国产精品天干天干在线播放,大尺度揉捏胸床戏视频,樱花草www日本在线观看,狠狠躁夜夜躁人人爽天天天天97

Document
拖動滑塊完成拼圖
首頁 專利交易 科技果 科技人才 科技服務(wù) 國際服務(wù) 商標(biāo)交易 會員權(quán)益 IP管家助手 需求市場 關(guān)于龍圖騰
 /  免費(fèi)注冊
到頂部 到底部
清空 搜索
最新專利技術(shù)
  • 本發(fā)明公開了一種基于類別邊界不確定性的關(guān)系型知識蒸餾方法。1)一張圖像同時分別經(jīng)過兩個網(wǎng)絡(luò)分支的特征編碼器得到中間特征圖譜，再經(jīng)解碼器得到最后的分割預(yù)測圖譜；2)基于步驟1)得到的中間特征圖譜，計算特征級的一致性蒸餾損失；3)基于步驟1)得...
  • 本發(fā)明公開了一種基于蜜點(diǎn)情報與鄰域特征非線性交互的節(jié)點(diǎn)特征構(gòu)造方法，首先獲取原始溯源圖并基于盾立方進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選得到良性溯源圖；使用良性溯源圖進(jìn)行特征提取訓(xùn)練得到訓(xùn)練后的特征提取器；使用該特征提取器提取原始溯源圖中每一節(jié)點(diǎn)的初始特征向量；然后...
  • 本公開實(shí)施例是關(guān)于一種問答處理方法及裝置、計算機(jī)程序產(chǎn)品、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)、電子設(shè)備，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：確定問題對應(yīng)的外部語料；從所述外部語料中提取文本信息，并將所述文本信息添加至稀疏時序知識圖譜；從所述稀疏時序知識圖譜的文...
  • 本發(fā)明適用于災(zāi)害預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種風(fēng)光抽蓄電站氣象災(zāi)害預(yù)警方法及系統(tǒng)，所述方法包括：劃定所述風(fēng)光抽蓄電站的控制區(qū)域，獲取以所述控制區(qū)域?yàn)閷ο蟮膮^(qū)域氣象數(shù)據(jù)，并切分為若干個要素，抽取出風(fēng)險因子，遍歷出所述風(fēng)險因子的出現(xiàn)時間，并為所述出...
  • 本發(fā)明公開了一種基于人工智能評估電力系統(tǒng)新能源利用率的方法及系統(tǒng)，屬于新能源電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明方法，包括：根據(jù)新能源電力系統(tǒng)各類電源及電網(wǎng)的運(yùn)行特性，構(gòu)建用于新能源電力系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境模擬的數(shù)學(xué)模型；基于所述數(shù)學(xué)模型，對新能源...
  • 本發(fā)明公開了一種基于大模型的學(xué)習(xí)興趣評估方法及系統(tǒng)，包括：首先從多社交平臺獲取初始用戶多層次身份信息，經(jīng)基于模式聚類與情感傾向分析雙重驗(yàn)證機(jī)制訓(xùn)練的身份評估大模型得出身份標(biāo)簽，標(biāo)記青少年用戶。再把青少年用戶分入測試與參考群體，以不同學(xué)習(xí)內(nèi)容...
  • 本發(fā)明公開了一種供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)與模型的映射方法、集成方法及系統(tǒng)，包括獲取供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息包括業(yè)務(wù)活動和數(shù)據(jù)流向；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖；根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流圖構(gòu)建業(yè)務(wù)有向圖，獲得業(yè)務(wù)有向圖集；獲取模型的目標(biāo)有向圖，...
  • 本發(fā)明公開了一種自動化物流場景下基于Transformer的多機(jī)器人協(xié)同工作方法及系統(tǒng)，包括：每個機(jī)器人獲取當(dāng)前環(huán)境的一個不完全觀測信息，分別進(jìn)行時序建模、空間建模，生成Q值，選擇動作以及獲得獎勵值。并且在這過程中將每個機(jī)器人的不完全觀測信...
  • 本發(fā)明公開一種基于監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的惡劣天氣變電設(shè)備異常預(yù)警方法，建立極端天氣下電氣設(shè)備異常主動預(yù)警模型。構(gòu)建監(jiān)控數(shù)據(jù)庫。建立多源數(shù)據(jù)間設(shè)備映射關(guān)系，并對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。構(gòu)建一種基于電氣設(shè)備監(jiān)控數(shù)據(jù)的決策樹，進(jìn)行電氣設(shè)備風(fēng)...
  • 本發(fā)明的一種基于電力監(jiān)控系統(tǒng)的終端安全管控方法，包括：步驟S1、查找與電力監(jiān)控系統(tǒng)連接的終端，獲取終端的基本信息；步驟S2、獲取電力監(jiān)控系統(tǒng)對終端的監(jiān)控數(shù)據(jù)，基于監(jiān)控數(shù)據(jù)確定需要維修的待修復(fù)終端；步驟S3、確定待修復(fù)終端的維修策略，從維修策...
  • 本發(fā)明提供一種輪對預(yù)測鏇修方法、系統(tǒng)、軌道車輛及電子設(shè)備，所述方法包括：獲取軌道車輛的待處理輪對的測量尺寸數(shù)據(jù)，其中，所述測量尺寸數(shù)據(jù)基于對所述待處理輪對的圖像視覺處理得到；將所述測量尺寸數(shù)據(jù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練得到的鏇修預(yù)測模型，得到所述鏇修預(yù)...
  • 本發(fā)明涉及購物指引的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種門店智能購物信息播報系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：貨柜，貨柜安裝有人體感應(yīng)器，人體感應(yīng)器用于檢測貨柜周圍的第一區(qū)域是否存在人員；導(dǎo)購電子屏，安裝于貨柜，所述導(dǎo)購電子屏用于播放商品推送信息；所述人體感應(yīng)器與所述導(dǎo)...
  • 本文屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種信用評估模型生成方法、信用評估方法及裝置，所述生成方法包括：獲取客戶社交邊表、客戶交易邊表、客戶節(jié)點(diǎn)表，以及不同業(yè)務(wù)場景下抽樣的客戶信息；根據(jù)所述客戶社交邊表、客戶交易邊表及客戶節(jié)點(diǎn)表，生成客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系...
  • 本申請實(shí)施例提供一種遠(yuǎn)場反射式成像系統(tǒng)、圖像超分辨率重建方法及裝置，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。上述遠(yuǎn)場反射式成像系統(tǒng)包括照明單元、圖像采集單元與圖像處理單元，其中，圖像采集單元包括多個陣列排布的成像子單元，不同的成像子單元用于捕獲同一場景的非重...
  • 本發(fā)明涉及無人機(jī)巡檢領(lǐng)域，特別涉及一種無人機(jī)輸變配一體化巡檢方法，根據(jù)輸變配設(shè)備制定巡檢路線，飛行中實(shí)時記錄熱圖像數(shù)據(jù)并拍攝，地面控制中心接收數(shù)據(jù)和圖像后預(yù)處理，利用圖像識別技術(shù)結(jié)合光學(xué)圖像識別設(shè)備輪廓，針對不同設(shè)備用相應(yīng)算法區(qū)分，劃分設(shè)備...
  • 本發(fā)明公開一種基于網(wǎng)格著色器的空間中多雷達(dá)探測范圍可視化方法，包括根據(jù)給定雷達(dá)參數(shù)，計算其概率探測范圍；根據(jù)相機(jī)距離，自適應(yīng)選取連續(xù)變化LOD，基于GPU網(wǎng)格著色器，使用邊緣細(xì)節(jié)強(qiáng)化、重復(fù)紋理過濾、鄰近體素計算等方法，繪制點(diǎn)云形式的多雷達(dá)探...
  • 本發(fā)明提供了一種基于內(nèi)外包圍盒相交檢測的曲面分層切片方法，包括：根據(jù)模型上三角面片及其相鄰的三角面片與Z平面的夾角提取模型的曲面部分作為初始曲面；將初始曲面上三角面片的頂點(diǎn)沿著平均法向方向移動，移動距離為分層厚度，然后再根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系生成偏置...
  • 本發(fā)明公開了一種基于語義先驗(yàn)引導(dǎo)的不完整多模態(tài)腦腫瘤分割方法。本發(fā)明基于互學(xué)習(xí)蒸餾框架構(gòu)建SMML網(wǎng)絡(luò)模型，在每個分支引入MedSAM?3D模型提供先驗(yàn)的語義引導(dǎo)；本發(fā)明設(shè)計的方向性的像素級的蒸餾算法可以使雙分支網(wǎng)絡(luò)互相交換學(xué)習(xí)到的有價值的...
  • 本發(fā)明公開了一種基于深度文本?視覺模態(tài)對齊與融合的再識別方法，屬于計算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域，該方法設(shè)計了一種文本?視覺模態(tài)對齊與融合的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含文本描述生成模塊，視覺特征編碼模塊，文本特征編碼模塊和文本?視覺特征融合模塊；該方法首先...
  • 本發(fā)明公開了一種基于典型場景的稀少交通標(biāo)志實(shí)例生成方法，該方法使用無監(jiān)督場景分類算法，將交通標(biāo)志數(shù)據(jù)集中的圖片劃分為若干個場景，再設(shè)計了一種“獲取?覆蓋”技術(shù)，可以獲取交通標(biāo)志的目標(biāo)實(shí)例并覆蓋在其他交通標(biāo)志上，實(shí)現(xiàn)了對交通數(shù)據(jù)集中稀少交通標(biāo)...
首頁 上一頁 10 下一頁
技術(shù)分類
主站蜘蛛池模板： 岳阳市| 南靖县| 南岸区| 嘉定区| 博白县| 张北县| 广昌县| 惠来县| 贵德县| 仙游县| 赤壁市| 城口县| 元谋县| 会理县| 毕节市| 巴中市| 彭州市| 江永县| 枣阳市| 章丘市| 余干县| 昌黎县| 沂源县| 赞皇县| 宜兰市| 渭南市| 黔西县| 连江县| 盐山县| 尖扎县| 招远市| 博客| 平塘县| 阳春市| 无为县| 新宁县| 福州市| 高邑县| 宜章县| 扶绥县| 闽侯县|