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龍圖騰網(wǎng)恭喜安徽配隆天環(huán)保科技有限公司申請的專利基于強化學(xué)習(xí)的城市污染源動態(tài)分布調(diào)控方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119904083B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-07-04發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510399752.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)基于強化學(xué)習(xí)的城市污染源動態(tài)分布調(diào)控方法是由單化理;沈新;洪源;張楠;李棒棒;郭鵬設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-04-01向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于強化學(xué)習(xí)的城市污染源動態(tài)分布調(diào)控方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于強化學(xué)習(xí)的城市污染源動態(tài)分布調(diào)控方法，包括如下步驟：S1、采集空氣污染的源數(shù)據(jù)，并進行預(yù)處理，構(gòu)建污染數(shù)據(jù)集；S2、利用改進的Informer網(wǎng)絡(luò)對污染數(shù)據(jù)集進行時間序列預(yù)測；S3、計算不同污染源對空氣質(zhì)量的影響程度，并構(gòu)建污染源調(diào)控任務(wù)數(shù)據(jù)集；S4、建立博弈論多智能體強化學(xué)習(xí)環(huán)境，利用納什均衡優(yōu)化污染源智能體的調(diào)控策略，基于污染歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化獎勵機制，動態(tài)調(diào)整污染源調(diào)控策略；S5、計算污染源調(diào)整方案，優(yōu)化污染調(diào)控參數(shù)；S6、執(zhí)行污染調(diào)控策略，并進行迭代優(yōu)化。本發(fā)明結(jié)合改進的Informer網(wǎng)絡(luò)和博弈論多智能體強化學(xué)習(xí)，實現(xiàn)污染物濃度精準(zhǔn)預(yù)測與污染源智能調(diào)控，具備高精度、自適應(yīng)性強和全局優(yōu)化能力優(yōu)點。

本發(fā)明授權(quán)基于強化學(xué)習(xí)的城市污染源動態(tài)分布調(diào)控方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于強化學(xué)習(xí)的城市污染源動態(tài)分布調(diào)控方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、采集空氣污染的源數(shù)據(jù)，并對所述源數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、格式轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建污染數(shù)據(jù)集； S2、利用改進的Informer網(wǎng)絡(luò)對污染數(shù)據(jù)集進行時間序列預(yù)測，計算不同污染物的未來濃度變化趨勢，并結(jié)合空間插值方法計算污染物在不同區(qū)域的擴散情況，生成污染物時空分布預(yù)測數(shù)據(jù)； S3、基于污染物時空分布預(yù)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建污染源影響因子矩陣，計算不同污染源對空氣質(zhì)量的影響程度，并結(jié)合污染源排放量和污染擴散特性構(gòu)建污染源調(diào)控任務(wù)數(shù)據(jù)集； S4、基于污染源調(diào)控任務(wù)數(shù)據(jù)集，建立博弈論多智能體強化學(xué)習(xí)環(huán)境，設(shè)定污染源智能體的狀態(tài)空間、動作空間和收益函數(shù)，利用納什均衡優(yōu)化污染源智能體的調(diào)控策略，基于污染歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化獎勵機制，并結(jié)合污染治理資源約束條件，動態(tài)調(diào)整污染源調(diào)控策略，生成全局最優(yōu)調(diào)控策略； S5、結(jié)合全局最優(yōu)調(diào)控策略，計算污染源調(diào)整方案，優(yōu)化污染調(diào)控參數(shù)； S6、執(zhí)行污染調(diào)控策略，并對污染調(diào)控策略進行迭代優(yōu)化； 所述S2中的改進的Informer網(wǎng)絡(luò)采用稀疏自注意力機制和Top-u采樣策略； 所述S5具體包括： S51、基于全局最優(yōu)調(diào)控策略中各污染源智能體的最優(yōu)策略，生成污染源調(diào)整向量，所述污染源調(diào)整向量包括排放調(diào)整幅度、調(diào)控起止時間和區(qū)域執(zhí)行權(quán)重； S52、構(gòu)建污染源調(diào)控參數(shù)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，所述目標(biāo)函數(shù)以最小化污染物濃度預(yù)測誤差、降低污染擴散強度和提高資源利用效率為優(yōu)化目標(biāo)； S53、采用拉格朗日乘子法計算污染源調(diào)控參數(shù)的最優(yōu)解； S54、根據(jù)計算得到的最優(yōu)解，生成污染源調(diào)整方案，確定各污染源的排放限制值、執(zhí)行時間段和區(qū)域控制優(yōu)先級。

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