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  • 本發(fā)明涉及工業(yè)測(cè)控系統(tǒng)入侵檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于Mamba模型的工控系統(tǒng)入侵檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括：本發(fā)明對(duì)流量日志進(jìn)行聚類(lèi)分析后得到初始流量日志數(shù)據(jù)，計(jì)算得到初始流量日志數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)頻繁度序列，并將前G個(gè)序列值對(duì)應(yīng)的初始流量日志...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于GNN的充電樁用電異常行為識(shí)別方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取用戶(hù)的充電樁歷史用電數(shù)據(jù)及用戶(hù)信息；基于充電樁歷史用電數(shù)據(jù)及用戶(hù)信息構(gòu)建用電圖；使用訓(xùn)練好的GNN模型對(duì)用電圖進(jìn)行特征提取，以獲得高維特征；將高維特征與歷史時(shí)間序列...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于電參數(shù)分析的斷路器故障檢測(cè)方法，該方法包括：獲取監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建參數(shù)矩陣；基于參數(shù)矩陣中元素的預(yù)測(cè)偏差以及突變點(diǎn)檢測(cè)結(jié)果篩選可疑元素，根據(jù)可疑元素確定的起始時(shí)刻以及可疑元素的波動(dòng)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)波動(dòng)的規(guī)則...
  • 本發(fā)明提供一種超臨界機(jī)組水汽管道腐蝕監(jiān)測(cè)方法及監(jiān)測(cè)裝置，涉及管道腐蝕監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)水汽管道的歷史工況和腐蝕量訓(xùn)練腐蝕模型，將待監(jiān)測(cè)水汽管道實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)輸入腐蝕模型獲取預(yù)測(cè)腐蝕量，獲取管道進(jìn)水口和出水口的水質(zhì)數(shù)據(jù)，形成水質(zhì)差值并生成...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N雙曲玻璃幕墻損傷預(yù)測(cè)方法、裝置及系統(tǒng)，方法包括獲取雙曲玻璃幕墻的傳感器采集信息；控制預(yù)設(shè)的無(wú)人機(jī)采集雙曲玻璃幕墻對(duì)應(yīng)的可見(jiàn)光圖像和熱成像圖像；無(wú)人機(jī)搭載可見(jiàn)光設(shè)備和紅外熱像儀；將可見(jiàn)光圖像和熱成像圖像輸入基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N針對(duì)雙曲玻璃幕墻結(jié)構(gòu)膠損傷檢測(cè)的數(shù)據(jù)融合預(yù)測(cè)方法，方法包括在雙曲玻璃幕墻中，通過(guò)預(yù)設(shè)的超聲波傳感器陣列采集結(jié)構(gòu)膠對(duì)應(yīng)的超聲波反射信號(hào)；通過(guò)紅外熱成像儀獲取雙曲玻璃幕墻的表面溫度分布數(shù)據(jù)；將超聲波反射信號(hào)和表面溫度分布數(shù)據(jù)輸入至...
  • 本發(fā)明屬于康養(yǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域。提供了基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析的老年康養(yǎng)支持系統(tǒng)，包括：復(fù)合接收端口，用于識(shí)別被監(jiān)測(cè)老人的康養(yǎng)場(chǎng)景類(lèi)型，根據(jù)康養(yǎng)場(chǎng)景類(lèi)型確定關(guān)聯(lián)對(duì)象；接收與被監(jiān)測(cè)老人相關(guān)的第一多模態(tài)數(shù)據(jù)，以及與關(guān)聯(lián)對(duì)象相關(guān)的第二多模態(tài)數(shù)據(jù)；分析處...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及融合多模態(tài)數(shù)據(jù)的智慧博物館虛擬交互方法及系統(tǒng)。該方法對(duì)單模態(tài)中的特征集合進(jìn)行自注意力機(jī)制計(jì)算，通過(guò)特征向量與局部特征向量的注意力關(guān)注程度間關(guān)聯(lián)程度，對(duì)特征向量聚類(lèi)得到特征聚類(lèi)簇；利用交叉注意力機(jī)制對(duì)不同模...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于分層交互對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)情感識(shí)別方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：構(gòu)建多模態(tài)情感識(shí)別模型并利用層次表示分布對(duì)齊層對(duì)齊進(jìn)行訓(xùn)練，得到經(jīng)訓(xùn)練的多模態(tài)情感識(shí)別模型；獲取目標(biāo)域人群中的其中一個(gè)待識(shí)別人員的腦電數(shù)據(jù)與眼動(dòng)數(shù)據(jù)對(duì)并...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)庫(kù)變更捕獲工具自動(dòng)化測(cè)試方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，它們是一一對(duì)應(yīng)的方案，方案旨在拓展已在單機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)上被證明有效的PQS自動(dòng)化測(cè)試方法，探測(cè)現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的潛在漏洞，具體來(lái)說(shuō)，方案中：基于源數(shù)據(jù)庫(kù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)一致性的初...
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N智能代碼評(píng)審的方法及系統(tǒng)，涉及程序測(cè)試的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：基于開(kāi)發(fā)者在代碼管理工具中需要進(jìn)行代碼評(píng)審的項(xiàng)目綁定觸發(fā)機(jī)制；獲取提交的本地代碼，根據(jù)觸發(fā)機(jī)制自動(dòng)調(diào)用后臺(tái)接口，其中本地代碼包含開(kāi)發(fā)者提交的增量代碼或者全量代碼；若確...
  • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)及方法，包括，數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)模塊、漏洞預(yù)測(cè)模塊、動(dòng)態(tài)隔離模塊、行為分析模塊、安全響應(yīng)模塊。本發(fā)明中，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深入監(jiān)控與分析，提升了對(duì)異常操作的識(shí)別和處理能力，從而增強(qiáng)了數(shù)據(jù)安全，通...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：對(duì)各能源數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)發(fā)送的加密模型參數(shù)進(jìn)行解密，獲得模型節(jié)點(diǎn)參數(shù)，模型節(jié)點(diǎn)參數(shù)為各能源數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)基于本地能源數(shù)據(jù)對(duì)本地模型優(yōu)化得到，對(duì)模型節(jié)點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行聚合，獲得全局...
  • 本發(fā)明公開(kāi)了一種繪畫(huà)心理測(cè)評(píng)數(shù)字化服務(wù)管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了常見(jiàn)的數(shù)據(jù)加密方式可能存在泄露風(fēng)險(xiǎn)，在面對(duì)惡意攻擊時(shí)缺乏有效的加密保護(hù)機(jī)制的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明通過(guò)在加密過(guò)程中引入隨機(jī)鹽，根據(jù)完整數(shù)據(jù)包數(shù)據(jù)容量尾數(shù)值生成不同...
  • 本發(fā)明涉及一種用于軟件加密存儲(chǔ)及授權(quán)訪問(wèn)的控制系統(tǒng)及方法，屬于加密算法技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的控制系統(tǒng)，包括：軟件擁有者所屬的第一客戶(hù)端、業(yè)務(wù)主控服務(wù)端、軟件存儲(chǔ)服務(wù)端及被授權(quán)軟件使用者所屬的第二客戶(hù)端；第二客戶(hù)端，在所述軟件存儲(chǔ)服務(wù)端下載存儲(chǔ)的...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)安全與存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了用于數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法，包括以下步驟：對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的安全審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；采用同態(tài)加密技術(shù)對(duì)安全審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，所述同態(tài)加密技術(shù)支持對(duì)加密數(shù)據(jù)執(zhí)行加法與乘法的算術(shù)運(yùn)算，且能夠在加密...
  • 本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)安全通信技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于區(qū)塊鏈的網(wǎng)絡(luò)采樣數(shù)據(jù)安全通信方法及系統(tǒng)，具體包括：對(duì)電網(wǎng)的電壓、電流、溫度及功率數(shù)據(jù)進(jìn)行采樣，構(gòu)建監(jiān)測(cè)點(diǎn)各類(lèi)數(shù)據(jù)的序列，對(duì)各序列中數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類(lèi)，基于聚類(lèi)簇內(nèi)數(shù)據(jù)的波動(dòng)趨勢(shì)、數(shù)據(jù)混亂情況及數(shù)據(jù)突出情...
  • 本發(fā)明涉及3D打印鞋底領(lǐng)域，具體涉及一種基于足部分區(qū)的3D打印鞋底的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括如下依次執(zhí)行的步驟：S1：獲取拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)；S2：獲取所述拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中每個(gè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的彈性模量E、回彈率Re、剪切模量G、相對(duì)密度
  • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N跨平臺(tái)協(xié)同雙曲幕墻參數(shù)化建模設(shè)計(jì)方法、裝置及設(shè)備，方法包括根據(jù)雙曲幕墻建模對(duì)應(yīng)的參數(shù)化建模軟件和結(jié)構(gòu)建模軟件確定雙曲幕墻對(duì)應(yīng)的文件參數(shù)信息；獲取待建模的雙曲幕墻對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，根據(jù)設(shè)計(jì)目標(biāo)在參數(shù)化建模軟件中將待建模的雙曲幕墻模...
  • 本發(fā)明涉及市政道路公路工程設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，并具體公開(kāi)了一種道路組合式橫斷面建模方法及設(shè)備，包括：基于道路橫斷面生成參數(shù)化組件；基于目標(biāo)路線的平縱數(shù)據(jù)和樁號(hào)生成路線偏移線；根據(jù)路線偏移線匹配參數(shù)化組件，得到道路模型；本發(fā)明提出了一種集合所有構(gòu)件...
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