恭喜西安熱工研究院有限公司;華能伊敏煤電有限責任公司李志鵬獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜西安熱工研究院有限公司;華能伊敏煤電有限責任公司申請的專利一種連續(xù)化的風電超容儲能調(diào)控預測方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119853110B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510336095.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02J3/24;該發(fā)明授權(quán)一種連續(xù)化的風電超容儲能調(diào)控預測方法及系統(tǒng)是由李志鵬;李剛;秦繼偉;白金泉;馬新宇;崔文喜;趙守柱;于闖;于妍妍;宋曉航設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-03-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種連續(xù)化的風電超容儲能調(diào)控預測方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了:一種連續(xù)化的風電調(diào)控及超容儲能預測方法,獲取原始風速信號序列;基于原始風速信號序列尋出若干奇異點;若干奇異點進行連續(xù)化處理形成風速信號替代序列;利用風速信號替代序列進行預測,獲得預測風速信號序列;基于預測風速信號序列進行風電機組的功率和儲能調(diào)控;使調(diào)控指令的預測結(jié)果更加精確,調(diào)控超容儲能系統(tǒng),快速響應彌補風電場實際發(fā)出功率與預測功率的誤差。
本發(fā)明授權(quán)一種連續(xù)化的風電超容儲能調(diào)控預測方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種連續(xù)化的風電調(diào)控及超容儲能預測方法,其特征在于,包括步驟:S101、獲取原始風速信號序列;S102、基于原始風速信號序列尋出若干奇異點;S103、若干奇異點進行連續(xù)化處理形成風速信號替代序列;S104、利用風速信號替代序列進行預測,獲得預測風速信號序列;S105、基于預測風速信號序列進行風電機組的功率和儲能調(diào)控;步驟S101中、原始風速信號序列為xt=[x1,x2,x3,.xi..,xN],將風速信號序列按長度比例進行劃分為兩部分,前面部分作為輸入組序列,后面部分作為試驗組序列;采用長度比例值為0.9,則由前面90%長度的整數(shù)序列[x1,x2,x3.....,x0.9N]作為輸入組,后面10%長度的整數(shù)序列[x0.9N+1,x0.9N+2,x0.9N+3,...,xN]作為試驗組;構(gòu)建未知組序列,以[xN+1,xN+2,xN+3,...,xN+0.1N]的序列作為未知組;上述S102、基于原始風速信號序列尋出若干奇異點;包括:基于原始風速信號序列計算試驗組產(chǎn)生的基準誤差w;基于原始風速信號序列各點信號變化后計算試驗組產(chǎn)生的點誤差組;從點誤差組中選出誤差較大點,作為奇異點;基于原始風速信號序列計算試驗組產(chǎn)生的基準誤差w,包括:將輸入組序列[x1,x2,x3.....,x0.9N]輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預測,獲得試驗組的預測值[x0.9N+1、,x0.9N+2、,x0.9N+3、,...,xN、];基于試驗組的實際值[x0.9N+1,x0.9N+2,x0.9N+3,...,xN]和預測值[x0.9N+1、,x0.9N+2、,x0.9N+3、,...,xN、]計算兩者間的均方根誤差RMSE作為基準誤差w;基于原始風速信號序列各點信號變化后計算試驗組產(chǎn)生的點誤差組,包括:原始風速信號序列為xt=[x1,x2,x3,.xi..,xN],其中共有N點信號,輸入組序列[x1,x2,x3.....,x0.9N];針對輸入組序列中各點信號進行依次變化;首先變化x1,變化的方式為,gelu為激活函數(shù),w為基準誤差;把x1用x1、代替,得到變化信號序列[x1、,x2,x3,...,x0.9N]輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預測,并得到試驗組的實際值和預測值的點誤差w1;還原x1,變化x2,變化的方式為,得到變化信號序列[x1,x2、,x3,...,x0.9N]輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行預測,并得到試驗組的實際值和預測值的點誤差w2;以此類推,直到得到誤差w0.9N;所有點誤差形成點誤差組[w1,w2,w3,...,w0.9N];點誤差組中的0.9N個點誤差分別和基準誤差w進行比值運算后得到誤差數(shù)列[w1w,w2w,w3w,...,w0.9Nw],從誤差數(shù)列中選出最大的前0.1N個誤差點,前0.1N個的誤差點所對應的原始風速信號需要進行連續(xù)化處理,所對應的原始風速信號奇異點集為[xq1,xq2,xq3,..,xq0.1N]。
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