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  • 本發(fā)明涉及城市碳排放智能管理技術領域，且公開了一種基于AI的城市碳排放智能管理系統(tǒng)及方法，包括城市工業(yè)碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市交通碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、居民能源使用碳排放數(shù)據(jù)處理模塊、城市碳匯數(shù)據(jù)處理模塊、碳排放匯總模塊和碳排放處理需求模塊。...
  • 本發(fā)明涉及一種基于終端數(shù)據(jù)融合的配電網(wǎng)運行指標評估方法，屬于配電網(wǎng)運行評估領域。所述方法，通過引入基準比較法，與最佳實踐值進行比較，有效識別配電網(wǎng)運行中的不足和改進空間，指導配電網(wǎng)優(yōu)化資源配置和管理策略。同時，結合了熵值法和德爾菲法，兩者結...
  • 本發(fā)明提供一種考慮煤質測量結果的熱電機組調度方法與系統(tǒng)，屬于機組調度技術領域，具體包括：將熱值變動系數(shù)不滿足要求的時段作為熱值變動時段，并利用熱值變動時段的分布數(shù)據(jù)，確定所述熱電機組的煤粉的熱值的測量均勻系數(shù)不滿足要求時，以不同時段的熱值的...
  • 本申請?zhí)峁┮环N多層云架構智能交通資源分配方法、存儲介質及電子設備，所述多層云架構包括邊緣云、區(qū)域云和中心云，所述方法包括：所述邊緣云采用遺傳算法對其接收到的邊緣任務進行資源分配；所述區(qū)域云采用粒子群優(yōu)化算法對其接收到的區(qū)域任務進行資源分配；...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)風險自診斷方法，涉及數(shù)據(jù)預測技術領域，包括采集企業(yè)內部數(shù)據(jù)和競爭對手外部數(shù)據(jù)，定期評估企業(yè)相對競爭優(yōu)勢；預測產品銷售趨勢，并分析影響銷售的關鍵因素；建立原材料和產品價格數(shù)據(jù)庫，記錄歷史價格變動，評估價格變動對...
  • 本發(fā)明涉及一種員工異常風險監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括以下步驟：采集員工的歷史行為數(shù)據(jù)構建初始員工行為數(shù)據(jù)集，對初始員工行為數(shù)據(jù)集進行預處理后得到最終員工行為數(shù)據(jù)集；構建員工風險評分模型，將最終員工行為數(shù)據(jù)集輸入員工風險評分模型進行訓練，得...
  • 本發(fā)明公開了一種分撥網(wǎng)點時效管理方法，方法包括：獲取分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)，用于獲取影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合和分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)；根據(jù)影響分撥網(wǎng)點時效因素的集合，建立分撥網(wǎng)點時效標準數(shù)據(jù)庫；對分撥網(wǎng)點時效數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化時...
  • 本發(fā)明公開了一種物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理方法，方法包括：獲取物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)，用于獲取影響物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)管理因素集合和物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)；對物流網(wǎng)點運營數(shù)據(jù)進行清洗補充和標準化處理，得到標準化運營數(shù)據(jù)；搭建運營異常檢測模型，利用特征數(shù)據(jù)集對網(wǎng)點...
  • 本發(fā)明公開了一種物流貨物的預警方法、裝置及設備，所述方法應用于物流技術領域，所述方法包括：獲取歷史時段內歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息；基于歷史物流貨物的歷史信息檔案以及關鍵物流信息，確定歷史運輸數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史運輸數(shù)據(jù)以及當前物...
  • 本發(fā)明提供了一種監(jiān)控快遞末端派送效率的方法、裝置、設備及介質，屬于物流優(yōu)化技術領域，包括：獲取運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；對獲取的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息進行預處理，得到預處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息；基于預處理后的運單跟蹤數(shù)據(jù)信息，按照業(yè)務場景和使用要求進行數(shù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術的車輛追蹤與監(jiān)控方法、裝置、設備及介質，包括：獲取包括GPS設備信息、貨運單信息以及地磅信息；對獲取的包括GPS設備信息、貨運單信息以及地磅信息進行預處理；構建運輸計劃生成模型，并對運輸計劃生成模型進行優(yōu)化，得...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于頁面變更的數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，所述方法包括：在預設頁面模板內依據(jù)對應于用戶需求的入?yún)?shù)據(jù)確定查詢腳本；依據(jù)所述查詢腳本進行校驗處理生成執(zhí)行腳本；依據(jù)所述執(zhí)行腳本在預設緩存內確定查詢結果，其中，所述查詢結果內包括目標數(shù)據(jù)和...
  • 本申請屬于人工智能領域，涉及一種機構增員方法，包括：獲取目標機構的增員需求信息和初始候選對象的目標數(shù)據(jù)；基于增員需求信息、目標數(shù)據(jù)以及預設的參考畫像，從初始候選對象中確定候選對象；基于候選對象的目標數(shù)據(jù)，采用預設的問答模型，生成候選對象的目...
  • 本發(fā)明公開了一種軌道交通檢修工藝結構化方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：將軌道交通轉向架檢修后構架組裝作業(yè)按工位制節(jié)拍化劃分，建立工位制節(jié)拍化轉向架組裝流水線；構建智能卡控管理系統(tǒng)，將轉向架檢修工藝文件進行分解和結構化處理，以圖形化方式展示軌...
  • 本申請?zhí)峁┮环N商品的估價方法、裝置、設備和可讀存儲介質，包括：確定目標篩選字段，并基于目標篩選字段篩選獲得多個篩選商品；基于多個篩選字段確定估價字段，并確定估價字段對應的估價值；基于估價字段對應的估價值分別確定對應篩選商品的估價；在篩選商品...
  • 本申請實施例提供了一種保險產品推薦方法及相關裝置，屬于人工智能技術領域。該方法包括：根據(jù)客戶信息確定與客戶信息相匹配的至少一個保險產品；將各個保險產品與目標信息進行匹配，得到對應的評估指標，其中，目標信息為表征所述與保險行業(yè)相關的政策法規(guī)信...
  • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種貼息處理方法、裝置、電子設備及介質，該方法包括：在結息時段，針對貼息方對應的任一第一對象，基于所述第一對象的貸款金額以及貼息方式確定貼息金額；其中，所述第一對象為所述貼息方在所述結息時段貼息的對象；基...
  • 本申請實施例提供了一種保險產品建議書生成方法及相關裝置，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取目標客戶的客戶信息，基于客戶信息中的健康狀況信息確定所述目標客戶的健康狀況評估值，以及，基于所述客戶信息中的經(jīng)濟狀況信息確定所述目標客戶的經(jīng)濟狀況...
  • 本發(fā)明公開了一種危巖落石安全評估方法。目前尚未有對危巖落石從現(xiàn)場調查、室內模擬、風險評估及應對措施的全過程分析。本發(fā)明在收集資料、現(xiàn)場調查、航拍攝影等研究成果的基礎上采用綜合地質調查方法開展邊坡地質調查；按照“普查→詳查→核查”的研究步驟，...
  • 本發(fā)明公開了一種三維角色重建方法及相關設備。涉及圖像處理領域，該方法包括：基于二維面部照片生成三維頭部模型，其中，上述三維頭部模型是包括頂點、邊和面的三維網(wǎng)格結構，上述三維網(wǎng)格結構包括靜態(tài)形狀、面部表情和運動信息；根據(jù)上述三維頭部模型和三維...
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