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  • 本發(fā)明提供一種崗位分配方法、裝置、設備及介質，其中方法包括：確定所述N個員工和所述M個崗位排列組合得到的K種崗位分配結果；確定所述K種崗位分配結果中每種崗位分配結果的分配得分，所述每種崗位分配結果的分配得分為：各所述員工的技能信息與分配的所...
  • 本申請?zhí)峁┑囊环N基于語音識別的機器人智能控制方法與裝置，涉及機器人技術領域。將每一層電梯的預測等待時長、餐飲物品需要配送的房間號的集合，輸入到預訓練的配送策略確定模型中，確定N個配送機器人將所有待配送餐飲物品被配送完后，所花總時長最小的餐飲...
  • 本發(fā)明提供一種可視化調度系統(tǒng)的組織架構調整系統(tǒng)，涉及設備管理技術領域，包括：通過設置基礎數(shù)據(jù)單元的標識符調整基礎數(shù)據(jù)單元的類型得到設備或組織架構并分配至預先配置的未分配組織架構下；對各設備的分配對各組織架構的分配；對于各組織架構，將組織架構...
  • 本發(fā)明公開了一種智能酒店客房房間調度系統(tǒng)及酒店管理方法，涉及酒店管理技術領域。本發(fā)明包括中心云、邊緣節(jié)點、酒店管理設備和智能終端；中心云包括調度層和數(shù)據(jù)層；邊緣節(jié)點包括決策層、樣本層和采集層；決策層包括調度模型、評價函數(shù)算法，樣本層包括生成...
  • 本發(fā)明提供一種卷煙的輔材參數(shù)確定方法、裝置及存儲介質，所述方法包括：獲取用戶輸入的卷煙需求；基于預先構建的約束空間確定與所述卷煙需求對應的目標輔材參數(shù)；將所述目標輔材參數(shù)顯示。在本發(fā)明實施例中，預先構建約束空間，以通過模擬退火算法在優(yōu)化過程...
  • 本發(fā)明公開了一種公路養(yǎng)護封道施工安全管理方法、裝置、介質和設備，涉及公路施工管理領域。該方法包括：獲取公路的各子區(qū)域的路面老化程度，并獲取各子區(qū)域外的預設范圍在多個預設施工周期的車流量時間序列；根據(jù)各子區(qū)域的路面老化程度確定各子區(qū)域的路面老...
  • 本發(fā)明是一種用于寒地新能源系統(tǒng)的電熱氫多能流協(xié)同管理系統(tǒng)及方法。本發(fā)明涉及多能流系統(tǒng)能源供給優(yōu)化領域，本發(fā)明通過對電、熱、氫等各種能源進行耦合，明確電熱氫多能流在轉化、輸運與儲存過程中的耦合規(guī)律，實現(xiàn)不同品位能源的梯級利用，充分發(fā)揮多能流間...
  • 本發(fā)明公開一種嵌入深度強化學習的自動化碼頭進口集裝箱箱位分配方法。該方法包括：首先，對于提箱區(qū)，基于當批集裝箱的總處理時間和未來所有集裝箱的翻箱總時間，建立目標函數(shù)；然后，對所建立的數(shù)學模型進行魯棒對等轉換，將不確定性模型轉化為確定性模型，...
  • 本發(fā)明涉及資源規(guī)劃技術領域，具體為一種基于消防車的消防空間規(guī)劃管理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于安裝在消防車上的傳感器，收集消防車輛的位置、速度和水量數(shù)據(jù)，計算每個消防站當前的響應時間。本發(fā)明中，通過安裝在消防車上的傳感器，實現(xiàn)了對消防車輛...
  • 本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)的停車訂單分析方法和系統(tǒng)，涉及停車訂單分析技術領域，具體包括以下步驟：對生成的各條離場路徑的路徑負載指數(shù)和路徑?jīng)_突風險系數(shù)構建負載沖突模型，生成各條離場路徑的負載沖突系數(shù)，并在生成后進行分析，判斷停車場的離場路徑負載分...
  • 本發(fā)明提供了基于深度學習的雪崩災害對道路影響的評估方法及裝置，涉及災害應對技術領域，方法包括：獲取監(jiān)測區(qū)域的雪崩歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)；根據(jù)雪崩前積雪體地形參數(shù)、雪崩前積雪體物理學參數(shù)建立雪崩災害影響預測模型；根據(jù)雪崩災害影響特征、道路定位數(shù)據(jù)以及雪...
  • 本發(fā)明提供一種森林資源長期固定監(jiān)測樣地抽樣和建設方法。所述森林資源長期固定監(jiān)測樣地抽樣方法包括以下步驟：步驟A1：以區(qū)域地圖和邊界，結合現(xiàn)有的森林群落分布資料，制成區(qū)域尺度上的植被分布圖；步驟A2：根據(jù)監(jiān)測樣地布設的數(shù)量和密度需要，將區(qū)域地...
  • 本發(fā)明公開了一種基于等值權重的氣候舒適度改進方法，涉及氣候舒適度的技術領域，一種基于等值權重的氣候舒適度改進方法,包括以下步驟：確認影響因子并分類、影響因子的初步處理、影響因子的分區(qū)統(tǒng)計與分級及基于等值權重的改進氣候舒適度指數(shù)計算。本申請在...
  • 本發(fā)明公開一種基于流域生態(tài)安全復雜網(wǎng)絡的生態(tài)修復量化方法，包括：S1:獲取目標區(qū)域多時序的流域多源異構空間數(shù)據(jù)；S2:以網(wǎng)格作為評價單元，建立流域生態(tài)系統(tǒng)服務功能評價體系，得到生態(tài)安全功能時空變化特征；S3:分析流域生態(tài)用地規(guī)模時空變化特征...
  • 本申請公開了一種基于圖論關聯(lián)分析的房屋質量問題檢測方法及系統(tǒng)，具有優(yōu)點：建立了關聯(lián)圖模型，通過整合施工過程、材料和維護數(shù)據(jù)，動態(tài)識別高風險節(jié)點，提供了因素間的相互關系圖，提升了對潛在風險的識別，能實時調整節(jié)點權重和邊關聯(lián)強度，確保對質量進行...
  • 本發(fā)明公開了一種零售柜庫存路徑?jīng)Q策優(yōu)化方法及設備，包括如下步驟：(1)建立零售柜的庫存路徑優(yōu)化模型，所述庫存路徑優(yōu)化模型以當前計劃期的庫存成本、缺貨成本和車輛路徑成本之和最低為目標函數(shù)，以補貨約束、最大庫存水平約束、車輛容量約束、零售柜流平...
  • 本發(fā)明屬于農(nóng)業(yè)檢測技術領域，公開了一種基于人工智能的農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測方法及系統(tǒng)，根據(jù)農(nóng)事操作記錄、氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)、環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)以及農(nóng)產(chǎn)品圖像數(shù)據(jù)，構建多源異構數(shù)據(jù)集并篩選出與農(nóng)藥殘留量相關性的關鍵特征，形成優(yōu)化后的特征子集；基于優(yōu)化后的特征...
  • 本發(fā)明涉及一種耦合多要素特征的考古遺址預測方法及裝置，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，其中，該耦合多要素特征的考古遺址預測方法包括：獲取目標區(qū)域的地理要素數(shù)據(jù)和遙感影像數(shù)據(jù)，所述地理要素數(shù)據(jù)包括DEM、土地利用類型和河流水系數(shù)據(jù)；基于預處理后的地理要...
  • 本發(fā)明涉及危險品擴散預測技術領域，具體涉及一種危化品裝卸泄漏擴散區(qū)域智能預測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：將危險品泄露擴散數(shù)據(jù)庫中的危險品擴散數(shù)據(jù)進行處理，并劃分為用于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的訓練集和用于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡測試的測試集；基于所述...
  • 本發(fā)明提供一種多專家混合模型的決策方法、系統(tǒng)、存儲介質和程序產(chǎn)品，屬于計算機技術領域。其中方法包括以下步驟：構建多個參數(shù)可學習的專家模型；構建一個參數(shù)可學習的全局模型；獲取多模態(tài)任務數(shù)據(jù)集，分別訓練各個專家模型和全局模型，得到全局模型和各個...
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