序排序，并對排序結(jié)果進行局部拓撲優(yōu)化，得到優(yōu)化網(wǎng)格單元集合；在優(yōu)化網(wǎng)格單元集合中選取包括唯一頂...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于智能優(yōu)化的NW型復合行星輪系傳遞效率優(yōu)化方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取多組初始齒形修形參數(shù)，初始齒形修形參數(shù)用于對NW型復合行星輪系中的齒輪進行修形；根據(jù)多組初始齒形修形參數(shù)進行計算，得到每組初始齒形修形...
  • 本申請公開了一種磁流變拋光角度的計算方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，本方法通過構(gòu)建磁流變?nèi)コ瘮?shù)的拋光角度種群，拋光角度種群包含隨機生成的多個拋光角度；計算磁流變?nèi)コ瘮?shù)根據(jù)拋光角度種群中每一拋光角度，加工待加工元件的殘余面形誤差和修行能力譜；基于...
  • 本申請公開了一種擠壓工藝參數(shù)優(yōu)化方法及相關裝置，涉及金屬成形工藝優(yōu)化與智能制造技術領域，首先采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理待優(yōu)化的工藝參數(shù)，得到管形件的外形預測結(jié)果，將管形件的仿真結(jié)果和外形預測結(jié)果輸入到插值模型中，得到插值后的均勻規(guī)律網(wǎng)格，然后，將...
  • 本發(fā)明屬于邊坡工程領域，具體涉及一種極角模式下三維邊坡通用潛在滑面模型的構(gòu)建方法，該方法采用滑面極角控制方式生成潛在滑面，并利用滑面下側(cè)、上側(cè)、左側(cè)和右側(cè)四個邊界點界定潛在滑面范圍，且建立下側(cè)、上側(cè)邊界點處滑面極角應滿足的應力約束條件，并應...
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