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  • 本公開實(shí)施例提供了一種芯片校驗(yàn)方法、校驗(yàn)裝置和電子設(shè)備,芯片校驗(yàn)方法包括:獲取芯片內(nèi)參數(shù)對(duì)應(yīng)的修調(diào)碼讀出值和校驗(yàn)碼理想值;修調(diào)碼讀出值是寫入芯片內(nèi)的修調(diào)碼理想值經(jīng)過芯片封裝或/和上機(jī)后的讀出值,校驗(yàn)碼理想值是根據(jù)修調(diào)碼理想值和預(yù)設(shè)函數(shù)確定的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于中斷技術(shù)的文件快速檢索方法和系統(tǒng),所述方法包括:分別為每個(gè)待掃描設(shè)備或分區(qū)分配一個(gè)掃描任務(wù),將掃描任務(wù)存入設(shè)備緩沖隊(duì)列,創(chuàng)建掃描子程序管理器,用于給掃描任務(wù)創(chuàng)建并分配掃描子程序;從掃描子程序管理器中申請(qǐng)掃描子程序,執(zhí)行設(shè)...
  • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種提示詞的調(diào)整方法及裝置,方法包括:基于第一輸入提示詞和第一分類任務(wù)對(duì)第一樣本進(jìn)行分類,得到分類結(jié)果;將所述第一樣本的分類結(jié)果與標(biāo)注結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,并基于對(duì)比結(jié)果和所述第一分類任務(wù)調(diào)整所述第一輸入提示詞,得到第一輸出提示詞...
  • 本發(fā)明提供一種大壩滲壓時(shí)空預(yù)警方法及裝置,該方法包括:收集大壩監(jiān)測(cè)過程中多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的原始滲透壓力時(shí)間序列數(shù)據(jù);對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理;利用處理后的多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行滲流壓力時(shí)間序列的表征學(xué)習(xí),建立多任務(wù)預(yù)測(cè)模型;在多任務(wù)預(yù)測(cè)模型...
  • 本發(fā)明提供一種大壩長(zhǎng)期滲流安全綜合評(píng)價(jià)方法,該方法包括:建立大壩滲流安全綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,所述評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包括多個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo);確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的等級(jí)區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn);根據(jù)劃分標(biāo)準(zhǔn)建立大壩滲流安全綜合評(píng)價(jià)模型;計(jì)算評(píng)價(jià)指標(biāo)的主客觀組合權(quán)重;根據(jù)大壩滲...
  • 本公開涉及一種文件處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。文件存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)響應(yīng)于接收到終端發(fā)送的文件獲取指令,通過服務(wù)進(jìn)程解析文件獲取指令的類型;基于文件獲取指令的類型,從文件存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)的第一文件中確定待脫敏文件數(shù)據(jù),該第一文件為文件...
  • 本發(fā)明公開了一種飛機(jī)起落架線性化模型參數(shù)的計(jì)算方法:步驟1,獲取飛機(jī)起落架緩沖器及輪胎的構(gòu)造參數(shù);步驟2,根據(jù)獲取的飛機(jī)起落架緩沖器及輪胎的構(gòu)造參數(shù),構(gòu)造線性化簡(jiǎn)化模型剛度及阻尼計(jì)算模型,包括:計(jì)算考慮飛機(jī)起落架緩沖器原理線性化等效緩沖器剛...
  • 本發(fā)明公開了一種汽車零部件三維模具的設(shè)計(jì)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及模型設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,包括:建立初步三維模具;獲取旋轉(zhuǎn)切面并設(shè)置切片分析角度,使用多角度切片法進(jìn)行處理,獲取角度定位點(diǎn)以及待優(yōu)化模具;使用點(diǎn)位壓力法獲取壓力弱點(diǎn),基于壓力弱點(diǎn)對(duì)待...
  • 本申請(qǐng)涉及座椅動(dòng)態(tài)特性研究技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種剪式懸架座椅的阻尼識(shí)別方法及系統(tǒng),方法包括:獲取剪式懸架結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化模型;對(duì)剪式懸架結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化模型進(jìn)行受力分析,獲取剪式懸架座椅振動(dòng)系統(tǒng)的等效阻尼計(jì)算表達(dá)式;獲取一般振動(dòng)系統(tǒng)的等效阻尼計(jì)算表達(dá)式;根據(jù)...
  • 本發(fā)明提供了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的爆轟產(chǎn)物狀態(tài)方程參數(shù)計(jì)算模型,該模型采用以下方法構(gòu)建:步驟1,樣本數(shù)據(jù)清洗;步驟2,計(jì)算模型構(gòu)建:基于機(jī)器學(xué)習(xí),分別采用不同種類的回歸模型算法,構(gòu)建高能炸藥爆轟產(chǎn)物狀態(tài)方程參數(shù)預(yù)估計(jì)算模型;所述的高能炸藥爆轟產(chǎn)...
  • 如何在大規(guī)模、多位置及高精度的感知環(huán)境中適應(yīng)性調(diào)整任務(wù)分配策略是感知平臺(tái)能夠提供可持續(xù)信賴服務(wù)的關(guān)鍵。針對(duì)這個(gè)問題,本發(fā)明提出一種認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的群智感知用戶?任務(wù)關(guān)系動(dòng)態(tài)分析方法,它有助于系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知用戶行為,并自適應(yīng)實(shí)現(xiàn)用戶與感知任務(wù)的準(zhǔn)確匹...
  • 一種基于電力大數(shù)據(jù)的企業(yè)能效評(píng)估與提升模型構(gòu)建方法,屬數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。包括:數(shù)據(jù)收集;數(shù)據(jù)預(yù)處理;特征指標(biāo)提取;模型構(gòu)建;模型評(píng)估和優(yōu)化;模型解釋應(yīng)用。其基于多維度電力大數(shù)據(jù),構(gòu)建能效評(píng)估與提升模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)用能企業(yè)能效分析評(píng)估,充分挖掘電...
  • 本申請(qǐng)公開了一種任務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品,用于提高任務(wù)分配的合理性,以保證任務(wù)執(zhí)行效率和對(duì)象的性能。任務(wù)分配方法包括:基于單位時(shí)段內(nèi)的批次、任務(wù)數(shù)據(jù)和對(duì)象數(shù)據(jù),確定第一函數(shù)和所述第一函數(shù)的約束條件;所述任務(wù)數(shù)據(jù)包括每個(gè)任...
  • 一種基于App的電網(wǎng)工程可研設(shè)計(jì)流程管理系統(tǒng),屬數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域。包括工程管理App和工程管理后臺(tái);工程管理App與工程管理后臺(tái)以無(wú)線通信的方式進(jìn)行連接;工程管理后臺(tái)包括系統(tǒng)管理模塊、項(xiàng)目管理模塊、項(xiàng)目環(huán)節(jié)管理模塊、記錄查詢模塊;工程管理后臺(tái)設(shè)...
  • 本說明書提供了交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務(wù)器,可用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。基于該方法,可以接收并響應(yīng)目標(biāo)交易票據(jù)業(yè)務(wù)曲線的生成請(qǐng)求,先根據(jù)第一腳本文件,調(diào)用kettle集群,通過執(zhí)行第一批kettle任務(wù),獲取與目標(biāo)交易票據(jù)業(yè)務(wù)曲線相關(guān)的目...
  • 本說明書提供了基于交易票據(jù)的數(shù)據(jù)處理方法、裝置和服務(wù)器,可用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。基于該方法,可以先根據(jù)涉及交易票據(jù)的目標(biāo)樣本篩選請(qǐng)求,確定出目標(biāo)業(yè)務(wù)類別;根據(jù)目標(biāo)業(yè)務(wù)類別,確定并根據(jù)相匹配的目標(biāo)處理規(guī)則,從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)初始表集...
  • 一種基于策略融合和SAM優(yōu)化分割的弱監(jiān)督乳腺超聲圖像分割方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。該方法總體分為初步分割,優(yōu)化分割兩個(gè)階段。階段一為初步分割,采用兩個(gè)并行分支互補(bǔ)融合形成初步分割結(jié)果。其中邊界提取分支通過形態(tài)學(xué)分割方法提取目標(biāo)區(qū)域結(jié)構(gòu)邊界信...
  • 本發(fā)明公開一種仿鷹隼視覺孿生網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人機(jī)自主空中加油目標(biāo)跟蹤方法:一:仿鷹隼視覺對(duì)比度敏感機(jī)制和自適應(yīng)聚焦機(jī)制的多尺度特征提取;二:仿鷹隼視覺雙中央凹視覺交互機(jī)制的相似性計(jì)算及特征融合;三:仿鷹隼中腦上丘通路感知競(jìng)爭(zhēng)、決策機(jī)制的分類、回歸損...
  • 本申請(qǐng)公開了一種電子地圖應(yīng)用方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及鉆機(jī),方法包括:獲取鉆機(jī)的RTK信息和鉆機(jī)的模型信息;獲取實(shí)景地圖,實(shí)景地圖包括采場(chǎng)整體實(shí)景地圖在顯示窗口中顯示的區(qū)域部分,采場(chǎng)整體實(shí)景地圖帶有RTK信息;獲取孔位信息和電子圍欄信息,鉆機(jī)...
  • 本申請(qǐng)屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于人工智能的圖像預(yù)測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:接收輸入的維修方案圖像;對(duì)維修方案圖像進(jìn)行預(yù)處理得到目標(biāo)維修方案圖像;調(diào)用預(yù)先訓(xùn)練好的目標(biāo)圖像檢測(cè)模型;基于目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)目標(biāo)維修方案圖像進(jìn)行...
技術(shù)分類
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