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  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于三周期極小曲面的固體氧化物燃料電池用高溫空預(yù)器優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，首先建立三周期極小曲面單晶胞結(jié)構(gòu)和水力特性參數(shù)間、封頭結(jié)構(gòu)與局部阻力系數(shù)間的樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，基于樣本數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建單晶胞結(jié)構(gòu)與水力特性、封頭與局部阻力的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種航空發(fā)動(dòng)機(jī)粒子分離器參數(shù)化設(shè)計(jì)方法，具體步驟如下：步驟一：確定含塵氣流的空氣參數(shù)，同時(shí)確定砂塵的材料參數(shù)；步驟二：進(jìn)行粒子分離器初始幾何參數(shù)設(shè)計(jì)；步驟三：給定參數(shù)優(yōu)化范圍，利用優(yōu)化算法，以總損失ΔP作為優(yōu)化目標(biāo)，以損失極小化為...
  • 本發(fā)明涉及建筑施工領(lǐng)域，具體為一種確定新建基坑與既有隧道間隔離樁施工設(shè)計(jì)參數(shù)的方法，通過(guò)三維數(shù)值模擬和DE?GWO?SVM非線性映射回歸模型，能夠精確預(yù)測(cè)隧道的水平位移和其他性能指標(biāo)。這種預(yù)測(cè)能力使得施工過(guò)程中能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整隔離樁設(shè)計(jì)參數(shù)，從...
  • 本發(fā)明涉及基于IMPA的SPR光柵型傳感器性能優(yōu)化方法，是一種對(duì)Kretschmann型SPR光柵傳感器進(jìn)行結(jié)構(gòu)性能優(yōu)化的方法，本發(fā)明涉及傳感器與運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域，其特征在于采用如下步驟：(1)確定傳感器結(jié)構(gòu)及其參數(shù)；(2)確定傳感器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的...
  • 一種六維力傳感器彈性體優(yōu)化方法，屬于結(jié)構(gòu)優(yōu)化領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的六維力傳感器彈性體結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法存在優(yōu)化效率低，且容易產(chǎn)生不收斂的問(wèn)題。本發(fā)明方法采用有限元分析與數(shù)學(xué)計(jì)算相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)影響條件數(shù)的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)變量的篩選，并獲取最優(yōu)彈性體安...
  • 本發(fā)明提供了一種線彈性?粘性松弛地層的地應(yīng)力預(yù)測(cè)方法，包括：S1、獲得表征均質(zhì)各向同性彈性地層的廣義胡克定律；S2、獲得均質(zhì)各向同性線彈性地層的地應(yīng)力測(cè)井計(jì)算模型；S3、獲得均質(zhì)各向同性線彈性地層的水平應(yīng)力差計(jì)算模型；S4、獲得粘性松弛地層...
  • 一種基于自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波的四旋翼無(wú)人機(jī)參數(shù)辨識(shí)方法，通過(guò)無(wú)人機(jī)自載傳感器收集飛行數(shù)據(jù)，利用實(shí)際飛行數(shù)據(jù)結(jié)合變分貝葉斯推斷的自適應(yīng)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)工作，該方法首先將非線性系統(tǒng)狀態(tài)方程及觀測(cè)方程轉(zhuǎn)換為線性方程，再通過(guò)選擇逆威沙...
  • 本發(fā)明涉及汽車NVH技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種傳動(dòng)系齒輪傳遞誤差目標(biāo)定義方法、系統(tǒng)及裝置，包括獲取車輛初始數(shù)據(jù)；基于所述車輛初始數(shù)據(jù)設(shè)置車內(nèi)階次噪聲目標(biāo)需求；將車內(nèi)齒輪階次噪聲的評(píng)價(jià)指標(biāo)定義為聲壓級(jí)；建立齒輪傳遞誤差與聲壓級(jí)之間的關(guān)系模型，根...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種5G技術(shù)智慧熱網(wǎng)建設(shè)方法，包括以下操作步驟：基于GIS地理信息環(huán)境進(jìn)行建模，并采用5G技術(shù)，為生產(chǎn)管理和運(yùn)行調(diào)度人員提供離線方式下的高級(jí)專業(yè)分析功能，采用基于WEB的B/S架構(gòu)，監(jiān)測(cè)熱用戶計(jì)量站以及供熱管網(wǎng)沿線重要位置處的壓...
  • 本發(fā)明公開(kāi)用于高固相漿料擠出的噴嘴結(jié)構(gòu)優(yōu)化方法、系統(tǒng)及裝置，涉及噴嘴結(jié)構(gòu)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待擠出的高固相漿料的流變性能參數(shù)；選取高固相漿料的流變學(xué)本構(gòu)，構(gòu)建出流變模型；建立初始噴嘴結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行仿真分析，確定仿真過(guò)程邊界參數(shù)；將仿...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于發(fā)動(dòng)機(jī)連桿軸承潤(rùn)滑油膜空蝕抑制的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法及裝置，包括：步驟1、選取柴油機(jī)的連桿軸承作為對(duì)象，建立軸承之間的潤(rùn)滑油膜的幾何模型，將建立的幾何模型引入預(yù)構(gòu)建的外流場(chǎng)中，獲得對(duì)應(yīng)的流場(chǎng)物理模型；步驟2、采用數(shù)值模擬方法對(duì)流...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種零件拆卸序列規(guī)劃方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)工業(yè)設(shè)備維修領(lǐng)域技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：構(gòu)建并根據(jù)目標(biāo)設(shè)備的知識(shí)圖譜；得到待維修零件關(guān)聯(lián)的所有第一零件，并得到所有第一零件對(duì)應(yīng)的第一關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)第一關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定至少...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車輛運(yùn)動(dòng)模型的逆向求解方法、裝置及設(shè)備，涉及動(dòng)力學(xué)與控制技術(shù)領(lǐng)域，以解決現(xiàn)有技術(shù)中，正向求解模型和逆向求解模型不能共用，且逆向求解通用性較差。該方法獲取車輛運(yùn)動(dòng)模型的動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)建立車輛運(yùn)動(dòng)模型方程組；基...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種大型設(shè)備跨結(jié)構(gòu)安裝精度控制及總裝方法，包括：考察航天器構(gòu)型和設(shè)備布局設(shè)計(jì)，確定精度指標(biāo)；結(jié)構(gòu)裝配階段，控制各結(jié)構(gòu)上、下安裝面、設(shè)備安裝面的位置誤差和形位誤差；支架裝配階段，控制支架在結(jié)構(gòu)上的安裝精度、支架上設(shè)備安裝接口的位置...
  • 本發(fā)明提供了一種高層建筑日照分析方法，涉及高層建筑展示分析技術(shù)領(lǐng)域，主要包括以下幾個(gè)步驟：S1、數(shù)據(jù)采集：首先我們使用無(wú)人機(jī)對(duì)鋪設(shè)光伏的高層建筑進(jìn)行拍照、錄制采集；S2、生成3D模型：根據(jù)步驟S1中無(wú)人機(jī)采集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到PSG軟件中，利用P...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N疊層結(jié)構(gòu)的翹曲的定性分析方法、鍍膜玻璃及制備方法、及電子設(shè)備。疊層結(jié)構(gòu)包括依次層疊設(shè)置的多層膜層，多層膜層包括n層拉應(yīng)力層及m層壓應(yīng)力層，疊層結(jié)構(gòu)具有中性軸，n層拉應(yīng)力層依次層疊設(shè)置于中性軸的同一側(cè)，m層壓應(yīng)力層依次層疊設(shè)置于...
  • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)脫敏方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)脫敏任務(wù)確定源數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息，根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)信息確定待脫敏數(shù)據(jù)的讀取批次和目標(biāo)脫敏策略，并基于讀取批次在源數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取待脫敏數(shù)據(jù)；在...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N電子護(hù)照信息讀取方法、裝置及電子護(hù)照讀取工具，應(yīng)用于電子護(hù)照技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括獲取用戶信息和第一隨機(jī)數(shù)，生成第二隨機(jī)數(shù)和第三隨機(jī)數(shù)，基于用戶信息生成訪問(wèn)密鑰，使用訪問(wèn)密鑰對(duì)第一隨機(jī)數(shù)、第二隨機(jī)數(shù)和第三隨機(jī)數(shù)進(jìn)行處理得到外部...
  • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)文件的賦權(quán)管控方法，包括：通過(guò)賦權(quán)信息的登記、解析、簽名、組合和封裝，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)文件的賦權(quán)、驗(yàn)證和追溯，確保數(shù)據(jù)的完整性、真實(shí)性、合法性和可追溯性，同時(shí)通過(guò)引入數(shù)字身份、數(shù)字簽名、標(biāo)記語(yǔ)言描述、摘要驗(yàn)證和模塊化處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種應(yīng)用加密方法、裝置、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，用以節(jié)省應(yīng)用加密過(guò)程中的人力成本，并提升加密效果。所述方法包括：從特征矩陣中提取待加密應(yīng)用中每個(gè)模塊的預(yù)設(shè)特征向量；將所述每個(gè)模塊的預(yù)設(shè)特征向量代入第一預(yù)設(shè)公式中，以得到第一預(yù)設(shè)公式的計(jì)算...
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