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最新專利技術(shù)
  • 本申請公開了一種智能倉儲管理方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取并執(zhí)行待上架貨物對應(yīng)的上架規(guī)則明細(xì)，根據(jù)執(zhí)行結(jié)果與匹配條件的匹配度確定各庫位指定規(guī)則；根據(jù)各所述庫位指定規(guī)則的優(yōu)先級順序，確定目標(biāo)庫位指定規(guī)則；基于所述目標(biāo)庫...
  • 本發(fā)明公開一種項目管理系統(tǒng)及項目管理方法，其基于數(shù)據(jù)收集、網(wǎng)頁及釘釘系統(tǒng)集成，包括若干個系統(tǒng)功能模塊：網(wǎng)頁服務(wù)模塊、ERP數(shù)據(jù)對接模塊、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊、倉儲分配管理模塊、釘釘系統(tǒng)對接管理模塊；釘釘系統(tǒng)對接管理模塊連接于倉儲分配管理模塊，倉儲分...
  • 本發(fā)明公開了基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的車間設(shè)備運維管理方法、系統(tǒng)及設(shè)備，涉及車間設(shè)備運維技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：獲取目標(biāo)輸送機的運行監(jiān)控視頻，以識別目標(biāo)輸送機上的產(chǎn)品滯留情況；若識別到產(chǎn)品滯留情況，則獲取驅(qū)動電機的當(dāng)前轉(zhuǎn)速，以識別是否存在電機故障信息...
  • 本發(fā)明涉及一種氣體充裝計費裝置及氣體充裝計費方法，屬于氣體計費技術(shù)領(lǐng)域，包括：計量缸、活塞、活塞桿、氣源接頭以及充裝接頭，計量缸用于容納單位體積的氣體；活塞滑動連接于計量缸內(nèi)，將計量缸分隔出第一腔室和第二腔室；活塞桿與活塞連接，活塞桿背離活...
  • 本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于大數(shù)據(jù)分析的財務(wù)報表數(shù)據(jù)綜合管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：對采集到的財務(wù)報表數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)劃分，并根據(jù)數(shù)據(jù)劃分結(jié)果的數(shù)據(jù)類別和層級關(guān)系，構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)樹；將數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)樹中的每個節(jié)點映射至多維立方體的一個...
  • 本申請?zhí)峁┮环N智能酒店門鎖數(shù)據(jù)處理方法、服務(wù)器、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。通過智能門鎖和物聯(lián)網(wǎng)傳感器采集門鎖狀態(tài)、天氣狀況以及包括溫度、濕度和光線強度在內(nèi)的房間環(huán)境參數(shù)信息。然后，利用預(yù)先通過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的客戶行為偏好模型...
  • 本發(fā)明公開了基于圖書情報推廣的多媒體教學(xué)系統(tǒng)及方法，涉及多媒體教學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，依據(jù)學(xué)習(xí)資源清單收集學(xué)習(xí)資源后分類，在評估資源類的質(zhì)量后篩選出低質(zhì)量類，對低質(zhì)量資源類進行更新；跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)進度并在定期檢測后獲取學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，由學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)對學(xué)...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于AI的應(yīng)急避難所選址評估系統(tǒng)，涉及評估領(lǐng)域，包括以下模塊：多源數(shù)據(jù)采集模塊：通過住建部門BIM系統(tǒng)獲取建筑物抗震等級數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)類型、設(shè)計基準(zhǔn)期、加固記錄三維參數(shù)。本申請通過多源數(shù)據(jù)融合，在針對地震自然災(zāi)害時，整合了建...
  • 基于改進DENCLUE的光子計數(shù)激光雷達去噪方法，包括選擇研究區(qū)域，并獲取該研究區(qū)域的全球定位點云數(shù)據(jù)集；排除遠離海面的噪聲點；數(shù)據(jù)分割：將數(shù)據(jù)集分為四個象限，計算每個象限內(nèi)的點云數(shù)據(jù)數(shù)量，如果小于噪聲點閾值，則記為噪聲點；如果介于噪聲點閾...
  • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及一種精細(xì)磨具表面缺陷智能檢測方法，包括：采集金剛石砂輪的表面圖像，利用圖像分割模型對表面圖像分割，得到工作層圖像，并以所述工作層圖像的中心點為原點建立極坐標(biāo)系，獲取極坐標(biāo)中每隔預(yù)設(shè)角度下射線所...
  • 本發(fā)明涉及圖像分割技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于計算機視覺的蠶健康狀態(tài)監(jiān)測方法。方法包括：獲取不同生長階段的蠶盤圖像；根據(jù)蠶盤圖像中邊緣線的形態(tài)分布特征，確定正常蠶形態(tài)連通域和異常蠶形態(tài)連通域；根據(jù)異常蠶形態(tài)連通域中異常邊緣區(qū)域與正常邊緣區(qū)域的邊緣...
  • 本公開涉及圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種圖像檢測方法、圖像檢測裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。本公開提供一種圖像檢測方法，包括：獲取當(dāng)前幀圖像；若存在上一幀圖像，獲取從上一幀圖像的底部提取的第一局部圖像，其中，第一局部圖像對應(yīng)的第一檢測框的底邊位...
  • 本發(fā)明公開了一種基于去噪擴散概率模型的無監(jiān)督圖像質(zhì)量評價方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取輸入圖像，將輸入圖像輸入預(yù)先訓(xùn)練好的去噪擴散概率模型中，以得到對應(yīng)的重建圖像；對輸入圖像和重建圖像分別進行第一預(yù)處理，以得到對應(yīng)的第一特征向量...
  • 本申請?zhí)峁┝艘环N紡織品狀態(tài)檢測分析系統(tǒng)，涉及狀態(tài)檢測領(lǐng)域，其首先獲取待檢紡織品表面圖像并進行圖像預(yù)處理，然后同步構(gòu)建雙分支特征提取網(wǎng)絡(luò)，分別捕獲微觀瑕疵的局部邊緣特征與宏觀結(jié)構(gòu)的全局分布規(guī)律；進一步通過跨尺度特征融合來關(guān)聯(lián)局部細(xì)節(jié)與全局語義...
  • 本發(fā)明公開了一種基于CT影像的腰椎間盤突出退變評估方法及系統(tǒng)，方法包括：根據(jù)腰椎CT影像數(shù)據(jù)，將三維腰椎間盤區(qū)域的影像數(shù)據(jù)投影到多視角平面，以生成包含腰椎間盤局部結(jié)構(gòu)的局部特征圖與包含腰椎間盤宏觀結(jié)構(gòu)的全局特征圖；從不同視角的局部特征圖與全...
  • 本發(fā)明提供一種風(fēng)機葉片表面損傷檢測方法及系統(tǒng)，屬于風(fēng)機葉片損傷檢測技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用金字塔增強算法和補丁增強算法相結(jié)合的方式，金字塔增強算法提供全局的多尺度信息，補丁增強算法提供局部細(xì)節(jié)信息，能讓模型從不同層次的信息中學(xué)習(xí)，提升對風(fēng)機葉片...
  • 本發(fā)明涉及紅外熱成像技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于紅外熱成像儀的特征分析方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取多焦平面的紅外熱圖像，并采用自適應(yīng)濾波和增強算法去除噪聲、提高對比度。利用邊緣檢測算法確定熱源區(qū)域并獲取精確定位數(shù)據(jù)。接著，基于改進的光流算法提...
  • 本申請涉及一種三維點云分析方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取輸入點云的點云嵌入數(shù)據(jù)；對點云嵌入數(shù)據(jù)進行池化處理，獲得平均池化數(shù)據(jù)和最大池化數(shù)據(jù)；根據(jù)位置注入器、點云嵌入數(shù)據(jù)和平均池化數(shù)據(jù)進行點令牌構(gòu)建，得到候選點令牌；根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了多模態(tài)協(xié)同增強與動態(tài)對齊的血管圖像分割方法及裝置，涉及深度學(xué)習(xí)與圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過獲取不同模態(tài)的3D血管原圖像集，并經(jīng)切分與模態(tài)特征標(biāo)記融合后，利用擴散模型進行去噪與增強生成模態(tài)嵌入圖；將模態(tài)嵌入圖輸入改進的3D UN...
  • 本發(fā)明屬于圖像分析及知識遷移領(lǐng)域，具體涉及了一種基于三分支協(xié)同訓(xùn)練的圖像語義分割場景遷移方法、系統(tǒng)及設(shè)備，旨在解決現(xiàn)有的語義分割技術(shù)，在特征對齊和風(fēng)格轉(zhuǎn)移精度不足以至于分割性能不足、魯棒性不足的問題。本發(fā)明包括：通過特征提取模塊分別進行源域...
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