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  • 本說明書實施例提供一種基于施工場景的灰度發(fā)布方法和系統(tǒng),該方法包括分別針對多個用戶中的每一個,基于用戶特征、該用戶所在區(qū)域的區(qū)域特征、該用戶涉及的任務的任務特征、該用戶涉及的項目的項目特征,確定該用戶的灰度權重;基于多個用戶中的各個用戶的灰...
  • 本申請公開了一種控制器硬件加速的邏輯設計系統(tǒng),涉及控制器技術領域,包括目標列提取器、長位寬并行比較器、矩陣乘法器和真值表查找器;目標列提取器用于對預設頁面進行提取目標列數(shù)據(jù)信息,并將目標列數(shù)據(jù)信息發(fā)送至長位寬并行比較器;由于目標列提取器無需...
  • 本申請公開了一種任務處理方法、計算設備及可讀存儲介質,包括:基于深度學習模型將目標任務分解為多個子任務;評估多個子任務,確定多個子任務的第一評估值;若第一評估值低于第一預設值,則再次基于深度學習模型分解目標任務,直至目標任務分解得到的多個子...
  • 本發(fā)明提供一種面向普惠算力智能計算中心開發(fā)狀態(tài)算力調度方法及裝置,涉及算力基礎設施技術領域,該方法包括:步驟S1、在接收到用戶發(fā)送的開發(fā)請求的情況下,基于虛擬圖形處理器GPU資源創(chuàng)建第一容器,所述第一容器用于調整模型代碼;步驟S2、基于所述...
  • 本發(fā)明涉及電器測試機械技術領域,具體涉及一種計算機熱插拔測試裝置,主要解決現(xiàn)有計算機熱插拔測試裝置無法適用不同型號電腦測試的技術問題。所述計算機熱插拔測試裝置包括固定座、調節(jié)機構、插接機構和夾固機構,固定座包括底板、置物板和豎板,調節(jié)機構包...
  • 本申請公開了一種基于規(guī)則的日志分析方法、裝置、設備、介質及產(chǎn)品,涉及日志分析領域,該方法包括創(chuàng)建用于表征不同日志分析任務的訓練集,并為所述不同日志分析任務設計相應的提示,將訓練集和提示輸入初始日志分析模型中,通過提示引導初始日志分析模型輸出...
  • 本申請公開了一種告警信息的處理方法、設備、介質及程序產(chǎn)品,涉及數(shù)據(jù)處理技術領域,用于解決了相關靜態(tài)掃描技術中存在的告警數(shù)量過多、信息不明確以及處理流程繁瑣技術問題。該方案通過對告警信息進行多維特征參數(shù)的提取和分類,對告警類型、告警位置、告警...
  • 本發(fā)明公開了基于國產(chǎn)單片機的通訊管理機系統(tǒng),涉及通訊管理機系統(tǒng)技術領域,包括如下步驟:在通訊管理機運行時對通訊管理機的內存資源進行動態(tài)分配和管理;對普通IO口進行模擬通信串口處理,得到模擬通信串口,并對模擬通信串口進行管理;對通訊管理機的配...
  • 本申請?zhí)岢隽嘶谠七呉惑w化的金融交易大數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),其中方法包括:獲取金融交易數(shù)據(jù),清洗并得到將對應的標準化數(shù)據(jù);進行分布式存儲,將經(jīng)過分布式存儲的金融數(shù)據(jù)存儲到分布式搜索引擎集群中;將處理后的數(shù)據(jù)存儲到區(qū)塊鏈中,進行數(shù)據(jù)上鏈;對數(shù)據(jù)...
  • 本申請涉及智能問答技術領域,尤其涉及一種基于大模型和知識圖譜結合的智能問答方法、裝置及設備。該方法包括:接收用戶輸入,并判斷用戶輸入是否為文檔問答;若用戶輸入為文檔問答,則調用RAG模塊和LLM模塊判斷用戶輸入是否與上傳文檔有關;若用戶輸入...
  • 本申請公開了一種教育專題識別方法、裝置、相關設備及程序產(chǎn)品,涉及自然語言處理領域,本申請通過配置的教育目標專題分類模型從互聯(lián)網(wǎng)信源數(shù)據(jù)中篩選出教育目標專題,對于教育目標專題,計算其與目標專題庫中各條主專題的相似度,若存在相似度大于設定相似度...
  • 本發(fā)明公開了瀏覽器端頁面顯示數(shù)據(jù)庫語句的方法、裝置及存儲介質,方法包括:獲取軟件系統(tǒng)用戶登錄的唯一標識;獲取軟件業(yè)務功能唯一標識;偵測該功能訪問的數(shù)據(jù)庫類型;偵測該功能訪問數(shù)據(jù)庫SQL命令和查詢參數(shù);然后依據(jù)偵測到的數(shù)據(jù)庫類型,解析SQL命...
  • 本發(fā)明屬于檢索匹配領域,提供了一種基于用戶畫像特征融合的標準化需求檢索匹配方法及系統(tǒng),對標準撰寫需求先進行字符拆分,拆分后進行池化操作及維度映射,得到維度映射特征;對維度映射特征拆分成多個子特征后,將子特征兩兩進行多維對稱交叉注意力處理,得...
  • 本發(fā)明涉及物品推薦技術領域,具體是涉及一種基于文本的推薦方法、裝置、設備及存儲介質。本發(fā)明對用戶在目標領域產(chǎn)生的交互序列應用文本編碼器和語義意圖編碼器,得到語義意圖;對該交互序列再應用物品編碼器和行為意圖編碼器,得到行為意圖。最后根據(jù)語義意...
  • 本發(fā)明提出了基于層次門控和判別網(wǎng)絡的推薦系統(tǒng)評分預測方法及系統(tǒng),涉及推薦系統(tǒng)技術領域,針對的問題是:現(xiàn)有技術中未考慮無關評論的噪聲影響,未捕捉用戶?項目間的復雜性和層次性,同時缺乏監(jiān)督信號,評分預測模型準確性差。該方法獲取推薦系統(tǒng)信息;利用...
  • 本發(fā)明公開了一種地熱儲量的動態(tài)計算方法,屬于地熱儲量估算技術領域,能夠解決現(xiàn)有計算方式無法準確反映地熱儲層的復雜動態(tài)特性,導致儲量計算結果與實際情況誤差較大的問題。所述方法包括:S1、確定目標區(qū)域在目標深度處的當前熱儲溫度,并根據(jù)當前熱儲溫...
  • 本發(fā)明涉及基坑支護力學分析技術領域,提供了一種自然放坡和土釘墻支護中基坑位移估算方法及系統(tǒng),方法包括以下步驟:根據(jù)指定開挖工況,確定基坑深度 2025-06-11
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的質量評價信息生成方法及系統(tǒng),包括采集預設產(chǎn)品的服務數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù),對所述服務數(shù)據(jù)和所述測試數(shù)據(jù)進行預處理;對所述服務數(shù)據(jù)進行有效性篩選獲得有效數(shù)據(jù),通過所述有效數(shù)據(jù)獲得質量數(shù)據(jù);所述質量數(shù)據(jù)包括第一質量和第二質量...
  • 本發(fā)明屬于測量和數(shù)據(jù)處理技術領域,具體涉及基于自適應變徑識別算法的復合地基承載力快速檢測系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:分布式光纖傳感陣列、地基應變特征提取部分、地基動態(tài)耦合計算部分和承載力計算部分;所述分布式傳感陣列包括設置于地基的多個按照陣列排列的...
  • 本發(fā)明公開了基于擴展長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的海上風電功率預測方法,涉及可再生能源預測技術領域,包括以下步驟:S1、從原始風電數(shù)據(jù)中提取趨勢性和季節(jié)性成分;S2、通過構建擴展長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡對提取的趨勢性和季節(jié)性成分進行預測;S3、集成不同組合...
技術分類
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