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  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)模型生成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：根據(jù)針對(duì)目標(biāo)醫(yī)療業(yè)務(wù)域下的目標(biāo)醫(yī)療活動(dòng)輸入的字段設(shè)置操作，確定目標(biāo)醫(yī)療活動(dòng)的多個(gè)業(yè)務(wù)字段以及目標(biāo)醫(yī)療活動(dòng)對(duì)應(yīng)的醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)醫(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)，獲取多個(gè)業(yè)務(wù)字段的字...
  • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種遠(yuǎn)程控制方法及裝置、遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。其中，該方法包括：獲取操作信息，其中，操作信息，包括：根據(jù)第一目標(biāo)對(duì)象對(duì)控制設(shè)備的操作生成的第一類(lèi)操作信息，以及根據(jù)第一目標(biāo)對(duì)象在軟鍵盤(pán)上的操作生成的第二類(lèi)操作信息，軟鍵盤(pán)顯示在終端設(shè)備中，...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了存儲(chǔ)介質(zhì)、微波閃速熱解工藝優(yōu)化方法、裝置和設(shè)備，其中所述方法包括生物油產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型的生成步驟：獲取包括有生物質(zhì)微波閃速熱解設(shè)備多個(gè)參數(shù)項(xiàng)的歷史數(shù)據(jù)；參數(shù)項(xiàng)包括原料數(shù)據(jù)類(lèi)參數(shù)項(xiàng)、工藝數(shù)據(jù)類(lèi)參數(shù)項(xiàng)和生物油產(chǎn)量類(lèi)參數(shù)項(xiàng)；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的...
  • 本公開(kāi)提供的細(xì)胞功能區(qū)域的劃分方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，主要技術(shù)方案包括：通過(guò)對(duì)待處理細(xì)胞數(shù)據(jù)進(jìn)行降維預(yù)處理，得到目標(biāo)細(xì)胞數(shù)據(jù)，目標(biāo)細(xì)胞數(shù)據(jù)包含細(xì)胞表達(dá)譜數(shù)據(jù)及位置信息；確定目標(biāo)細(xì)胞數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的參考聚類(lèi)數(shù)；基于參考...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例涉及半導(dǎo)體電路設(shè)計(jì)領(lǐng)域，特別涉及一種刷新防護(hù)電路及存儲(chǔ)器，刷新防護(hù)電路包括：采樣電路基于激活地址采樣獲取統(tǒng)計(jì)地址；地址處理電路判斷多個(gè)地址寄存器中存儲(chǔ)的地址是否包括統(tǒng)計(jì)地址，若包括統(tǒng)計(jì)地址，則存儲(chǔ)統(tǒng)計(jì)地址的地址寄存器對(duì)應(yīng)的地址計(jì)...
  • 本公開(kāi)提供一種立體聲合成方法、模型構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。音頻處理模型包括聲音事件定位與分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)和聲源分離網(wǎng)絡(luò)。立體聲合成方法包括：獲取待處理的音頻流；將所述待處理的音頻流輸入音頻處理模型中，以由所述聲音事件定位與分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述音頻...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)媒體文件，所述目標(biāo)媒體文件包括音頻內(nèi)容和字幕，所述音頻內(nèi)容包括目標(biāo)語(yǔ)音；對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，以獲取第一文本；根據(jù)所述字幕獲取所述目標(biāo)語(yǔ)音對(duì)應(yīng)第二文本...
  • 本公開(kāi)涉及一種車(chē)輛的音區(qū)確定方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：響應(yīng)于接收到語(yǔ)音喚醒指令，對(duì)多個(gè)目標(biāo)圖像進(jìn)行圖像檢測(cè)，得到每個(gè)目標(biāo)圖像中的人物關(guān)鍵點(diǎn)信息；根據(jù)所述人物關(guān)鍵點(diǎn)信息在所述多個(gè)目標(biāo)圖像中的位置變化趨勢(shì)，查詢(xún)預(yù)設(shè)對(duì)應(yīng)關(guān)系得到用戶(hù)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)的生成方法及裝置，涉及語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)媒體文件，所述目標(biāo)媒體文件包括音頻內(nèi)容和字幕，所述音頻內(nèi)容包括有口音的目標(biāo)語(yǔ)音；對(duì)所述目標(biāo)語(yǔ)音進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別，以獲取第一文本；根據(jù)所述字幕獲取所述目標(biāo)語(yǔ)音對(duì)...
  • 本公開(kāi)是關(guān)于一種音頻生成方法、音頻生成裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。音頻生成方法包括：獲取用于生成目標(biāo)音頻的目標(biāo)文本。確定與所述目標(biāo)文本中每個(gè)文本片段對(duì)應(yīng)的音效類(lèi)別標(biāo)簽。根據(jù)每個(gè)所述文本片段的語(yǔ)義和對(duì)應(yīng)的所述音效類(lèi)別標(biāo)簽，生成與每個(gè)所述文本片段對(duì)應(yīng)的音效...
  • 本公開(kāi)實(shí)施例涉及一種音頻合成方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中的方法包括：確定相鄰兩幀音頻特征中前一幀的第一重疊特征，并確定相鄰兩幀音頻特征中后一幀的第二重疊特征；其中，重疊特征為相鄰兩幀音頻特征之間的重疊區(qū)域的音頻特征；按照預(yù)設(shè)音頻長(zhǎng)度...
  • 本發(fā)明涉及消防設(shè)備領(lǐng)域一種消防訓(xùn)練用模擬爆炸裝置，所述裝置包括：點(diǎn)火控制箱、小油箱、儲(chǔ)油管道、油路管道電磁閥、空氣炮、空氣壓縮機(jī)、進(jìn)油增壓泵、大油箱、燃?xì)夤蕖饴饭艿离姶砰y、點(diǎn)火燒嘴、引爆盤(pán)，所述油路管道電磁閥、氣路管道電磁閥、空氣炮、空氣...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種停車(chē)的調(diào)度方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，停車(chē)的調(diào)度方法應(yīng)用于用戶(hù)所在區(qū)域的當(dāng)前邊緣云，包括：響應(yīng)用戶(hù)終端發(fā)送的停車(chē)請(qǐng)求，基于獲取的車(chē)輛的尺寸信息確定所述當(dāng)前邊緣云所覆蓋區(qū)域是否存在有效空車(chē)位；在所述當(dāng)前邊緣云...
  • 本發(fā)明公開(kāi)一種基于機(jī)器視覺(jué)的坐位體前屈評(píng)測(cè)方法，包括：采集第一目標(biāo)圖像，從第一圖像中分割獲取標(biāo)識(shí)組合特征中多根刻度值線(xiàn)的多個(gè)第一坐標(biāo)集，建立多個(gè)第一坐標(biāo)集與刻度值之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；持續(xù)定點(diǎn)采集至少包含運(yùn)動(dòng)部特征和標(biāo)識(shí)組合特征的坐位體前屈圖像，...
  • 本披露公開(kāi)了一種圖像處理模組、用于刷掌設(shè)備的方法及相關(guān)產(chǎn)品。其中，圖像處理模組包括：?jiǎn)蝹€(gè)攝像頭，其配置為采集掌紋或掌靜脈的灰度圖像；以及圖像增強(qiáng)部件，其相對(duì)于攝像頭的位置進(jìn)行布置，并且配置為調(diào)節(jié)攝像頭在采集圖像時(shí)的曝光度，以使得至少采集到同...
  • 本披露公開(kāi)了一種用于刷掌設(shè)備的方法、刷掌設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，該方法包括：獲取待識(shí)別目標(biāo)的手掌圖像，其中手掌圖像至少包括混合圖像，混合圖像為同時(shí)包含掌紋和掌靜脈的混合圖像；至少基于混合圖像進(jìn)行活體檢測(cè)處理，以得到手掌圖像的活體檢測(cè)...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種作業(yè)學(xué)情信息的采集方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本方案包括：獲取攝像頭在學(xué)習(xí)區(qū)域內(nèi)拍攝的全景圖像，學(xué)習(xí)區(qū)域包括多個(gè)作業(yè)夾板，作業(yè)夾板用于夾持待檢查的作業(yè)頁(yè)面；根據(jù)全景圖像提取與作業(yè)夾板對(duì)應(yīng)的區(qū)域圖像作為...
  • 本發(fā)明提供一種快速獲取極具魯棒性圖像拼接數(shù)據(jù)集的方法，包括：S1.在空白圖像上添加文字：在一張空白圖像上添加各種灰度級(jí)別的文字；S2.獲取空白圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)：使用SIFT算法提取出圖像中的關(guān)鍵點(diǎn)并將關(guān)鍵點(diǎn)位置保存下來(lái)，以供后面使用；S3.將...
  • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N目標(biāo)識(shí)別方法、裝置、車(chē)輛和存儲(chǔ)介質(zhì)，方法包括：獲取目標(biāo)時(shí)刻采集的第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)第一點(diǎn)云數(shù)據(jù)中至少一個(gè)車(chē)輛目標(biāo)中的第一車(chē)輛目標(biāo)，根據(jù)第一車(chē)輛目標(biāo)與第二車(chē)輛目標(biāo)之間的相似性，更新前一時(shí)刻第一車(chē)輛目標(biāo)的分裂計(jì)數(shù)，得到目標(biāo)時(shí)刻用于指...
  • 本發(fā)明屬于石油工作區(qū)域的視頻監(jiān)控分析技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于面容特征的異常行為識(shí)別方法、行為識(shí)別裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明通過(guò)使用人臉識(shí)別和多目標(biāo)跟蹤識(shí)別模型，可以自動(dòng)地識(shí)別和跟蹤工作區(qū)域內(nèi)的所有工作人員，無(wú)需人工進(jìn)行實(shí)時(shí)...
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