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  • 一種基于DenseNet雙模塊網絡結構的輕量級人臉識別方法，使用了輕量級網絡DenseNet作為主干網絡，姿態角度反饋信息作為輔助網絡，并引入角度懲罰機制；輔助網絡和角度懲罰機制通過在訓練過程中將角度損失與關鍵點檢測損失相結合，幫助主網絡更...
  • 本發明涉及文檔處理技術領域，尤其涉及一種基于WebGL的PDF圖紙電子測量方法，首先基于PDF規范解析PDF圖紙，利用WebGL技術將獲取到的圖形矢量數據渲染到網頁；加載電子測量模塊，實時追蹤用戶鼠標操作軌跡；識別鼠標關鍵操作，頁面給出樣式...
  • 本申請公開了一種乘員損傷檢測方法、裝置、電子設備、車輛、介質及產品，涉及車輛技術領域，其中，方法包括：在檢測到車輛發生碰撞的情況下，獲取第一圖像，第一圖像是通過設置在車輛內部的攝像頭采集的；對第一圖像進行分析，確定乘員的第一接觸部位與車輛的...
  • 本發明提供了一種多模態全類別鐵路障礙物入侵檢測方法。該方法包括：獲取軌道交通周界各路段的視頻圖像，對于視頻圖像進行解碼分析，將視頻圖像拆解為連續視頻幀，將視頻幀輸送到特征提取模塊中；特征提取模塊采用Rail?IDET算法對視頻幀進行特征提取...
  • 本發明公開了基于視頻深度學習的內鏡管道內壁裂隙自動識別系統，涉及管道檢測技術領域，本發明包括圖像獲取模塊、圖像預處理模塊、管道內壁模型建立模塊、深度學習識別模塊及結果輸出模塊；圖像獲取模塊，用于利用自主移動內鏡裝置采集管道內圖像，其多輪驅動...
  • 本發明公開了一種基于跨域檢測的無人機航拍圖像中光伏組件識別方法及系統，將光伏組件的無人機航拍圖像和衛星遙感影像作為目標域和源域，從目標域和源域數據集分別選取圖像提取共性特征與非共性特征，通過距離度量使共性特征接近且非共性特征遠離，將分類器作...
  • 本發明實施例公開了一種基于高光譜圖像的設備狀態檢測方法、裝置、設備及存儲介質，其中該方法包括：使用電力設備的高光譜圖像數據，基于不同深度神經網絡訓練確定出每一種深度神經網絡的主成分組合；根據所述主成分組合的圖像的重建效果，確定降維后的目標主...
  • 一種基于深度學習的巖石微裂紋識別檢測方法，屬于地質資源與地質工程中巖石微裂紋檢測與識別技術領域，通過集成多尺度特征預提取模塊（MFP）、編碼器空間級聯編碼路徑（ESCE）和解碼器輸入SE模塊，大幅提升了巖石微裂紋的檢測精度，減少了誤檢和漏檢...
  • 本發明涉及水下機器人聲吶數據處理技術領域，具體為一種基于卷積自編碼器的水下機器人聲吶數據處理方法及裝置，包括以下步驟：S1、搭建數據庫：S2、標準化處理：S3、構建卷積自編碼器模塊：S4、訓練預處理網絡：S5、提取特征并降噪；S6、輸出數據...
  • 本申請公開了一種多模態大模型的訓練方法、圖文翻譯方法以及裝置，確定包括訓練文本、翻譯文本、訓練圖像以及問詢信息的訓練樣本，基于訓練樣本對待訓練的多模態大模型進行訓練，獲得已訓練的多模態大模型，多模態大模型報包括圖像編碼器、適配器以及大語言模...
  • 本申請的實施例公開了一種模型訓練及信號檢測方法、裝置、介質及電子設備，涉及信號處理技術領域，本申請訓練基于深度學習的信號檢測模型來實現信號的檢測，通過圖像識別進行檢測來避開電磁環境與信噪的影響，以提升信號檢測識別的正確性，通過收集描述信號I...
  • 本發明涉及一種基于邊緣計算的多模態數字員工接待系統及方法，涉及人工智能技術領域，包括多模態數據采集模塊、邊緣計算模塊、數據融合與決策模塊、觸發激活模塊、情緒識別模塊、交互響應模塊及行為預測模塊，通過高分辨率攝像頭、麥克風陣列和紅外傳感器采集...
  • 針對復雜背景下僅靠可見光圖像難以提取有效特征、易受周圍環境、干擾物影響等難題，本發明提出一種基于特征對齊融合的雙波段圖像描述生成方法。本發明網絡模型首先將輸入的可見區域和紅外網格特征傳入融合位置注意模塊和FFN分別獲得融合位置特征；然后，利...
  • 本發明公開了基于多視角特征融合的腦膠質瘤分級混合網絡的組建方法，包括數據預處理、特征提取、多視角特征融合和將得到的特征通過分類器進行分級處理四個步驟；能夠平衡全局感受野和歸納偏置，結合了全局和局部多尺度、多粒度特征，同時平衡了全局感受野和歸...
  • 本發明提出了一種基于置信增強和圖像重構的電力設備缺陷分類方法，涉及機器學習技術領域，包括：將采集到的圖像數據樣本劃分為支持集和查詢集，并輸入特征提取器獲取樣本特征；對支持集的樣本特征進行特征增強，然后添加掩碼并進行重構，計算重構損失；提取樣...
  • 本發明公開一種基于開放詞匯目標檢測技術的半監督目標檢測方法，具體包括如下步驟：預設相關提示詞，將相關提示詞與經過前處理的圖片數據輸入到預訓練后的OVD網絡中進行檢測獲得預標注檢測框；根據需要檢測的類別構建典型樣本庫，采用大型無監督自編碼模型...
  • 本發明屬于圖像處理技術領域，具體的說是一種通過結合空間和時間結構信息，有效提高了在標注數據有限的情況下對醫療圖像的分類精度的基于時空結構一致性的半監督圖像分類方法，相對于現有技術，通過引入時空結構一致性機制，有效利用未標注數據，提升了模型對...
  • 本發明公開了一種基于圖像識別算法調諧光纖鎖模激光的方法及系統，涉及光纖激光器鎖模技術領域，包括：對光譜儀圖像預處理；RGB顏色空間的光譜圖像轉換至HSV顏色空間，通過顏色篩選與濾波，實現光譜曲線與圖像背景分離；建立基于圖像線性變換的全連接神...
  • 本發明公開了一種基于亞像素邊緣搜索的零件幾何參數檢測方法及系統，涉及數字化測量技術領域，包括：采集零件圖像，提取零件圖像的感興趣區域，獲取零件邊緣像素級粗定位點；基于Zernike矩計算零件邊緣的亞像素坐標進行零件姿態感知，利用零件姿態信息...
  • 本發明提供了基于多尺度、多任務融合UNet模型的精確乳腺腫瘤分割方法，包括以下步驟：(1)獲取原始腫瘤醫學圖像以及相應的腫瘤區域標簽并調整大小；(2)對腫瘤圖像進行Z?Score標準化和隨機旋轉進行圖像增強，并按照7：2：1的比例劃分訓練集...
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