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  • 本公開實施例提供一種屏幕分辨率的調整方法、裝置、設備及存儲介質，該方法包括：獲取屏幕的默認邏輯分辨率，其中默認邏輯分辨率是對屏幕的物理分辨率按照默認縮放倍數進行縮放得到的；根據默認邏輯分辨率和預設的限制條件，確定屏幕對應的至少一個縮放倍數；...
  • 本發(fā)明提供了顯示面板及其驅動方法、電子裝置，該方法包括：獲取目標灰階對應的第一極性目標數據電壓(大于參考數據電壓)和第二極性目標數據電壓(小于參考數據電壓)，且第一極性目標數據電壓與參考數據電壓的差值的絕對值，不等于第二極性目標數據電壓與參...
  • 本申請?zhí)峁┑陌l(fā)光器件驅動背板具有顯示區(qū)和非顯示區(qū)，驅動背板沿驅動背板的厚度方向包括第一基底、第一驅動層、第二基底以及第二驅動層，第一驅動層至少包括一第一驅動單元，第二驅動層至少包括一第二驅動單元，且第二驅動單元經第二基底與第一驅動單元電性連...
  • 本公開實施例提供一種背光模組和顯示裝置。背光模組包括：發(fā)光基板，包括襯底基板以及設置在襯底基板上的多個發(fā)光元件；承托結構，圍繞發(fā)光基板的發(fā)光區(qū)設置；勻光板，沿發(fā)光基板的出光方向設置在承托結構的一側，勻光板與發(fā)光基板之間設置有預設距離，承托結...
  • 本發(fā)明公開了一種用于演示的氫燃料電池動力系統(tǒng)教學臺架，涉及燃料電池測試領域，包括燃料電池電堆、空氣進氣系統(tǒng)、氫氣進排氣系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)和數據采集與控制系統(tǒng)。本發(fā)明中，教學臺架通過數據采集與控制系統(tǒng)對燃料電池系統(tǒng)的參數進行采集和顯示，能夠實時監(jiān)...
  • 本發(fā)明公開了一種車路協(xié)同系統(tǒng)，包括：融合算力層；分布算力層，包括多個互聯(lián)的路側設備，每一個所述路側設備包括至少一個采集模塊和多個功能模塊，其中每一個所述路側設備均利用至少一個所述采集模塊進行數據采集以及利用多個所述功能模塊進行數據計算并將計...
  • 本發(fā)明提供的一種基于人工智能終端控制盒的安全監(jiān)控裝置，包括紅外線感應裝置、門禁攝像裝置、門禁語音提示裝置、門禁語音錄音裝置、控制盒、場內攝像裝置和報警器。本發(fā)明先對待入場的人員進行監(jiān)控并人臉識別，判定是否為場內工作人員，若是，則直接放行，若...
  • 本發(fā)明提供一種識別裝置和門鎖以及識別方法，其中所述識別裝置包括紅外投射器，用于向一目標區(qū)域投射紅外光；多通道攝像頭，采集目標區(qū)域內待識別目標的反射光，并獲取待識別目標的第一圖像；紅外攝像頭，采集目標區(qū)域內待識別目標的反射的紅外光，并獲取帶識...
  • 本申請?zhí)峁┮环N打卡數據處理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法獲取分布式軟總線組網的員工設備列表；根據員工設備列表，檢測是否有新增員工設備；若檢測到有新增員工設備，則獲取新增員工設備的員工信息；根據員工信息，更新打卡列表，通過分布式軟總線組網...
  • 本發(fā)明實施例公開了一種基于視頻序列的行為檢測方法、裝置、設備和介質。該方法包括：獲取待檢測視頻序列中的多幀關鍵視頻幀，并確定關鍵視頻幀中的目標人體的動作分類特征信息、關鍵點特征信息和關鍵點坐標信息；對多幀關鍵視頻幀的動作分類特征信息進行融合...
  • 本申請涉及一種信息處理方法、信息處理系統(tǒng)、計算機設備及存儲介質。該方法包括：針對在目標時間區(qū)間內的目標場景，獲取對目標場景進行錄制的音視頻信息，以及在目標時間區(qū)間內關聯(lián)于目標場景的關聯(lián)信息；在目標場景中包括有目標對象；基于音視頻信息和關聯(lián)信...
  • 本申請公開了一種位置監(jiān)測方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質；具體的，可以確定目標對象的當前姿態(tài)；根據目標對象的當前姿態(tài)，確定目標對象對應的軌跡狀態(tài)；若軌跡狀態(tài)為鎖定狀態(tài)，則將目標對象的最新歷史位置確定為目標對象的當前位置。由此可得，本方案...
  • 本發(fā)明公開了三維數字巖心圖像及屬性特征相似性計算方法，其特征在于，利用鉆井巖心采樣掃描分析的三維數字巖心樣本集，進行數字巖心圖像特征、屬性參數統(tǒng)計分布特征進行處理分析，通過擬合優(yōu)度與歐氏距離來計算巖心之間的相似度。本發(fā)明利用鉆井巖心采樣掃描...
  • 本申請?zhí)峁┮环N觀測噪聲的確定方法、裝置、設備及介質，獲取k時刻的車道線相關參數，車道線相關參數包括車道線類型；在車道線類型為減速線時，確定車道線類型方差增益系數為第一方差增益系數，否則，確定車道線類型方差增益系數為第二方差增益系數；第一方差...
  • 本申請實施例提供一種貨品狀態(tài)檢測裝置及方法，該裝置包括：第一檢測單元，其從第一圖像中提取邊緣特征，生成第一邊緣特征圖像，從第二圖像中提取邊緣特征，生成第二邊緣特征圖像；第一確定單元，其計算所述第二邊緣特征圖像與所述第一邊緣特征圖像的第一差值...
  • 本發(fā)明提供一種目標去重方法、裝置、電子設備和存儲介質，涉及視頻監(jiān)控技術領域，該方法包括：針對待分析視頻的每個分段視頻中的每個目標，基于分段視頻中包括目標的圖像幀的位置信息對目標進行分類，得到目標的分類類型；基于各分段視頻對應的分類類型建立各...
  • 本申請實施例提供一種貨架檢測裝置及方法，該裝置包括：第一檢測單元，其從輸入圖像中檢測并識別出多個貨品在所述輸入圖像中的位置；第一確定單元，其確定每個貨品的預定位置的信息，并對所述每個貨品的預定位置的信息進行分類；第二確定單元，其對每個類別內...
  • 本發(fā)明公開了一種站點存取件的管理方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法的一具體實施方式包括：響應于接收到終端設備發(fā)送的取件請求，從取件請求中解析出取件標識；確定與取件標識對應的貨架編碼，以根據貨架編碼確定用于存放取件標識對應貨物的貨架；監(jiān)測...
  • 本公開的實施例公開了圖文融合特征信息生成方法、裝置、設備、介質和產品。該方法的一具體實施方式包括：對目標物品的物品圖像、物品標題信息和物品屬性設置信息進行特征提取處理，得到圖像特征信息、標題特征信息和第一屬性特征信息；將圖像特征信息和標題特...
  • 本公開涉及圖像處理領域，具體涉及一種用于圖像識別訓練的方法、設備及存儲介質。所述方法包括：對無有效識別標記的圖像樣本進行第一數據增強，以生成第一增強圖像樣本集；利用人工智能識別模型和所述第一增強圖像樣本集對所述無有效識別標記的圖像樣本進行識...
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