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龍圖騰網恭喜皇家飛利浦有限公司申請的專利基于機器學習的血管成像中的分辨和操縱決策焦點獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN111954907B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-07-01發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：201980025136.9，技術領域涉及：G16H30/40；該發明授權基于機器學習的血管成像中的分辨和操縱決策焦點是由T·維塞爾;H·尼克基施;M·格拉斯設計研發完成，并于2019-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的血管成像中的分辨和操縱決策焦點在說明書摘要公布了：一種用于確定影響總體診斷度量的血管醫學圖像的多個圖像特征Fn中的每個圖像特征的相對重要性的系統SY，所述總體診斷度量是根據自動生成的診斷規則針對所述圖像計算的。醫學圖像數據庫MIDB包括多幅血管醫學圖像M1..k。規則生成單元RGU分析多幅血管醫學圖像，并基于血管醫學圖像的子集共有的多個圖像特征自動生成與多幅血管醫學圖像的子集的公共診斷相對應的至少一個診斷規則。圖像提供單元IPU提供包括多個圖像特征的當前血管醫學圖像CVMI。診斷度量計算單元DMCU通過將至少一個自動生成的診斷規則應用于當前血管醫學圖像來計算針對當前血管醫學圖像的總體診斷度量。決策傳播單元DPU在當前血管醫學圖像中識別多個圖像特征中的每個圖像特征對所計算的總體診斷度量的相對重要性。

本發明授權基于機器學習的血管成像中的分辨和操縱決策焦點在權利要求書中公布了：1.一種用于確定影響總體診斷度量的血管醫學圖像的多個圖像特征中的每個圖像特征的相對重要性的系統，所述總體診斷度量是根據自動生成的診斷規則針對所述圖像計算的，所述系統包括： 醫學圖像數據庫，其包括多幅血管醫學圖像； 規則生成單元，其被配置為分析所述多幅血管醫學圖像并且基于所述多幅血管醫學圖像的子集共有的多個圖像特征來自動生成與所述多幅血管醫學圖像的所述子集的公共診斷相對應的至少一個診斷規則； 圖像提供單元，其被配置為提供包括所述多個圖像特征的當前血管醫學圖像； 診斷度量計算單元，其被配置為通過將至少一個自動生成的診斷規則應用于所述當前血管醫學圖像來計算針對所述當前血管醫學圖像的總體診斷度量； 決策傳播單元，其被配置為在所述當前血管醫學圖像中識別所述多個圖像特征中的每個圖像特征對所計算的總體診斷度量的所述相對重要性。

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