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  • 本發(fā)明提出一種面粉筋度檢測(cè)裝置，包括殼體、檢測(cè)體、可拆攪拌機(jī)構(gòu)、洗滌檢定機(jī)構(gòu)、稱(chēng)量機(jī)構(gòu)和輔助機(jī)構(gòu)，其中，殼體的樞轉(zhuǎn)設(shè)置有蓋板；檢測(cè)體設(shè)置在殼體內(nèi)，檢測(cè)體包括檢測(cè)筒、第一濾網(wǎng)、支板、多個(gè)填補(bǔ)桿和調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)；可拆攪拌機(jī)構(gòu)設(shè)置在檢測(cè)筒內(nèi)，且位于第一...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種全并聯(lián)AT供電牽引網(wǎng)的行波故障定位方法及系統(tǒng)，屬于鐵路牽引供電系統(tǒng)繼電保護(hù)領(lǐng)域。具體包括：全并聯(lián)AT供電牽引網(wǎng)發(fā)生故障后，首先，分析AT所故障初始電流行波的特征，利用其幅值確定故障線(xiàn)；然后，利用AT所故障線(xiàn)故障初始電流行波和...
  • 本申請(qǐng)屬于元器件可靠性領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種SiC MOSFET功率循環(huán)特征參數(shù)在線(xiàn)提取方法和系統(tǒng)。通過(guò)本申請(qǐng)，實(shí)時(shí)獲取器件的特征參數(shù)信息，包括，導(dǎo)通壓降、漏極電流、米勒平臺(tái)電壓、器件溫度，同時(shí)通過(guò)提取的米勒平臺(tái)電壓和漏極電流計(jì)算出閾值電壓，...
  • 本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)變分模態(tài)分解與主成分分析的鋰電池內(nèi)短路故障診斷方法，包括以下步驟：滑動(dòng)窗口采集電壓數(shù)據(jù)；連續(xù)變分模態(tài)分解提取趨勢(shì)分量；趨勢(shì)分量標(biāo)準(zhǔn)化處理，計(jì)算協(xié)方差矩陣；計(jì)算特征量與特征向量，計(jì)算平方預(yù)測(cè)誤差統(tǒng)計(jì)量控制限與平方預(yù)測(cè)誤差...
  • 本發(fā)明涉及端子線(xiàn)束導(dǎo)通測(cè)試領(lǐng)域，具體是涉及一種端子線(xiàn)束導(dǎo)通測(cè)試設(shè)備，包括底座和支架；在支架的上部沿支架的長(zhǎng)度方向開(kāi)設(shè)有支撐槽，支撐槽的一端呈開(kāi)口狀，在支撐槽上沿支撐槽的延伸方向均勻排布有多個(gè)端子線(xiàn)束，端子線(xiàn)束將支撐槽貫穿，在支撐槽的下部沿豎...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種高空作業(yè)人員安全檢測(cè)系統(tǒng)，屬于高空作業(yè)安全檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該安全檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)射頻測(cè)距定位以及視覺(jué)定位相結(jié)合的方法來(lái)判斷高空作業(yè)人員與高空作業(yè)安全帶是否處于同一位置，進(jìn)而判斷高空作業(yè)人員是否裝備高空作業(yè)安全帶，相較于單純的視覺(jué)定...
  • 本發(fā)明實(shí)施例涉及航空電力系統(tǒng)仿真測(cè)試領(lǐng)域，公開(kāi)了一種電力系統(tǒng)的功率硬件在環(huán)仿真系統(tǒng)及方法。本發(fā)明中系統(tǒng)包括：上位機(jī)子系統(tǒng)，用于搭建電力系統(tǒng)仿真模型和接口模型，下發(fā)仿真測(cè)試代碼至實(shí)時(shí)仿真子系統(tǒng)，控制功率放大子系統(tǒng)，并基于仿真測(cè)試過(guò)程中功率硬件...
  • 本發(fā)明涉及一種軌道交通車(chē)站數(shù)字化監(jiān)控運(yùn)行系統(tǒng)，包括：車(chē)站層，包括車(chē)站物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、車(chē)站數(shù)字化運(yùn)行平臺(tái)和車(chē)站數(shù)字化應(yīng)用軟件，車(chē)站物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)以多功能控制器和物聯(lián)環(huán)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)為核心構(gòu)建車(chē)站設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)車(chē)站現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集和設(shè)備控制，車(chē)站數(shù)字化運(yùn)行平臺(tái)以車(chē)...
  • 本發(fā)明提供了一種熱誤差模型的構(gòu)建方法、存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)設(shè)備，熱誤差模型的構(gòu)建方法，包括：獲取數(shù)控機(jī)床中主軸系統(tǒng)以不同轉(zhuǎn)速空轉(zhuǎn)時(shí)的工作參數(shù)，工作參數(shù)包括主軸系統(tǒng)的溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)和主軸系統(tǒng)的熱形變數(shù)據(jù)；根據(jù)主軸系統(tǒng)的溫度場(chǎng)數(shù)據(jù)和主軸系統(tǒng)的熱形變數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于全局?局部均衡鯨魚(yú)優(yōu)化算法的無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃方法：步驟1，初始化；步驟2，獲得循環(huán)迭代參數(shù)；步驟3，判斷P＜0.5，是則進(jìn)入步驟4，否則進(jìn)入步驟5；步驟4，判斷|A|＜1，是則搜索獵物，否則捕獲獵物，進(jìn)入步驟6；步驟5，判...
  • 本申請(qǐng)屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種圖像處理方法，應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域中，包括：基于預(yù)設(shè)的平臺(tái)通道接收由原生平臺(tái)傳遞的圖像顯示消息；從圖像顯示消息中提取出紋理標(biāo)識(shí)；調(diào)用預(yù)先創(chuàng)建的展示部件；將紋理標(biāo)識(shí)傳遞至展示部件中的目標(biāo)屬性，得到對(duì)應(yīng)的目標(biāo)展...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車(chē)路協(xié)同場(chǎng)景的展示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：根據(jù)路側(cè)設(shè)備發(fā)送的交通地圖數(shù)據(jù)，構(gòu)建道路場(chǎng)景的物理建模；根據(jù)車(chē)載設(shè)備發(fā)送的位置數(shù)據(jù)，確定車(chē)輛的航向角差值；根據(jù)航向角差值和預(yù)設(shè)的航向角差值閾值，確定車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)；...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種任務(wù)調(diào)度方法，包括獲取多個(gè)待調(diào)度的任務(wù)，基于同一任務(wù)優(yōu)先級(jí)對(duì)應(yīng)的多個(gè)任務(wù)構(gòu)建基因位，并基于多個(gè)基因位生成任務(wù)調(diào)度方案，其中，基因位包括任務(wù)的起始調(diào)度時(shí)間，基于資源消耗和起始調(diào)度時(shí)間確定每個(gè)任務(wù)的最...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N系統(tǒng)控制方法及裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品，該方法包括：在業(yè)務(wù)系統(tǒng)執(zhí)行第一任務(wù)的執(zhí)行時(shí)段內(nèi)，獲取所述業(yè)務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行指標(biāo)的第一指標(biāo)值；確定所述第一指標(biāo)值和已記錄的第二指標(biāo)值之間的差異信息，其中，所述第二指標(biāo)值是所述業(yè)務(wù)系...
  • 本公開(kāi)提出一種數(shù)據(jù)測(cè)試方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取多個(gè)測(cè)試批次的數(shù)據(jù)測(cè)試任務(wù)，其中，每個(gè)測(cè)試批次的數(shù)據(jù)測(cè)試任務(wù)具有對(duì)應(yīng)的任務(wù)描述信息，獲取與每個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)試批次對(duì)應(yīng)的待測(cè)數(shù)據(jù)表，獲取與每個(gè)數(shù)據(jù)測(cè)試批次對(duì)應(yīng)的測(cè)試結(jié)果表，其中，待...
  • 本申請(qǐng)涉及一種多層電源陣列的串行通訊方法及多層電源陣列。方法包括：通過(guò)所述擴(kuò)展器的通訊接口確定多個(gè)DAC芯片中的至少一個(gè)目標(biāo)DAC芯片；通過(guò)與至少一個(gè)目標(biāo)DAC芯片對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)目標(biāo)第一控制接口向至少一個(gè)DAC芯片的片選接口發(fā)送片選激活信號(hào)...
  • 本申請(qǐng)適用于核電工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，提供了核電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取待分發(fā)核電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，根據(jù)所述待分發(fā)核電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)匹配預(yù)構(gòu)建的規(guī)則引擎中的分發(fā)規(guī)則表；所述分發(fā)規(guī)則表中包括根據(jù)核電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分發(fā)的歷史記錄確定的分發(fā)規(guī)則，...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于穿戴設(shè)備的答案生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于金融科技領(lǐng)域中，包括：在代理人與客戶(hù)的對(duì)話(huà)過(guò)程中，基于代理人的穿戴設(shè)備采集客戶(hù)的語(yǔ)音數(shù)據(jù)；對(duì)語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別得到的文本；對(duì)文本進(jìn)行信息提取...
  • 本發(fā)明所述的一種基于多模態(tài)交叉注意力的知識(shí)增強(qiáng)關(guān)系抽取方法，通過(guò)雙編碼器架構(gòu)以及交叉注意力機(jī)制，有效融合文本與知識(shí)圖譜信息，顯著提高了關(guān)系抽取的準(zhǔn)確性和魯棒性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明在多個(gè)數(shù)據(jù)集上均取得了優(yōu)于現(xiàn)有基線(xiàn)模型的表現(xiàn)，尤其是在處理噪...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種服務(wù)推薦方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)當(dāng)前時(shí)間對(duì)應(yīng)的目標(biāo)時(shí)段，獲取目標(biāo)時(shí)段對(duì)應(yīng)的多個(gè)歷史時(shí)段對(duì)應(yīng)的多個(gè)第一數(shù)據(jù)集合，各第一數(shù)據(jù)集合包括目標(biāo)用戶(hù)在各歷史時(shí)段內(nèi)的第一行為數(shù)據(jù)及各歷史時(shí)段對(duì)...
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