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龍圖騰網(wǎng)恭喜三星電子株式會社申請的專利提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的平衡修剪的系統(tǒng)和方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN110942135B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-07-01發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：201910904340.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0495；該發(fā)明授權(quán)提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的平衡修剪的系統(tǒng)和方法是由鄧偉然設(shè)計研發(fā)完成，并于2019-09-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的平衡修剪的系統(tǒng)和方法在說明書摘要公布了：一種提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的平衡修剪的系統(tǒng)和方法，其中，在所述系統(tǒng)和方法中，將DNN的權(quán)重劃分為多個組，在每個組中確定非零權(quán)重的數(shù)量的計數(shù)，確定每個組中的權(quán)重的計數(shù)的方差，利用具有每個組中的權(quán)重的計數(shù)的方差等于0的約束使用拉格朗日乘子使DNN的損失函數(shù)最小化，并通過反向傳播重新訓(xùn)練權(quán)重和拉格朗日乘子。

本發(fā)明授權(quán)提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的平衡修剪的系統(tǒng)和方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種提供深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重的平衡修剪的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括： 多個并行處理元件； 存儲器，存儲深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重，其中，在存儲器中，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)重被劃分為多個權(quán)重組； 權(quán)重掩蔽器，掩蔽深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的所述多個權(quán)重組中的每個權(quán)重組中的權(quán)重；以及 損失確定器，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)損失減去掩蔽的所述多個權(quán)重組中的非零權(quán)重的計數(shù)的方差，來確定深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失， 其中，通過損失確定器利用具有所述多個權(quán)重組中的非零權(quán)重的計數(shù)的方差等于0的約束使用拉格朗日乘子，使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失最小化， 其中，通過反向傳播重新訓(xùn)練所述多個權(quán)重組和拉格朗日乘子， 其中，后處理過程被應(yīng)用以實現(xiàn)每個權(quán)重組具有完全相同數(shù)量的非零權(quán)重，以平衡將被分配給所述多個并行處理元件的非零權(quán)重的數(shù)量， 其中，具有相同數(shù)量的非零權(quán)重的所述多個權(quán)重組被分配給所述多個并行處理元件，以確保所述多個并行處理元件具有相同量的工作負荷。

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