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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N哈希表處理方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，所述哈希表包括索引數(shù)組和數(shù)據(jù)數(shù)組，其中，在所述索引數(shù)組中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)數(shù)組的地址，在所述數(shù)據(jù)數(shù)組中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，所述處理方法包括：計(jì)算目標(biāo)數(shù)據(jù)的哈希值，并根據(jù)所述哈希值計(jì)算索引位置；根據(jù)所述索引...
  • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種用于翻譯行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、方法、設(shè)備和介質(zhì)，其中系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)調(diào)度工具，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)采集任務(wù)從各數(shù)據(jù)源中采集數(shù)據(jù)，并對(duì)所述數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，用于基于分析型數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL接口對(duì)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，主要在于能夠提高數(shù)據(jù)的處理效率和處理準(zhǔn)確度。其中方法包括：獲取待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；判斷所述待處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量是否大于預(yù)設(shè)閾值；若所述數(shù)據(jù)量大于預(yù)設(shè)閾值...
  • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：在第一服務(wù)器側(cè)接收數(shù)據(jù)操作請(qǐng)求；在確定第一服務(wù)器的服務(wù)類型為只讀服務(wù)的情況下，識(shí)別請(qǐng)求讀取有效數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)操作請(qǐng)求以及識(shí)別用于更新數(shù)據(jù)有效狀態(tài)的數(shù)據(jù)操作請(qǐng)求；執(zhí)行請(qǐng)求讀取有效數(shù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)分析的地理科學(xué)信息智能管理方法及系統(tǒng)，具體涉及地理科學(xué)信息智能管理技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)影像壓縮失真信息、格式轉(zhuǎn)換信息及外部攻擊壓力信息的獲取與量化，分別生成影像壓縮失真系數(shù)、格式轉(zhuǎn)換異常系數(shù)和外部攻擊壓力系數(shù)，能夠全面覆蓋高...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的SQL生成的零訓(xùn)練方法，包括離線部分和在線部分；且核心技術(shù)點(diǎn)有四個(gè)：“EMS標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)”、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和模型微調(diào)、基于命名實(shí)體識(shí)別的檢索增強(qiáng)生成，基于抽象語(yǔ)法樹(shù)的SQL糾錯(cuò)。本發(fā)明提出了針對(duì)眾多EMS行業(yè)用戶的零...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜的RAG系統(tǒng)，包括：知識(shí)圖譜構(gòu)建模塊，用于從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中提取醫(yī)學(xué)知識(shí)信息，并構(gòu)建醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜；醫(yī)學(xué)知識(shí)信息提取模塊，用于分析用戶查詢數(shù)據(jù)并識(shí)別醫(yī)學(xué)知識(shí)信息；檢索增強(qiáng)模塊，用于基于醫(yī)學(xué)知識(shí)信息識(shí)別結(jié)果從醫(yī)學(xué)知識(shí)圖譜...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多重圖表示的科技主題演化階段預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)。首先對(duì)科技文獻(xiàn)中的科技主題關(guān)鍵詞進(jìn)行主題匹配，篩選出能夠表示主題的科技主題關(guān)鍵詞，再獲取科技主題關(guān)鍵詞的詞頻序列，并提取出科技主題關(guān)鍵詞之間的語(yǔ)義關(guān)聯(lián)關(guān)系特征和科技主題關(guān)鍵詞之...
  • 本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種適用于RAG場(chǎng)景下的pdf文檔中表格解析方法，包括解析pdf文檔，逐頁(yè)提取pdf文檔中的表格并保存為Excel文件和定位信息，將Excel文件轉(zhuǎn)換為Markdown格式表格，通過(guò)大語(yǔ)言模型對(duì)M...
  • 本發(fā)明提供一種基于知識(shí)圖譜和大模型的情報(bào)分析方法和系統(tǒng)，涉及人工智能語(yǔ)言及知識(shí)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：步驟S1：情報(bào)知識(shí)圖譜構(gòu)建；構(gòu)建情報(bào)知識(shí)圖譜涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，包括本體建模、知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)；本體建模：基于業(yè)務(wù)實(shí)際需求...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N文本字符串的排序方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶特征，以得到初始特征向量T；根據(jù)T和T中包括的缺失特征值的用戶特征中的必要用戶特征，在若干歷史特征向量中確定目標(biāo)歷史特征向量；根據(jù)所述目標(biāo)...
  • 本發(fā)明適用于數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種生態(tài)網(wǎng)格數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集模塊，用于在野外進(jìn)行生態(tài)數(shù)據(jù)的收集；數(shù)據(jù)傳輸模塊，用于將采集到的數(shù)據(jù)從野外傳輸?shù)綌?shù)據(jù)處理中心；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，用于存儲(chǔ)和管理收集到的生態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理與分析模塊，用于...
  • 本發(fā)明提供一種檔案綜合管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：檔案采集模塊：用于將紙質(zhì)檔案轉(zhuǎn)換成電子檔案和采集電子檔案數(shù)據(jù)，對(duì)轉(zhuǎn)換成的電子檔案質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估；檔案分類模塊：用于通過(guò)檔案分類技術(shù)提取電子檔案的內(nèi)容特征，并基于電子檔案的內(nèi)容特征對(duì)電子檔案進(jìn)行分類...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種信息推薦方法、信息推薦裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。首先確定第一推薦信息的第一特征和推薦對(duì)象的第二特征。然后，基于第一特征和第二特征確定第一推薦策略。當(dāng)推薦對(duì)象的第二特征發(fā)生變化，根據(jù)變化后的第二特征調(diào)整該第一推薦策略，得到第二推薦策略...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種產(chǎn)品模塊的導(dǎo)航切換方法及裝置，涉及模塊化導(dǎo)航切換技術(shù)領(lǐng)域，包括，根據(jù)用戶信息生成用戶權(quán)限模型，根據(jù)用戶權(quán)限模型生成導(dǎo)航欄；捕獲用戶的點(diǎn)擊事件，并根據(jù)導(dǎo)航項(xiàng)對(duì)應(yīng)的模塊發(fā)起模塊切換請(qǐng)求；收到模塊切換請(qǐng)求后查詢模塊的依賴關(guān)系，根據(jù)...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于水環(huán)境容量計(jì)算離子型稀土礦開(kāi)采規(guī)模的方法，包括如下步驟：計(jì)算擬開(kāi)采礦區(qū)內(nèi)流域的水環(huán)境容量；計(jì)算擬開(kāi)采礦區(qū)內(nèi)流域的最大能夠承受浸礦劑滲漏量；計(jì)算浸出母液回收率；計(jì)算浸礦劑注液系數(shù)；計(jì)算擬開(kāi)采礦區(qū)內(nèi)最大能夠開(kāi)采礦土體積。本發(fā)明...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種考慮地表溫度和相對(duì)濕度的新雪密度確定方法。所述方法在傳統(tǒng)新雪密度確定方法只考慮氣溫和風(fēng)速的基礎(chǔ)上，加入了地表溫度和相對(duì)濕度對(duì)新雪密度的影響，解決了傳統(tǒng)方法在一些特定場(chǎng)景下對(duì)新雪密度確定誤差過(guò)大的問(wèn)題。本方法得到的新雪密度比傳...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了一種智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)濾波方法及系統(tǒng)，其方法包括：實(shí)時(shí)采集智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，獲得最新采集周期的智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)集；基于最新采集周期的智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)集中不同數(shù)據(jù)類型之間的關(guān)系，搭建出最新采集周期的智能生產(chǎn)線數(shù)據(jù)...
  • 本公開(kāi)涉及一種醫(yī)療數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)；將醫(yī)療數(shù)據(jù)輸入填充模型得到對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)填充值；其中填充模型是基于樣本醫(yī)療數(shù)據(jù)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練得到，樣本醫(yī)療數(shù)據(jù)包括多個(gè)不同類型的樣本數(shù)據(jù)，訓(xùn)練過(guò)程包括：從多個(gè)不同類型的樣本...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，尤其涉及一種負(fù)荷潛在關(guān)聯(lián)因素辨識(shí)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明獲取歷史時(shí)間段內(nèi)的工業(yè)日負(fù)荷數(shù)據(jù)及其對(duì)應(yīng)的多個(gè)潛在關(guān)聯(lián)因素的數(shù)據(jù)并預(yù)處理；采用指數(shù)核函數(shù)分別對(duì)預(yù)處理后的歷史時(shí)間段內(nèi)的工業(yè)日負(fù)荷數(shù)據(jù)、每個(gè)潛在關(guān)聯(lián)因素...
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