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龍圖騰網獲悉根特大學申請的專利基于人工神經網絡的方法及其用途、聽覺設備及計算機程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115362689B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202180026269.5，技術領域涉及：H04R25/00；該發明授權基于人工神經網絡的方法及其用途、聽覺設備及計算機程序產品是由薩拉·威赫斯特;福蒂奧斯·茲拉科普洛斯;阿圖爾·范登布魯克;薩里內·凱什扎德設計研發完成，并于2021-04-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工神經網絡的方法及其用途、聽覺設備及計算機程序產品在說明書摘要公布了：本發明屬于聽覺設備領域。特別地，本發明提供了一種用于將聽覺刺激轉換為經處理的聽覺輸出的方法。本發明還涉及該方法的用途、被配置為執行該方法的聽覺設備、以及被配置為執行該方法以將聽覺刺激轉換為經處理的聽覺輸出的計算機程序。

本發明授權基于人工神經網絡的方法及其用途、聽覺設備及計算機程序產品在權利要求書中公布了：1.一種基于人工神經網絡的方法，所述方法用于將聽覺刺激轉換為經處理的聽覺輸出，所述方法包括以下步驟： a.至少基于受試者的聽覺神經纖維ANF和或聽覺神經突觸ANS的完整性、所述受試者的內毛細胞IHC損傷和外毛細胞OHC損傷的完整性，來生成基于神經網絡的個性化聽覺反應模型；所述個性化聽覺反應模型表示具有聽覺分布的所述受試者對聽覺刺激的預期聽覺反應；其中，所述個性化聽覺反應模型是通過至少基于所述受試者的聽覺神經纖維ANF和或聽覺神經突觸ANS的完整性、內毛細胞IHC和外毛細胞OHC損傷的完整性而得出特定于受試者的聽覺分布并包括該特定于受試者的聽覺分布來確定的； b.將所述個性化聽覺反應模型的輸出與基于神經網絡的期望的聽覺反應模型的輸出進行比較，以確定聽覺反應差；其中，基于神經網絡的所述個性化聽覺反應模型和基于神經網絡的所述期望的聽覺反應模型包括使所述聽覺反應差可微的非線性運算，使得基于神經網絡的所述個性化聽覺反應模型和基于神經網絡的所述期望的聽覺反應模型能夠通過使用優化算法沿可計算梯度進行優化來重復優化至少一個分量；其中，使用描述聽力正常聽覺外圍的參考神經網絡作為期望的聽覺反應模型，以及使用對應的聽力受損神經網絡作為個性化聽覺反應模型； c.使用所確定的可微的聽覺反應差來開發所述受試者的基于神經網絡的個體化聽覺信號處理模型，其中，所述個體化聽覺信號處理模型被配置為使所確定的聽覺反應差最小化；其中，所述個體化聽覺信號處理模型是下述信號處理神經網絡模型：所述信號處理神經網絡模型被訓練，以在連接到聽力受損模型或所述受試者的輸入時，對聽覺輸入進行處理并對所述聽力受損模型的退化輸出進行補償；以及， d.將基于神經網絡的所述個體化聽覺信號處理模型應用于所述聽覺刺激以生成經處理的聽覺輸出，所述經處理的聽覺輸出在被給出作為到所述個性化聽覺反應模型或到所述受試者的所述輸入時，與期望的聽覺反應匹配， 其中，所述外毛細胞OHC損傷分布保持可變，使得能夠同時針對所述聽覺神經纖維ANF和所述外毛細胞OHC損傷優化所述匹配。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人根特大學，其通訊地址為：比利時根特；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。