国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明涉及基于超網(wǎng)絡(luò)的平衡聯(lián)邦學(xué)習(xí)個性化與泛化方法與系統(tǒng)，包括：在訓(xùn)練階段，靈活切換個性化與泛化階段，通過聚合嵌入向量生成泛化模型，提升模型整體的泛化性能；同時，使用客戶端嵌入向量生成個性化模型，增強(qiáng)模型在特定數(shù)據(jù)分布下的表現(xiàn)。在推理階段，...
  • 本發(fā)明公開了一種面向時變網(wǎng)絡(luò)的通用決策架構(gòu)及方法，主要解決現(xiàn)有技術(shù)無法適應(yīng)對抗環(huán)境中的實(shí)時變化、不能在網(wǎng)絡(luò)斷連情況下下級自主產(chǎn)生與上級一致的任務(wù)的問題。其實(shí)現(xiàn)方案是：指揮中心將環(huán)境狀態(tài)作為輸入，同時在整體對抗目標(biāo)約束下生成子任務(wù)；指揮中心使...
  • 本申請涉及分?jǐn)?shù)階微積分和偏微分方程求解領(lǐng)域，公開了一種新型分?jǐn)?shù)階子方程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析求解器，包括以下步驟：通過構(gòu)建全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將其公式代入分?jǐn)?shù)階偏微分方程，并利用滿足鏈?zhǔn)椒▌t的Jumarie修正Riemann?Liouville分?jǐn)?shù)階...
  • 本發(fā)明公開了一種基于CNN?Transformer的短期風(fēng)電功率預(yù)測方法，包括：使用箱線圖代碼檢測原始風(fēng)電數(shù)據(jù)中的異常值，并使用樣條插值法對異常值進(jìn)行處理，得到預(yù)處理的風(fēng)電數(shù)據(jù)集；構(gòu)建包括兩個編碼器和一個解碼層的混合模型；兩個編碼器分別為C...
  • 本發(fā)明提供一種物理可實(shí)現(xiàn)的相機(jī)污染對抗補(bǔ)丁生成方法，屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：初始化相機(jī)污染補(bǔ)丁的參數(shù)；將訓(xùn)練集中的干凈圖片與相機(jī)污染補(bǔ)丁疊加，構(gòu)成對抗樣本；對抗樣本與干凈圖片一起饋送給基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測器，檢測器輸出檢測結(jié)果；根據(jù)檢...
  • 本發(fā)明公開了基于AI的國際遠(yuǎn)程翻譯系統(tǒng)及其實(shí)現(xiàn)方法，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。包括語音輸入模塊、情緒感知模塊、預(yù)測性同聲傳譯模塊、基于少樣本學(xué)習(xí)的語言適應(yīng)模塊、動態(tài)翻譯質(zhì)量評估與反饋模塊、多語言協(xié)同處理模塊，能夠自動識別輸入語言，并在多語言環(huán)境...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型API的文本處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì)，涉及文本處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：響應(yīng)于用戶通過前端用戶界面發(fā)起的內(nèi)容處理請求，檢測內(nèi)容處理請求是否為靜態(tài)處理請求；如果是，通過前端Web服務(wù)器直接響應(yīng)內(nèi)容處理請求，如果否，將請求...
  • 本發(fā)明提供一種基于angular的文件在線識別及在線編輯方法，涉及文件內(nèi)容識別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：選擇導(dǎo)入文件模板，模板中已經(jīng)設(shè)置好相應(yīng)字段；分析識別導(dǎo)入的文件模板中的字段并對字段進(jìn)行分類；編輯字段，選擇將字段的值設(shè)置為特定值類型，特定值...
  • 本發(fā)明實(shí)施例提供一種文檔處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取包括體檢套餐的目標(biāo)文檔，并確定目標(biāo)文檔的文檔類型；響應(yīng)于確定文檔類型為圖像文檔類型，通過光學(xué)字符識別技術(shù)對目標(biāo)文檔進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換，得到格式轉(zhuǎn)換后的文檔，其中，格式轉(zhuǎn)換后的文...
  • 本發(fā)明涉及新能源建模等值領(lǐng)域，尤其涉及基于快速DB?SCAN算法且考慮低穿特性的風(fēng)電場等值方法及系統(tǒng)。本方法通過選取機(jī)端電壓、有功功率、無功功率、發(fā)電機(jī)定子繞組的時間常數(shù)，作為分群指標(biāo)，能夠兼顧反映穩(wěn)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)與暫態(tài)變化特性并通過理論驗(yàn)證。...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的醫(yī)療廢物處理監(jiān)控方法，涉及醫(yī)療廢物處理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明，實(shí)時采集滲濾液擴(kuò)散速率、氣體排放量及土壤濕度數(shù)據(jù)，通過CFD模型仿真，動態(tài)模擬滲濾液和氣體在不同地質(zhì)條件下的擴(kuò)散規(guī)律，生成填埋場內(nèi)部高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的空間分布圖...
  • 本發(fā)明公開了一種耦合邊界運(yùn)動的近壁單空泡潰滅數(shù)值模擬方法及裝置，包括：步驟1、將近壁單空泡物理模型引入預(yù)構(gòu)建的外流場中，獲得對應(yīng)的流場物理模型；步驟2、對流場物理模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分；設(shè)置初始條件及流場邊界條件，設(shè)置滿足計(jì)算要求的時間步長；步驟...
  • 本發(fā)明涉及一種臨近空間非均勻大氣折射角計(jì)算方法，包括：獲取光線在大氣層中的偏折角，獲得折射角模型；確定大氣密度變化，獲取玻爾茲曼統(tǒng)計(jì)模型，進(jìn)一步獲取玻爾茲曼能量分布模型；確定分子動能與勢能，將分子動能與勢能代入玻爾茲曼能量分布模型，獲取距離...
  • 本發(fā)明公開了一種偏航軸承動力學(xué)仿真方法和系統(tǒng)，屬于仿真技術(shù)領(lǐng)域，其中偏航軸承動力學(xué)仿真系統(tǒng)包括計(jì)算模塊、建模模塊、第一求解模塊、確定模塊、第二求解模塊和構(gòu)建模塊。通過結(jié)合湍流風(fēng)的三維功率譜密度，將風(fēng)機(jī)的氣動、結(jié)構(gòu)等多系統(tǒng)作用進(jìn)行耦合，獲得偏...
  • 本發(fā)明涉及一種電網(wǎng)暫態(tài)電壓嚴(yán)重性指標(biāo)計(jì)算模型的搭建方法，能夠根據(jù)模擬隨機(jī)條件構(gòu)建電網(wǎng)的靜態(tài)場景集和暫態(tài)場景集，進(jìn)一步構(gòu)建出電網(wǎng)異質(zhì)圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；根據(jù)靜態(tài)場景集構(gòu)建出故障集，通過對故障集進(jìn)行時域仿真計(jì)算所有節(jié)點(diǎn)的暫態(tài)電壓嚴(yán)重性指標(biāo)，根據(jù)電網(wǎng)異質(zhì)...
  • 本發(fā)明涉及一種多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的飛灰二噁英低溫?zé)峤鈨?yōu)化控制方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)多流多尺度特征共享的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模擬飛灰二噁英低溫?zé)峤膺^程；步驟二，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動方式對多流多尺度特征共享的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行優(yōu)化；向多流多尺度特征共享的神...
  • 本發(fā)明公開了一種基于三周期極小曲面的固體氧化物燃料電池用高溫空預(yù)器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，首先建立三周期極小曲面單晶胞結(jié)構(gòu)和水力特性參數(shù)間、封頭結(jié)構(gòu)與局部阻力系數(shù)間的樣本數(shù)據(jù)庫，基于樣本數(shù)據(jù)庫構(gòu)建單晶胞結(jié)構(gòu)與水力特性、封頭與局部阻力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
  • 本發(fā)明公開一種航空發(fā)動機(jī)粒子分離器參數(shù)化設(shè)計(jì)方法，具體步驟如下：步驟一：確定含塵氣流的空氣參數(shù)，同時確定砂塵的材料參數(shù)；步驟二：進(jìn)行粒子分離器初始幾何參數(shù)設(shè)計(jì)；步驟三：給定參數(shù)優(yōu)化范圍，利用優(yōu)化算法，以總損失ΔP作為優(yōu)化目標(biāo)，以損失極小化為...
  • 本發(fā)明涉及建筑施工領(lǐng)域，具體為一種確定新建基坑與既有隧道間隔離樁施工設(shè)計(jì)參數(shù)的方法，通過三維數(shù)值模擬和DE?GWO?SVM非線性映射回歸模型，能夠精確預(yù)測隧道的水平位移和其他性能指標(biāo)。這種預(yù)測能力使得施工過程中能夠?qū)崟r調(diào)整隔離樁設(shè)計(jì)參數(shù)，從...
  • 本發(fā)明涉及基于IMPA的SPR光柵型傳感器性能優(yōu)化方法，是一種對Kretschmann型SPR光柵傳感器進(jìn)行結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化的方法，本發(fā)明涉及傳感器與運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域，其特征在于采用如下步驟：(1)確定傳感器結(jié)構(gòu)及其參數(shù)；(2)確定傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的...
首頁 上一頁 106 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 西林县| 会东县| 札达县| 武穴市| 苍溪县| 合山市| 普安县| 疏勒县| 霸州市| 灌阳县| 罗平县| 湖南省| 龙门县| 田东县| 绥棱县| 上蔡县| 韶山市| 兴安盟| 磴口县| 桂东县| 阿巴嘎旗| 玉门市| 甘谷县| 比如县| 定边县| 大姚县| 彭州市| 淮阳县| 康保县| 钟祥市| 克拉玛依市| 榆树市| 维西| 岗巴县| 奉贤区| 永济市| 兴海县| 清新县| 灌云县| 油尖旺区| 保德县|