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  • 本發明公開了一種稀疏點云與GCN融合的柑橘缺陷檢測方法及系統，本發明將柑橘數據集的點云輸入GCN_PointNet++模型，所述GCN_PointNet++模型將GCN與PointNet++網絡進行結合并且通過PaConv模塊進行特征傳遞；...
  • 本發明公開了一種基于背景重構的MURA缺陷檢測方法及相關設備，涉及圖像處理領域。方法包括：獲取顯示面板所顯示的初始圖像；對初始圖像進行離散余弦變換處理，以提取低頻背景成分；基于奇異值分解算法對低頻背景成分進行去噪處理，得到主要背景特征；通過...
  • 本發明涉及區域分割技術領域，具體涉及一種顱腦MRI掃描影像中血腫區域三維分割方法，該方法包括：通過顱腦MRI掃描，獲取待檢測患者對應的目標3D影像；根據每個體素點在每個預設方向上的T1和T2加權灰度變化情況，確定每個體素點在每個預設方向上的...
  • 本發明屬于計算機視覺技術領域，公開了一種機器視覺集成系統中的目標跟蹤方法；方法包括：獲取視頻流，對視頻流進行分幀處理；在初始幀中進行目標檢測和特征提取，獲取目標信息，目標信息包括目標位置和目標特征；根據上一幀的目標信息，獲取下一幀的目標信息...
  • 本發明實施例公開了一種基于監控視頻的酒店環境中滅火器位置監測方法及系統，全面采集酒店內的各個攝像頭所捕捉的視頻監控，獲取實時視頻流并提取特征輸入至特征提取模型中，判斷滅火器位置信息是否符合預設位置信息，如果符合則記錄當前位置信息并繼續進行檢...
  • 本申請實施例公開了一種設備初始化方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，該方法包括：響應于初始化慣性視覺參數的啟動操作，獲取擴展現實設備的慣性信息以及通過擴展現實設備采集場景圖像；識別場景圖像的特征點信息和場景平面信息；根據場景平面信息的...
  • 本發明公開了一種AI模特自動生成方法，屬于圖像生成技術領域，包括：獲取AI模特的基本特征、姿態信息和服飾描述；通過擴散變換器根據基本特征、服飾描述和姿態信息，生成模特圖像，通過優化器對所述模特圖像進行優化，得到優化后的模特圖像；其中所述擴散...
  • 本發明公開了一種全自動、快速、高精度三維重建方法及系統，涉及三維動態重建領域。本發明通過構建光譜?點云融合模型，并引入蒙特卡洛光線跟蹤計算動態反射率場，結合菲涅爾公式和動態光線跟蹤技術，使得反射率計算更加符合物理規律，從而提高光譜映射的準確...
  • 本發明實施例提供一種基于AI大模型的混合現實內容生成方法、裝置以及終端設備，屬于人工智能技術領域。該方法包括：采集目標用戶對應的初始語音信息和目標用戶所處的目標環境對應的初始圖像信息和第一三維信息；對初始語音信息進行語音識別獲得目標文本信息...
  • 本申請涉及點云補全技術領域，提供了一種基于跨模態和深度修補的點云補全方法及相關設備。該方法包括：獲取目標點云數據和目標點云數據對應的輔助數據；利用編碼器對目標點云數據和輔助數據進行編碼，得到點云編碼特征；利用解碼器對點云編碼特征進行解碼，得...
  • 本發明提供了一種復雜礦區地裂縫遙感識別方法，包括：基于滑動窗口進行非陰影區域濾波，基于HSV色彩補償進行礦區陰影提亮，排除太陽陰影對地裂縫識別的干擾；基于線性指數與形狀指數的地裂縫評價指標，對地裂縫噪聲進行濾除，識別初始地裂縫；結合形態學處...
  • 本發明公開了一種種蛋關鍵部位定位與檢測方法。方法包括：通過種蛋圖像采集裝置獲取不同天數種蛋內部的透射圖像，訓練建立種蛋生理狀態判別模型和種蛋關鍵部位分割模型；判別模型輸出待定位和檢測的受精蛋透射圖像，并使用分割模型處理后識別出關鍵部位，然后...
  • 本發明屬于醫學影像處理與分析技術領域，涉及一種基于多模態特征融合的MRI腦腫瘤分割方法，構建一個包含編碼器和解碼器的圖像分割模型；編碼器部分，首先通過標準卷積歸一化激活模塊和空洞卷積編碼增強模塊對輸入的T1、T1c、T2和Flair四種模態...
  • 本申請公開了一種基于聲吶點云的方形管涵邊界輪廓提取方法、設備、介質,方法包括：對初始聲吶采集數據中每一幀強度信息進行坐標轉換處理得到對應的斷面點云數據，并進行去除中心點噪聲處理，得到整體邊界點云數據；對整體邊界點云數據進行DBSCAN聚類濾...
  • 本發明涉及一種用于SWE圖像生成的生成對抗模型構建方法與裝置，方法包括：對獲取的目標圖像數據集進行預處理并劃分為訓練集、驗證集、測試集；構建生成對抗模型，所述生成對抗模型包括生成器和鑒別器；將所述BUMS圖像作為生成器的輸入，生成器輸出生成...
  • 本發明涉及圖像處理技術領域，更具體地，本發明涉及一種毛細輻射系統圖像處理方法，所述方法包括：獲取毛細輻射系統的熱成像圖像的灰度圖，并構建每個像素的特征點，將所有特征點作為初始類簇利用分裂型層次聚類算法進行迭代分裂，在每次分裂時，若分裂點的優...
  • 本發明提供一種基于花粉掃描片的花粉檢測方法及系統，涉及圖像處理技術領域，方法包括：獲取花粉掃描片；基于rtmdet網絡，建立花粉檢測模型；將花粉掃描片輸入至花粉檢測模型，輸出目標花粉的坐標和寬高；根據目標花粉的坐標和寬高，確定目標花粉裁剪圖...
  • 本發明公開了一種干涉圖像相位解纏模型的構建方法、解纏方法及裝置，構建方法包括：采集包含多種物體表面缺陷的樣本初始相位圖，對所述樣本初始相位圖進行處理，獲得訓練集；構建ResNet?Unet?cGAN網絡模型，所述ResNet?Unet?cG...
  • 本發明涉及數據融合匹配技術領域，具體涉及基于標識解析的多模態數據融合方法及系統。該方法包括將實時的運行數據以及運行圖像輸入訓練好的神經網絡，得到設備狀態類型。神經網絡的訓練過程為：對歷史故障事件的每種運行數據進行異常識別，確定數據異常系數；...
  • 本發明提供一種圖像識別系統及方法，涉及圖像識別技術領域，系統包括：圖像預處理模塊、動態去霧增強模塊、神經網絡加速模塊、智能數據調度模塊和能耗管理模塊；圖像預處理模塊用于對待識別圖像進行預處理；動態去霧增強模塊用于對預處理后的圖像進行去霧增強...
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