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  • 本申請公開了一種電路原理圖設計方法、裝置、設備及介質(zhì)，涉及電路設計技術領域，用于解決現(xiàn)有電路原理圖設計方案存在的設計效率低和設計成功率低等問題。所述方法包括：根據(jù)至少一個元器件和至少一個CBB電路，進行基礎電路原理圖設計；其中，所述基礎電路...
  • 本申請涉及一種芯片設計指標生成模型訓練方法、裝置和計算機設備。所述方法包括：獲取物理設計參數(shù)配置集合；將各物理設計參數(shù)配置分別輸入至布局分析工具、時鐘樹分析工具和布線分析工具，得到芯片設計指標；根據(jù)芯片設計指標，生成新的物理設計參數(shù)配置和新...
  • 本申請?zhí)岢鲆环N文字轉(zhuǎn)換方法及程序產(chǎn)品，通過將該二進制整數(shù)值作為待確認字符與目標轉(zhuǎn)換字符或目標轉(zhuǎn)換詞組之間的索引，根據(jù)二進制序列不同位數(shù)標記頭字符是否存在轉(zhuǎn)義對應的“目標轉(zhuǎn)換字符或目標轉(zhuǎn)換詞組”的目標長度，來快速地確定待確認字符是否存在可能需...
  • 本發(fā)明公開了一種基于對比學習的鏈接推理方法，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。基于對比學習的鏈接推理方法，包括以下步驟：向已經(jīng)訓練好的圖神經(jīng)網(wǎng)絡模型中輸入已知的節(jié)點，得到節(jié)點的后驗概率；對所有的節(jié)點按照有邊和無邊構(gòu)建有邊節(jié)點對和無邊節(jié)點對；根據(jù)節(jié)點的后...
  • 本申請涉及信號處理技術領域，公開了一種新型計算低功耗AI處理器的信號處理方法、芯片及介質(zhì)，該方法包括：對低功耗AI處理器的輸入信號流進行神經(jīng)擬態(tài)轉(zhuǎn)換操作，得到信號特征數(shù)據(jù)；執(zhí)行神經(jīng)元計算資源分配，按照計算任務復雜度分配至不同資源組，得到資源...
  • 本發(fā)明提供一種面向數(shù)學推理的可視化思維操作系統(tǒng)及數(shù)學推理方法，通過將數(shù)學問題描述文本及其匹配的知識文本輸入至大語言模型，得到其輸出的多條推理鏈；進而基于多條推理鏈，確定每條推理鏈中與其他推理鏈中推理步驟相一致的重疊步驟，基于重疊步驟確定候選...
  • 本發(fā)明涉及灌溉施肥領域，尤其涉及一種新型灌溉施肥及植物生長監(jiān)測一體機，該一體機根據(jù)所述植物生長監(jiān)測數(shù)據(jù)采集模塊的初始監(jiān)測數(shù)據(jù)進行監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化周期評估；根據(jù)所述植物生長監(jiān)測時序數(shù)據(jù)窗口與監(jiān)測數(shù)據(jù)的變化周期評估結(jié)果之間的差異獲取第一偏移程度；...
  • 本發(fā)明涉及人才綜合評價技術領域，具體地說，涉及基于多方法融合的互聯(lián)網(wǎng)和中醫(yī)護理服務人才綜合評價系統(tǒng)。其包括：評價指標體系模型基于背景、輸入、過程和結(jié)果四個維度，構(gòu)建四維評價指標體系方程；多源指標構(gòu)建單元基于深度強化學習算法與圖卷積網(wǎng)絡構(gòu)建動...
  • 本發(fā)明公開了一種基于微網(wǎng)資源物理數(shù)字空間模型的能耗分析方法及系統(tǒng)，該方法通過獲取微網(wǎng)內(nèi)的分布式能源設備的第一監(jiān)測數(shù)據(jù)和用電設備的第二監(jiān)測數(shù)據(jù)，融合這些數(shù)據(jù)構(gòu)建微網(wǎng)資源物理數(shù)字空間模型；基于該模型構(gòu)建基于區(qū)塊鏈的分布式能源交易平臺；并在該交易...
  • 本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術領域，具體涉及一種智能環(huán)衛(wèi)監(jiān)管平臺以及環(huán)衛(wèi)作業(yè)規(guī)劃方法，包括：獲取每個作業(yè)節(jié)點的常規(guī)作業(yè)量和作業(yè)浮動量、環(huán)衛(wèi)車輛的當前剩余裝載量；根據(jù)常規(guī)作業(yè)量和作業(yè)浮動量、當前剩余裝載量，確定每個作業(yè)節(jié)點作業(yè)量的兼容程度，并確定每個...
  • 本申請涉及礦區(qū)管理技術領域，特別是涉及一種礦區(qū)風險確定方法和裝置。該方法包括：獲取礦區(qū)場景對應的多維度礦區(qū)數(shù)據(jù)；多維度礦區(qū)數(shù)據(jù)包括人員維度礦區(qū)數(shù)據(jù)、環(huán)境維度礦區(qū)數(shù)據(jù)和設備維度礦區(qū)數(shù)據(jù)；在確定任一維度礦區(qū)數(shù)據(jù)存在安全風險的情況下，將維度礦區(qū)數(shù)...
  • 本發(fā)明為一種物理數(shù)據(jù)雙驅(qū)動的道路養(yǎng)護決策系統(tǒng)，所述系統(tǒng)進行樁號?路段?路網(wǎng)的三階段養(yǎng)護，可以提供精度為百米的樁號級養(yǎng)護方案、路段級養(yǎng)護方案以及路網(wǎng)級養(yǎng)護方案。各級養(yǎng)護方案可以同時考慮道路養(yǎng)護施工的成本、碳排放、施工時間以及路面使用性能，達到...
  • 本發(fā)明公開了一種基于混合深度學習算法的地鐵車站能耗預測方法，其涉及交通能耗預測技術領域。本發(fā)明基于互信息確定模型輸入特征，實現(xiàn)了特征降維，并結(jié)合多策略融合改進的河馬優(yōu)化算法對TCN?BiLSTM模型的超參數(shù)進行尋優(yōu)以及對能耗數(shù)據(jù)進行分解，以...
  • 一種商品直接轉(zhuǎn)加工上架的方法、存儲介質(zhì)及電子設備，其包括以下步驟：獲取待上架商品的商業(yè)態(tài)勢數(shù)據(jù)；根據(jù)商業(yè)態(tài)勢數(shù)據(jù)獲得待上架商品的加工需求；根據(jù)待上架商品的加工需求對待上架商品標注加工標簽；根據(jù)加工標簽將待上架商品進行加工獲得加工商品后上架。...
  • 本發(fā)明涉及企業(yè)數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種企業(yè)項目的數(shù)字化信息管理方法，該方法包括：采集合同相關數(shù)據(jù)；確定第一臨時合同；確定第二臨時合同；確定異常合同和正常合同；調(diào)整閾值和周期；推送正常合同并歸檔。本發(fā)明通過實時采集和分析勞動合同生成、匹...
  • 本發(fā)明提供了一種鋼筋物料施工管理方法，包括創(chuàng)建設計模型鋼筋形狀類，該類從設計意圖表達文件中鋼筋設計模型派生；創(chuàng)建施工模型鋼筋形狀類，該類從施工意圖表達文件中鋼筋施工模型派生；匹配所述設計模型鋼筋形狀類和所述施工模型鋼筋形狀類中的鋼筋模型，建...
  • 本發(fā)明公開了一種奶牛養(yǎng)殖信息智能化管理系統(tǒng)，屬于奶牛養(yǎng)殖技術領域。一種奶牛養(yǎng)殖信息智能化管理系統(tǒng)，包括信息采集模塊、分析管理模塊、統(tǒng)計整理模塊和瀏覽查詢模塊。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術不能實現(xiàn)對奶牛的養(yǎng)殖信息進行采集和管理，導致不能根據(jù)奶牛的養(yǎng)殖...
  • 本發(fā)明涉及電力運維技術領域，特別涉及一種基于電力場景模型的運維巡檢方法。包括：按照因果性將電力系統(tǒng)中的各個電力設備劃分成多個因果性單元；其中，所述因果性單元中的電池設備的數(shù)量不少于兩個，相同所述因果性單元內(nèi)的至少一個電力設備的輸出作為其他電...
  • 本申請?zhí)峁┗贏I的擦地機生產(chǎn)設備異常預測系統(tǒng)及方法，其中，通過實時監(jiān)測擦地機生產(chǎn)設備的操作參數(shù)，并與歷史數(shù)據(jù)對比，分離出周期性和非周期性成分；利用聚類算法識別非預期波動模式，并通過關聯(lián)規(guī)則挖掘得到關鍵因素；結(jié)合同類型組件性能數(shù)據(jù)構(gòu)建基準性...
  • 本發(fā)明提供了一種基于實物量的港口鐵礦石進口量預測方法和裝置，涉及港口鐵礦石進口量預測的技術領域，該方法利用鐵礦石下游行業(yè)的關鍵實物量數(shù)據(jù)來預測國內(nèi)鐵礦石實際需求量，其中，關鍵實物量數(shù)據(jù)包括：交通線路長度綜合系數(shù)、房地產(chǎn)企業(yè)房屋施工面積和汽車...
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