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  • 本發(fā)明公開了一種openGauss數(shù)據(jù)庫的慢查詢分析方法和系統(tǒng)，其涉及數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)領(lǐng)域。包括：獲取openGauss數(shù)據(jù)庫的查詢?nèi)罩局械臍v史慢查詢、歷史慢查詢對應(yīng)的資源消耗情況和歷史慢查詢產(chǎn)生的原因；解析歷史慢查詢對應(yīng)的執(zhí)行計劃，獲取歷史...
  • 本發(fā)明公開了一種知識圖譜知識擴充方法，通過基于K跳鄰域與鏈路長度約束的知識圖譜子圖提取方法提取目標實體的子圖來降低資源消耗，隨后利用注意力機制提取鄰域關(guān)系表示信息和鄰域關(guān)系鏈路表示信息，并利用基于門控機制的關(guān)系融合方法融合這兩種關(guān)系表示信息...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型提示指令的電梯故障知識圖譜構(gòu)建方法，包括以下步驟：1）設(shè)計電梯故障本體提示指令，使大模型生成電梯故障的各類本體及其關(guān)聯(lián)關(guān)系；2）設(shè)計電梯故障知識抽取提示指令，并結(jié)合電梯故障本體，使大模型從故障文本中自動提取故障實體...
  • 本申請?zhí)峁┮环N逐時數(shù)據(jù)近實時處理方法，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法由處理器執(zhí)行，包括：對目標時間執(zhí)行確定待用目標時間數(shù)據(jù)集；基于目標時間數(shù)據(jù)集執(zhí)行確定觀測數(shù)據(jù)以及軌道數(shù)據(jù)；基于目標時間數(shù)據(jù)集執(zhí)行確定參數(shù)輸入文件；執(zhí)行數(shù)據(jù)處理；對數(shù)據(jù)處...
  • 本申請公開了基于高階特征交互的個性化推薦方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，方法包括：將獲取的用戶信息，以及知識庫中的知識，輸入至預(yù)先訓(xùn)練的個性化推薦模型中，輸出用于表示用戶是否已獲取知識的分類變量；根據(jù)所述分類變量對用戶進行知識的個性化推...
  • 本申請公開了一種基于PSO?AWDV算法的風(fēng)電機組的故障分類方法及設(shè)備，所述方法包括：采集SCADA系統(tǒng)中的傳感器信號數(shù)據(jù)；將堆疊多級自編碼器與多級噪聲訓(xùn)練相結(jié)合，以構(gòu)建堆疊多級去噪自編碼器模型；在所述堆疊多級去噪自編碼器模型中引入稀疏性約...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大數(shù)據(jù)的變電設(shè)備故障預(yù)測方法，該方法包括：獲取變電設(shè)備在多個周期中的電流數(shù)據(jù)、負載數(shù)據(jù)和溶解氣體濃度；確定當前周期的異常程度；基于負載數(shù)據(jù)與溶解氣體濃度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系對負載數(shù)據(jù)和溶解氣體濃度進行聚...
  • 本申請涉及半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域，提供面向碳化硅高壓MOSFET的自對準工藝異常預(yù)測方法。所述方法包括：獲取柵極氧化層沉積參數(shù)，生成模擬柵極氧化層，進行一次異常預(yù)測，獲得一次異常概率；獲取柵極金屬沉積參數(shù)，結(jié)合模擬柵極氧化層進行二次異常預(yù)測，獲得二...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合與自適應(yīng)殘差的高精度預(yù)測方法，涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：收集大量的數(shù)據(jù)和相關(guān)因素數(shù)據(jù)，并進行基本數(shù)據(jù)預(yù)處理，高斯噪聲注入增強小樣本數(shù)據(jù)表達，同時利用多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)整合多種類型數(shù)據(jù)；利用注意力機...
  • 本公開涉及光計算技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種空時譜智能全光可重構(gòu)表征方法、架構(gòu)與系統(tǒng)。該方法包括：獲取動態(tài)光場在當前時間幀下輸入的多光譜光場，并對多光譜光場對應(yīng)的光譜空間信息集合進行加權(quán)融合，得到多光譜空間光場；對多光譜空間光場進行時序調(diào)制，得到...
  • 本發(fā)明公開了一種復(fù)雜巖石的不同礦物元素特征參數(shù)確定方法，所述方法包括：建立元素測井和元素錄井數(shù)據(jù)的一體化應(yīng)用方法，結(jié)合巖心元素數(shù)據(jù)驗證一體化元素數(shù)據(jù)的可靠性；基于巖心礦物數(shù)據(jù)，按照巖性進行分類并統(tǒng)計不同巖心的礦物分布特征，確定不同復(fù)雜巖性的...
  • 本發(fā)明公開了一種用于開源軟件的安全診斷評估方法及系統(tǒng)，涉及安全診斷技術(shù)領(lǐng)域；對代碼屬性圖進行依賴提取后構(gòu)建代碼關(guān)系樹；通過上下文切片提取源代碼中與漏洞相關(guān)的上下文代碼得到目標代碼片段，對目標代碼片段進行特征提取得到第一特征；對源代碼中的變量...
  • 本發(fā)明公開了一種建筑給排水及供暖工程用防水與保溫施工方法，包括以下步驟：S1、利用BIM技術(shù)構(gòu)建管道線路的三維模型，并對管道線路的管道節(jié)點及管道參數(shù)進行備注；S2、建立自動化管道預(yù)制生產(chǎn)線，基于三維模型中的管道參數(shù)，裁剪制備管道；S3、基于...
  • 本發(fā)明公開了一種無需共形網(wǎng)格剖分的面向邊界表示的三維機械部件的直接靜力學(xué)仿真方法及系統(tǒng)，尤其適用于飛機、電子產(chǎn)品在載荷作用下的應(yīng)力與變形分析。傳統(tǒng)有限元方法需要對模型進行復(fù)雜的共形網(wǎng)格剖分，在狹長/細小的特征區(qū)域往往需要特別密的單元，嚴重影...
  • 本發(fā)明涉及電磁加熱溫升均勻性優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于響應(yīng)面法與多參數(shù)優(yōu)化的列車凍煤感應(yīng)加熱溫升均勻性優(yōu)化方法，通過建立包含車廂、轉(zhuǎn)向架、感應(yīng)線圈和空氣域的精細化電磁?熱耦合模型，采用中心復(fù)合試驗設(shè)計建立二階多項式響應(yīng)面模型，設(shè)計了基于首...
  • 本申請屬于飛機結(jié)構(gòu)剛度設(shè)計領(lǐng)域，特別涉及一種結(jié)構(gòu)有限元剛度矩陣超節(jié)點并行Cholesky數(shù)值分解方法。方法包括：步驟一、獲取結(jié)構(gòu)有限元剛度矩陣中的超節(jié)點，并確定所述超節(jié)點的數(shù)值分解任務(wù)；步驟二、構(gòu)建任務(wù)池；步驟三、將所述數(shù)值分解任務(wù)添加到所...
  • 本發(fā)明提供了一種用于短線法高位滑移節(jié)段梁的監(jiān)測方法，涉及交通土建工程領(lǐng)域，包括：構(gòu)建有限元計算模型，分析節(jié)段梁在滑移過程中的受力情況以及結(jié)構(gòu)姿態(tài)變化情況，在節(jié)段梁的結(jié)構(gòu)受力不利位置安裝應(yīng)力傳感器和溫度傳感器，在節(jié)段梁的結(jié)構(gòu)姿態(tài)變化敏感部位安...
  • 本發(fā)明涉及溫度場仿真應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種發(fā)電機定子繞組溫度場在線仿真方法，包括：建立仿真模型，獲取離線仿真計算樣本集；獲取歷史正常運行數(shù)據(jù)集合，修正獲得的樣本集，得到修正樣本集；對仿真模型進行降階處理，得到降階模型；利用降階模型構(gòu)建...
  • 本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的專家畫像刻畫與動態(tài)更新方法，包括如下步驟：S1、采集專家數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理，生成知識向量、行為向量和語義向量S2、構(gòu)建以潛在認知標簽為核心的專家認知表示張量；S3、將專家認知表示張量輸入變維擬態(tài)生成網(wǎng)絡(luò)，生成專家...
  • 本申請實施例提供了一種基于對抗時空網(wǎng)絡(luò)的新能源功率魯棒預(yù)測方法、裝置，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)節(jié)點入度特征和節(jié)點出度特征構(gòu)建鄰接矩陣，通過預(yù)設(shè)模型基于鄰接矩陣和每個新能源出力節(jié)點在歷史時段的歷史出力特征，預(yù)測每個新能源出力節(jié)點...
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