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最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能的肽功能預(yù)測方法，屬于生物醫(yī)學(xué)人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、獲得用于訓(xùn)練人工智能模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；S2、獲取預(yù)測模型；S3、獲得待預(yù)測數(shù)據(jù)集；S4、獲得預(yù)測結(jié)果；S5、對S4中獲得的預(yù)測結(jié)果進行判定。本發(fā)...
  • 本發(fā)明屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的母源傳遞關(guān)鍵菌預(yù)測和篩選方法，包括如下步驟：步驟1：獲取母子微生物數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)集，并將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集和測試集；步驟2：構(gòu)建基于注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用訓(xùn)練集、測試集對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)...
  • 本公開公開靶向肽識別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，本公開提供的靶向肽識別方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，獲取待識別靶向肽序列；基于蛋白質(zhì)語言模型提取所述待識別靶向肽序列對應(yīng)的序列特征；采用至少兩個分類模型分別對所述序列特征進行分類，得到每...
  • 本發(fā)明涉及生物學(xué)信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種干細胞培養(yǎng)信息管理方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：采集干細胞培養(yǎng)過程中的培養(yǎng)過程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，其中培養(yǎng)過程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)包括細胞計數(shù)數(shù)據(jù)、培養(yǎng)條件參數(shù)數(shù)據(jù)以及污染狀況數(shù)據(jù)；對培養(yǎng)過程基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行生長動力學(xué)分析...
  • 本發(fā)明涉及DRAM高溫低溫測試技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種新型DRAM高溫低溫測試方法，包括管道、降溫鰭片、新型控制器控制器、廢氣利用模塊和自動化臺面，管道為核心部件，外部與空壓機通過氣管相連，內(nèi)部通過降溫鰭片與測試結(jié)構(gòu)相連，測試結(jié)構(gòu)上有溫度傳感...
  • 本發(fā)明公開了一種基于音色與情感模擬的數(shù)據(jù)輸出方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：接收角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)，對角色扮演數(shù)據(jù)和音色數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到角色扮演數(shù)據(jù)集和音色數(shù)據(jù)集；將角色扮演數(shù)據(jù)集輸入至預(yù)先建立的llama3模型內(nèi)進行訓(xùn)練，...
  • 本申請公開了音頻補幀方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，本申請涉及音頻分析技術(shù)領(lǐng)域，該方法根據(jù)丟失音頻幀的前一音頻幀和后一音頻幀，確定對應(yīng)的音高周期以及采樣數(shù)量，然后根據(jù)音高周期、采樣數(shù)量以及目標數(shù)量，確定重構(gòu)音頻塊的目標個數(shù)以及目標長度，再基于離散余弦...
  • 本發(fā)明公開了一種基于細粒度對比學(xué)習(xí)的副語言信息識別方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)副語言數(shù)據(jù)集的副語言標簽生成不同風(fēng)格的自然語言描述文本，然后進行降噪處理；使用音頻編碼器和文本編碼器進行特征提取后，對音頻特征數(shù)據(jù)樣本和文本特征數(shù)據(jù)樣本進行細粒度對...
  • 本發(fā)明公開涉及一種基于數(shù)據(jù)挖掘測試的車載語音模型優(yōu)化方法及裝置，該方法包括：獲取來自車載語音服務(wù)日志系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)爬取系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，該數(shù)據(jù)源包括音頻數(shù)據(jù)和語義數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)篩選策略將該數(shù)據(jù)源中的無效音頻數(shù)據(jù)進行刪除，獲取目標音頻數(shù)據(jù)；通過數(shù)據(jù)過...
  • 本發(fā)明公開了一種基于虛擬現(xiàn)實技術(shù)的教育體驗系統(tǒng)，涉及虛擬現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域，包含數(shù)據(jù)采集、虛擬現(xiàn)實內(nèi)容創(chuàng)作、交互、數(shù)據(jù)分析、評估及中央控制模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集并處理教學(xué)素材；虛擬現(xiàn)實內(nèi)容創(chuàng)作模塊依素材構(gòu)建教學(xué)場景；交互模塊借特定架構(gòu)生成劇情，結(jié)...
  • 本發(fā)明提供一種藍牙信號控制的停車場自動尋車和泊車方法及系統(tǒng)，該方法的步驟包括：接收車位預(yù)約指令，基于所述車位預(yù)約指令確定對應(yīng)預(yù)約的車位，基于預(yù)約的車位確定對應(yīng)的藍牙信標；激活對應(yīng)的所述藍牙信標，構(gòu)建對應(yīng)的藍牙信標與車載的藍牙設(shè)備連接，基于車...
  • 本發(fā)明提供了一種糧庫人員吸煙行為檢測方法及系統(tǒng)，旨在提高復(fù)雜糧庫環(huán)境中對吸煙行為的檢測精度。現(xiàn)有系統(tǒng)面臨背景干擾、低分辨率和小目標等問題，影響了檢測準確性。本發(fā)明結(jié)合了改進YOLOv8算法的檢測系統(tǒng)，通過將人員目標檢測模型部署在邊緣設(shè)備上，...
  • 本發(fā)明涉及信號識別和定位技術(shù)領(lǐng)域，公開一種熒光顯微信號檢測模型的構(gòu)建方法及其應(yīng)用。本發(fā)明是一種基于自監(jiān)督深度學(xué)習(xí)的擬合方法，通過將熒光顯微鏡信號表征為感興趣模式(Pattern of Interest，POI)或其組合，并利用自監(jiān)督深度學(xué)習(xí)...
  • 本發(fā)明涉及貨車識別技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種鐵路口岸貨場車號識別系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：車號識別單元，用于獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨車的車號信息，還用于獲取鐵路貨車的外形信息；定位數(shù)據(jù)采集單元，用于在車號識別單元獲取鐵路口岸貨場中鐵路貨場的車號信息時...
  • 本發(fā)明涉及計算機視覺與深度學(xué)習(xí)技術(shù)，具體涉及一種邊緣增強特征聚合的道路井蓋病害檢測方法，包括以下步驟：S1：Backbone通過CNN網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建五層特征金字塔，其中3?5層都是由MSEE模塊與CBS模塊組成，用以掃描輸入圖像F并提取具有不同尺...
  • 本發(fā)明涉及一種基于標簽進化和全局?局部體系的紅外小目標檢測方法，方法包括以下步驟：S1、構(gòu)建局部?全局交互的自注意力網(wǎng)絡(luò)模型；S2、構(gòu)建多方向多尺度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S3、用基于標簽進化的弱監(jiān)督訓(xùn)練方法，訓(xùn)練自注意力網(wǎng)絡(luò)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；S...
  • 本發(fā)明提供一種用于能源設(shè)施巡檢的無人機智能巡檢方法，通過無人機搭載高清攝像頭和熱傳感器，對能源設(shè)施進行巡檢，實時采集視覺圖像和熱成像數(shù)據(jù)并傳輸至服務(wù)器端。服務(wù)器運用多種識別訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)模型對數(shù)據(jù)進行處理、分析、風(fēng)險分類和異常檢測。無人機利...
  • 本發(fā)明公開了一種辮狀河流復(fù)雜形態(tài)表征方法及系統(tǒng)，包括：步驟1、對設(shè)定時間段內(nèi)、設(shè)定研究區(qū)域內(nèi)的原始遙感影像進行初步篩選并裁剪，設(shè)定研究區(qū)域云量占比閾值，篩選獲取初始遙感影像并預(yù)處理；步驟2、計算初始遙感影像MNDWI指標獲取MNDWI指標影...
  • 本申請涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種對數(shù)字圖像進行篡改檢測的方法、裝置及存儲介質(zhì)，該方法為：獲取待檢測圖像的相機指紋，其中，待檢測圖像是攜帶篡改痕跡的圖像，相機指紋是基于預(yù)先訓(xùn)練好的相機指紋提取模型確定的，相機指紋用于表征待檢測圖像的相機...
  • 本發(fā)明提供了廣告展覽圖像的目標對象識別替換方法及系統(tǒng)，運用于圖像數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域；本發(fā)明通過對廣告圖像進行圖像分割，將圖像劃分為前景目標區(qū)域和背景區(qū)域，有效地減少了目標和背景之間的干擾，尤其是在復(fù)雜背景中，能夠單獨提取出目標區(qū)域與背景區(qū)域，從而...
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