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  • 本說明書一個或多個實施例提供一種鍋爐的智能控制方法及裝置。該方法包括：獲取鍋爐火焰圖像的圖像特征向量、鍋爐的運行數(shù)據(jù)、以及控制動作列表；基于強化學習算法從所述控制動作列表中決策得到目標控制動作；其中，所述強化學習算法的狀態(tài)為所述鍋爐火焰圖像...
  • 本發(fā)明涉及成像設備的目標檢測方法和系統(tǒng)。目標的至少一部分位于受檢對象中。該目標檢測方法包括：獲得藉由成像設備掃描受檢對象的感興趣區(qū)域所產(chǎn)生的體積圖像數(shù)據(jù)；將體積圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為特征投影圖像，特征投影圖像包括三個正交平面特征投影圖像；分別在三個...
  • 本公開的實施例公開了場景元素編輯方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：響應于檢測到對應待創(chuàng)建混合現(xiàn)實空間中任意場景元素的選擇操作，確定操作器位置信息；在待創(chuàng)建混合現(xiàn)實空間中對應操作器位置信息處顯示操作器，其中，操...
  • 本公開的實施例公開了混合現(xiàn)實空間的遮擋方法、展示方法、設備和混合現(xiàn)實端。該方法的一具體實施方式包括：響應于檢測到作用于空間遮擋編輯控件的開啟操作，在場景編輯頁面中顯示預設遮擋元素列表；響應于檢測到作用于任意預設遮擋元素的拖拽操作，且拖拽操作...
  • 本發(fā)明屬于油氣田地面工程CCUS技術領域，公開了一種面向燃煤煙氣CO2捕集裝置的數(shù)字孿生體構建方法。所述數(shù)字孿生體建方法包括：采集系統(tǒng)A中各裝置的靜態(tài)參數(shù)和動態(tài)參數(shù)，基于實體系統(tǒng)A建立孿生體空間；基于孿生體空間構建三維...
  • 本公開實施例公開了一種三維重建方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：基于包含目標對象的樣本圖像以及樣本圖像對應的相機位姿，對符號距離場模型進行構建；根據(jù)構建完成的符號距離場模型，確定目標對象的三維模型；其中，在所述符號距離場模型構...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N電子地圖的字處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，可應用于地圖領域；方法包括：獲取電子地圖中的線路以及與線路對應的標注字；在世界坐標系中根據(jù)標注字在線路的基準標注位置確定沿線向量，并確定與沿線向量垂直...
  • 本公開提供一種圖像處理方法及相關設備。該方法，包括：確定三維圖像中的光線和遮擋物；基于所述光線和所述遮擋物，在所述三維圖像的三維坐標系中分別確定所述光線對應的射線和所述遮擋物對應的幾何圖元；基于所述射線與所述三維坐標系的位置關系，得到所述幾...
  • 本申請公開了一種圖像生成方法、裝置、電子設備、計算機可讀介質(zhì)，該方法包括：先獲取目標對象描述圖像、待替換對象描述圖像、該待替換對象描述圖像的關鍵點表征數(shù)據(jù)以及待處理圖像的關鍵點表征數(shù)據(jù)；再將這些數(shù)據(jù)進行信息融合處理，得到圖像生成條件表征數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提出了一種基于鳥瞰表征的點云處理方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。所述點云處理方法包括：1)輸入三維點云柵格集合V，并提取三維點云柵格內(nèi)的點云點的特征作為柵格特征；2)利用神經(jīng)網(wǎng)絡融合集合V中三維點云柵格間的特征，將三維點云柵格特征轉(zhuǎn)化...
  • 本公開涉及一種用于車輛的標定方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中，方法包括：獲取車輛周圍目標對象的第一檢測框和第二檢測框；在包含待修正的標定參數(shù)的預設范圍內(nèi)，選取多個候選標定參數(shù)；根據(jù)每個所述候選標定參數(shù)，將所述第二檢測框投影至所述第一檢測框所在平...
  • 本公開提供了一種圖形輪廓的確定方法、裝置、電子設備以及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標圖形文件，目標圖形文件包括圖形對象，圖形對象用于反映目標對象的二維線條信息；確定圖形對象的包圍框，并將包圍框按照縱橫交錯的方式劃分成多個網(wǎng)格；包圍框是指圍...
  • 本申請?zhí)峁┮环N醫(yī)學圖像識別方法。所述方法包括：獲取待識別眼底圖像；調(diào)用特征提取模型對待識別眼底圖像進行特征提取，得到眼底特征圖；將眼底特征圖輸入至注意力機制模型中，得到注意力加權特征圖；調(diào)用分類模型對所述注意力加權特征圖進行分類，得到待識別...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N內(nèi)窺鏡圖像融合方法、電子設備，其中，該方法包括：通過熒光雙目內(nèi)窺鏡采集目標組織的熒光圖像，通過白光雙目內(nèi)窺鏡采集目標組織的白光圖像；從熒光圖像中分離出目標組織，并計算目標組織在熒光雙目內(nèi)窺鏡所關聯(lián)的坐標系下的三維坐標；根據(jù)機...
  • 本發(fā)明公開了生成批量圖片的方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質(zhì)，涉及自動程序設計技術領域。該方法包括：接收用戶提交的物料申請信息，從而生成物料申請表以及與物料申請表關聯(lián)的物料明細表；根據(jù)物料申請表及其對應的物料明細表，從配置中心獲取配置信息...
  • 本申請的實施例公開了一種區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)處理方法及裝置、電子設備、存儲介質(zhì)，該方法包括：第一共識節(jié)點獲取各共識節(jié)點對目標區(qū)塊的投票，投票是對目標區(qū)塊中包含的多個交易的交易執(zhí)行結果分別進行驗證后，根據(jù)驗證結果生成的；若根據(jù)獲取到的投票確定目標...
  • 本發(fā)明公開了一種服務的交易結算方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收到服務的交易支付信息，將生成的所述服務的交易憑證發(fā)送給用戶；響應于接收到來自用戶的服務履約請求，根據(jù)所述服務履約請求中的所述交易憑證，確定所...
  • 本申請公開了一種套損井修復順序的確定方法、裝置、設備及可讀存儲介質(zhì)，屬于石油開采技術領域。方法包括：獲取套損井的多個表征參數(shù)，基于表征參數(shù)構造判斷矩陣和標準特征矩陣；基于判斷矩陣確定表征參數(shù)的第一權重，基于標準特征矩陣確定表征參數(shù)的第二權重...
  • 本發(fā)明公開了一種庫存預測方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設備。其中方法包括：獲取歷史周期內(nèi)物料的歷史需求數(shù)據(jù)；獲取目標預測策略，基于所述目標預測策略對所述物料的歷史需求數(shù)據(jù)進行預測處理，得到所述物料在預測周期的預測需求數(shù)據(jù)；基于所述物料的預測需求...
  • 本發(fā)明提供了一種針對產(chǎn)量的壓裂數(shù)據(jù)主控因素綜合分析方法，屬于非常規(guī)油氣藏開采技術領域。本發(fā)明通過參數(shù)篩選、建模分析、指標評價、綜合分析、效果驗證，得到較為客觀和準確的產(chǎn)量主控因素評價結果，為非常規(guī)油藏開發(fā)提供參考依據(jù)。本發(fā)明提供了一種基于數(shù)...
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