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最新專利技術(shù)
  • 本公開涉及一種計算資源的三維展示方法、裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，涉及計算機視覺領(lǐng)域。其中的方法包括：實時獲取超融合產(chǎn)品中計算資源的信息，其中，計算資源包括物理資源和虛擬資源，計算資源的信息包括物理資源的信息、虛擬資源的信息以及物理資源和虛擬...
  • 本申請實施例提供了一種索結(jié)構(gòu)的振動測量方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先，通過從目標(biāo)圖像序列中提取索結(jié)構(gòu)的特征（如角點特征、紋理特征和邊緣特征），生成特征圖像。隨后，根據(jù)特征圖像中包括索結(jié)構(gòu)的區(qū)域，確定索結(jié)在真實物理...
  • 本發(fā)明提供一種軌道表面缺陷檢測方法及系統(tǒng)，涉及軌道缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：對初始鐵軌表面圖像進行有效性分析，得到鐵軌表面數(shù)據(jù)，包括軌道表面圖像以及所對應(yīng)的缺陷分類標(biāo)簽；提取圖像節(jié)點特征，構(gòu)建原圖鄰接矩陣和原圖權(quán)重矩陣，并劃分簇群且重構(gòu)...
  • 本發(fā)明提供一種基于多層激活響應(yīng)融合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的器官超聲圖像質(zhì)量評價方法及系統(tǒng)，包括S1、獲取采集的器官超聲圖像；S2、將所述器官超聲圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到激活響應(yīng)圖，激活響應(yīng)圖表示圖像在不同層次的激活響應(yīng)特征的融合；S3...
  • 本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于人工智能的育苗水肥精準(zhǔn)管控方法及系統(tǒng)，其方法包括：確定幼苗各時期的生長顯著性；根據(jù)不同維度之間趨勢變化時刻的差異，將各維度環(huán)境數(shù)據(jù)按照趨勢變化時刻兩兩對齊；根據(jù)目標(biāo)維度中各環(huán)境數(shù)據(jù)對目標(biāo)維度與其余...
  • 本發(fā)明公開了一種基于電動及混合動力船舶的碳減排核算方法及監(jiān)測系統(tǒng)，屬于碳減排核算技術(shù)領(lǐng)域，所述碳減排核算方法包括基準(zhǔn)線排放量計算、項目排放量計算和碳減排量計算，其中基準(zhǔn)線排放因子需要根據(jù)基準(zhǔn)線情景下的燃料消耗率、燃料凈熱值和燃料排放因子計算...
  • 本發(fā)明公開了一種計算機視覺輔助的物流中轉(zhuǎn)場數(shù)字孿生輔助建模方法，包括以下步驟：S1.對物流中轉(zhuǎn)場關(guān)鍵區(qū)域的視覺數(shù)據(jù)進行采集，并對采集到的視覺數(shù)據(jù)進行噪聲抑制與質(zhì)量增強；S2.通過訓(xùn)練YOLO網(wǎng)絡(luò)對噪聲抑制與質(zhì)量增強后的圖像進行特征抽取，得到...
  • 本發(fā)明提供了一種駕駛場景風(fēng)險評估方法及系統(tǒng)，方法包括：通過圖像特征提取模塊對輸入的原始圖像進行特征提取，并通過3D點云特征提取模塊對輸入的3D點云進行特征提取，以分別生成對應(yīng)的圖像特征以及3D點云特征；基于交叉注意力算法通過特征融合模塊對圖...
  • 本發(fā)明涉及群智感知技術(shù)與人工智能技術(shù)交叉領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多空間建模與公平性強化學(xué)習(xí)的群智感知任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)，所述方法包括根據(jù)獲取的任務(wù)構(gòu)建地面與空中協(xié)同的多層空間任務(wù)結(jié)構(gòu)；根據(jù)空間區(qū)域劃分結(jié)果建立任務(wù)間的拓撲關(guān)聯(lián)模型，并通過關(guān)鍵路...
  • 本發(fā)明提供一種考慮多維需水和分期銜接的河道旱警流量確定方法，包括需水滿足度分析、分期劃分和閾值確定三個環(huán)節(jié)。采用月最小連續(xù)5日流量均值的90%頻率值計算生態(tài)需水，確定各月農(nóng)業(yè)、生活及工業(yè)需水，引入需水滿足度，確定不同干旱等級的需水滿足度臨界...
  • 本申請涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖論的城市軌道交通客流誘導(dǎo)方法及安全管理系統(tǒng)，該方法包括：基于軌道交通站內(nèi)的空間拓撲關(guān)系，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)拓撲圖，并實時通過軌道交通站內(nèi)每條路段的監(jiān)控視頻圖像，得到不同時刻每條路段的客流量；計算當(dāng)前時刻每條路...
  • 本發(fā)明公開了一種干旱災(zāi)害下農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測方法，提出了干旱災(zāi)害脅迫下的農(nóng)業(yè)產(chǎn)量預(yù)測模型，通過隨機森林算法預(yù)測出不同氣象條件下干旱事件的形成時間，將干旱形成時間轉(zhuǎn)變?yōu)楦珊敌纬伤俾屎?，再?gòu)建干旱形成速率與產(chǎn)量損失率之間的關(guān)系，能夠較為準(zhǔn)確地得到農(nóng)業(yè)...
  • 本發(fā)明公開了一種基于多模型數(shù)據(jù)融合驅(qū)動的洪水預(yù)報精度提升方法，涉及氣象數(shù)值預(yù)報數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，基于模擬大氣的數(shù)值模式的不確定性和模式自身的缺陷，數(shù)值模式的預(yù)報存在誤差的問題，通過分別采集不同數(shù)值天氣預(yù)報模型的輸出數(shù)據(jù)，并對輸出數(shù)據(jù)進行歸一...
  • 本申請實施例提供一種系統(tǒng)熱點問題的智能識別方法及裝置，方法包括：通過統(tǒng)一歷史系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)的時間戳格式，在同一時間軸上進行對比，得到同時間軸歷史系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)初始模型，通過關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘系統(tǒng)多源數(shù)據(jù)中與系統(tǒng)性能異常強相關(guān)的事...
  • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種基于多模態(tài)同步的數(shù)字人智能交互與姿態(tài)表情合成方法，包括：該方法通過多模態(tài)采集設(shè)備獲取語音、表情、姿態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)噪聲過濾和標(biāo)準(zhǔn)化處理后生成多模態(tài)特征序列；采用自注意力機制與時序Transformer對特征...
  • 本發(fā)明公開了基于改進蜣螂優(yōu)化算法的冷水機組負荷分配方法及系統(tǒng)，涉及制冷系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：建立并聯(lián)冷水機組系統(tǒng)功耗模型；基于模型的目標(biāo)函數(shù)建立改進蜣螂優(yōu)化算法；采用Logistic混沌映射的方式生成初始的蜣螂種群，通過改進蜣螂優(yōu)化算法不...
  • 本發(fā)明涉及焊接工藝技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種超聲沖擊處理工藝參數(shù)優(yōu)化方法、裝置及電子設(shè)備，方法包括：獲取焊接件的焊接模擬數(shù)據(jù)和超聲沖擊處理工藝的多組工藝參數(shù)，其中，工藝參數(shù)包括冷卻溫度、沖擊頻率、沖擊振幅、沖擊針直徑和沖擊時間；基于焊接模擬數(shù)據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種節(jié)段裝配式鐵路高墩節(jié)點抗震韌性分析方法及系統(tǒng)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)節(jié)段裝配式鐵路高墩節(jié)點的基礎(chǔ)參數(shù)，基礎(chǔ)參數(shù)包括材料參數(shù)、墩體幾何參數(shù)、地震動參數(shù)和節(jié)點響應(yīng)參數(shù)；根據(jù)基礎(chǔ)參數(shù)進行多物理場耦合張量分解，得到多場耦...
  • 本發(fā)明公開了一種用于建筑PLM平臺的暖通空調(diào)設(shè)備選型方法與裝置，該方法包括以下步驟：1）在初步設(shè)計階段，根據(jù)建筑的工況和設(shè)計需求，計算冷/熱負荷，根據(jù)冷/熱負荷計算結(jié)果，確定暖通空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備選型范圍，獲得滿足負荷需求的暖通設(shè)備組合；2）基于...
  • 本發(fā)明公開了一種用于BAS系統(tǒng)的暖通空調(diào)運行模型構(gòu)造方法、設(shè)備與介質(zhì)，該方法包括以下步驟：步驟1）用Modelica語言建立BAS系統(tǒng)的建筑空調(diào)系統(tǒng)模型FMU；步驟2）根據(jù)建筑空調(diào)系統(tǒng)構(gòu)造，適應(yīng)性的調(diào)整設(shè)備模型的接口輸入和輸出類型；步驟3）...
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