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龍圖騰網恭喜天津大學申請的專利一種基于大語言模型的動力系統代碼智能交付系統及其構建方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119513325B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-04發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411362954.7，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權一種基于大語言模型的動力系統代碼智能交付系統及其構建方法是由宋康;盧文治;韓笑;張祎;李浩浩;陳志韜;呂慶芳;謝輝設計研發完成，并于2024-09-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型的動力系統代碼智能交付系統及其構建方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于大語言模型的動力系統代碼智能交付系統及其構建方法，本發明的動力系統代碼智能交付系統通過多模態數據處理、自動化腳本執行等功能，顯著提高了代碼交付的效率和質量。與傳統的文檔查閱方式相比，動力系統代碼智能交付系統通過FiD框架，可以整合廣泛的跨領域知識如理論知識、經驗知識、歷史案例，從而在代碼交付過程中提供更全面的支持。

本發明授權一種基于大語言模型的動力系統代碼智能交付系統及其構建方法在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的動力系統代碼智能交付系統的構建方法，其特征在于，包括以下步驟 步驟1，數據收集與預處理：收集動力系統封裝代碼相關的多模態數據，對收集的多模態數據進行預處理，得到知識庫； 步驟2，將知識庫分為結構化知識和非結構化知識，并對其進行匯總，將匯總好的結構化知識和非結構化知識嵌入向量存儲在統一的向量化數據庫中；FiD框架在向量化數據庫中檢索到知識條目的向量作為輸入，傳遞給FiD框架的解碼器，解碼器將其解碼為知識和腳本；根據用戶輸入的問題或需求以及檢索的知識和腳本，提示詞生成器生成提示詞，大語言模型根據提示詞的不同場景生成多個初步的解決方案； 步驟3，蒙特卡洛策略梯度算法微調大語言模型：在動力系統代碼智能交付系統中，用戶反饋步驟2中解決方案的有效性，給予正獎勵信號或負獎勵信號，蒙特卡洛策略梯度算法通過累積多個場景的獎勵信號，評估初步生成的解決方案的表現，并通過策略梯度更新大語言模型權重，以使生成的未來解決方案更符合用戶需求，通過反向傳播不斷調整大語言模型的權重，預設周期反復訓練，大語言模型逐步學習生成動力系統需求的最終解決方案，使動力系統代碼智能交付系統的智能化水平不斷提高； 步驟4，構建自動化腳本執行模塊，收集編程語言在動力系統中常用的算法模板及其相關參數，將自動化腳本執行模塊進行標準化描述，存儲在結構化的腳本庫模板中，對腳本庫模板經過層次化組織，大語言模型根據用戶輸入，通過語義匹配快速查找并調用腳本庫中對應的腳本模板，并將調用指令轉換成開發環境可執行的指令，傳遞給開發環境，開發環境執行指令，生成執行狀態和運行結果； 步驟5，構建動態學習機制，將步驟4生成的執行狀態和運行結果反饋給動態學習機制，同時將用戶交互內容反饋給動態學習機制，動態學習機制進行處理分析，解構處理為知識條目和腳本案例，傳遞給知識庫和腳本庫，不斷優化知識庫和腳本庫以便進一步優化大語言模型。

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