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最新專利技術(shù)
  • 本公開屬于核電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別用圖像質(zhì)量校核方法。本公開提供的核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別用圖像質(zhì)量校核方法，通過對圖像進行預(yù)處理，可以高效提取出單根核燃料棒端塞的有效待評定圖像；使用單根核...
  • 本公開屬于核電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于規(guī)則模型的核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別方法。本公開通過引入專家規(guī)則，實現(xiàn)基于規(guī)則模型的缺陷識別算法，可有效工業(yè)環(huán)境中因為圖像數(shù)據(jù)規(guī)模較小，在引入數(shù)據(jù)增強擴充數(shù)據(jù)模型后導(dǎo)致缺陷位置信息丟失等原因...
  • 本公開屬于核電技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的核燃料棒端塞焊縫射線數(shù)字成像缺陷識別方法。本公開提出了一種基于YOLOX為基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)框架的改進型核燃料棒射線缺陷目標檢測算法，基于單階段目標檢測算法YOLOX進行網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)修改，引入輕量級CA(...
  • 本發(fā)明涉及一種結(jié)合無監(jiān)督圖像特征提取技術(shù)的缺陷檢測方法，包括：收集產(chǎn)品的合格圖像，作為無監(jiān)督卷積自編碼器的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，獲得特征提取器；采集缺陷圖像并標注；將訓(xùn)練集中的缺陷圖像輸入到Y(jié)OLOv8中進行訓(xùn)練，獲得多尺度特征圖；將同一張缺陷圖像輸入...
  • 本發(fā)明屬于圖像修復(fù)領(lǐng)域，即利用一個基于即插即用分裂算法的擴散模型實現(xiàn)對退化模型未知的非線性或盲修復(fù)任務(wù)，具體為一種面向盲圖像修復(fù)的即插即用分裂算法。一種面向盲圖像修復(fù)的即插即用分裂算法，通過設(shè)計一種間接引導(dǎo)策略在縮小現(xiàn)行即插即用圖像修復(fù)方法...
  • 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與核回歸的一致性蒙特卡洛繪制降噪方法和裝置，方法包括：對蒙特卡洛繪制降噪的核回歸數(shù)學(xué)模型進行建模，并基于核回歸一致性理論與漸進積分均方誤差推導(dǎo)理論核帶寬表達式，最后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)估計核帶寬的值并使用交叉雙邊濾波與T...
  • 本發(fā)明提出了一種面向電力缺陷場景的小樣本圖像生成方法，涉及圖像生成技術(shù)領(lǐng)域，包括：S1、獲取電力缺陷圖像并進行預(yù)處理，根據(jù)預(yù)處理后的圖像建立訓(xùn)練集和測試集；S2、構(gòu)建擴散模型，同時在擴散模型中引入紋理調(diào)制模塊，并通過訓(xùn)練集訓(xùn)練擴散模型；S3...
  • 本發(fā)明涉及圖像超分辨率領(lǐng)域，更具體的，涉及一種圖像重建方法，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的傅里葉疊層圖像重建方法。利用反射式遠場傅里葉疊層成像系統(tǒng)，通過相機陣列拍攝一系列低分辨率圖像，將深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的傅里葉疊層相結(jié)合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對低分辨...
  • 本發(fā)明涉及河道治理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種智能交互河道治理咨詢管理系統(tǒng)及方法。方法包括：在河道預(yù)設(shè)監(jiān)測點布設(shè)多層次水質(zhì)監(jiān)測探頭陣列，通過多層次水質(zhì)監(jiān)測探頭陣列對河道水質(zhì)進行基于自適應(yīng)采樣頻率方法的動態(tài)監(jiān)測，得到多層次水質(zhì)原始數(shù)據(jù)，其中多層次水...
  • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)性學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃的理化生實驗AI教學(xué)助手及實現(xiàn)方法，通過對學(xué)生進行第一學(xué)習(xí)路徑的規(guī)劃后，在實驗過程中對學(xué)生的手部跟蹤數(shù)據(jù)進行分析，得到評分數(shù)據(jù)后進行學(xué)習(xí)路徑的重新規(guī)劃，能夠根據(jù)學(xué)生自身情況與實驗中的操作表現(xiàn)進行分析，使得...
  • 本發(fā)明提供一種對賬方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方法包括：獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)；比較業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)日期字段和交易數(shù)據(jù)中的交易日期字段，并基于比較結(jié)果符合預(yù)設(shè)篩選條件，對符合預(yù)設(shè)篩選條件的比較結(jié)果對應(yīng)的交易數(shù)據(jù)進行剔除，得到篩選后的交易...
  • 本發(fā)明公開了一種稅務(wù)審核方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：確定依據(jù)稅務(wù)數(shù)據(jù)訓(xùn)練的語言模型；在內(nèi)存中為語言模型配置多個分區(qū)；各個分區(qū)中配置有任務(wù)隊列與稅務(wù)審核規(guī)范信息；在各個分區(qū)中加載語言模型；接收到客戶端發(fā)送的稅務(wù)審核請求；稅務(wù)審核請...
  • 本發(fā)明提供了一種金融人工智能平臺及金融業(yè)務(wù)的執(zhí)行方法，包括：用戶交互模塊，用于獲取用戶輸入，并對用戶輸入進行預(yù)處理；大語言模型處理模塊，用于基于預(yù)訓(xùn)練的大語言模型對預(yù)處理后的用戶輸入進行意圖識別，得到用戶意圖；Agent處理模塊，用于基于用...
  • 本發(fā)明公開了一種多功能協(xié)同工作的電子商務(wù)平臺及其方法，包括電子商務(wù)平臺、商戶端和用戶端，所述電子商務(wù)平臺包括上傳管理模塊、商品展示模塊、交易模塊、第三方金融模塊和商品反饋整理模塊，本發(fā)明涉及電子商務(wù)平臺技術(shù)領(lǐng)域。該多功能協(xié)同工作的電子商務(wù)平...
  • 本申請?zhí)峁┮环N賬單與發(fā)票的自動化處理方法及相應(yīng)裝置。該方法通過API集成平臺接收商旅平臺發(fā)送的加密訂單信息；在獲取到不同客戶的訂單信息后，提取不同客戶的訂單信息中的相應(yīng)合同信息，并同步合同臺賬數(shù)據(jù)庫；提取預(yù)先存儲的任一客戶的提取賬單日和對賬...
  • 本發(fā)明適用于APP推廣領(lǐng)域，公開了一種基于APP預(yù)約數(shù)據(jù)的推廣方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法首先通過收集并分析推廣渠道中的用戶行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建渠道效果評估模型，以評估投入產(chǎn)出比，并根據(jù)評估結(jié)果動態(tài)調(diào)整預(yù)算；接著利用渠道效果評估模型提取預(yù)約用戶...
  • 本發(fā)明涉及計算機應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于商品兌換的saas系統(tǒng)，包括：待選兌換商品確定模塊，根據(jù)用戶本次購物的最高單品金額、商品平均金額和累計積分選出待選兌換商品；商品評論庫模塊，將外部大型購物網(wǎng)站的商品評論更新商品評論庫；判斷矩陣生成模...
  • 本發(fā)明涉及碳排放技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于區(qū)塊鏈的智能城市碳排放實時監(jiān)測與交易平臺，包括環(huán)境監(jiān)測模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)驗證模塊、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)模塊以及交易模塊，其中；所述環(huán)境監(jiān)測模塊負責(zé)實時分析市場需求和環(huán)境條件，動態(tài)調(diào)整監(jiān)測策略和資源分配；所述...
  • 本發(fā)明提供一種節(jié)點電價預(yù)測方法及裝置、存儲介質(zhì)與終端，該方法包括：獲取目標節(jié)點的第一特征數(shù)據(jù)集和第二特征數(shù)據(jù)集；將特征數(shù)據(jù)集合中的第一特征數(shù)據(jù)集輸入阻塞識別模型，以獲取阻塞識別結(jié)果；若阻塞識別結(jié)果為未阻塞，則將特征數(shù)據(jù)集合中的第二特征數(shù)據(jù)集...
  • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)營銷策劃方案制定系統(tǒng)及其方法，本發(fā)明涉及營銷策劃技術(shù)領(lǐng)域。該企業(yè)營銷策劃方案制定系統(tǒng)及其方法，通過制定標準方案模板，對歷史已經(jīng)完成的不同類型的策劃營銷方案進行標準轉(zhuǎn)換，建立云端方案庫，在標準方案模板的基礎(chǔ)上，通過AI技術(shù)...
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