恭喜四川省腫瘤醫院楊艷獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜四川省腫瘤醫院申請的專利基于人工智能的醫療數據科普方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119884328B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510362858.0,技術領域涉及:G06F16/3329;該發明授權基于人工智能的醫療數據科普方法是由楊艷;李超;曾定芬;比確子拉;李亞剛;張思誠;張博陽;孫榮昊;蔡永聰;盧芋辰;楊雪婷;王典日;汪旭;周雨秋;稅春燕設計研發完成,并于2025-03-26向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于人工智能的醫療數據科普方法在說明書摘要公布了:本發明涉及數據分析處理技術領域,公開基于人工智能的醫療數據科普方法,包括步驟:通過多種數據源獲取醫療相關文獻;參照國際疾病分類ICD的疾病類型劃分方式構建疾病樹狀數據庫,所述疾病樹狀數據庫包含多個節點;對醫療相關文獻進行疾病類型的分類整理,存儲到疾病樹狀數據庫對應的節點中;接收用戶輸入的提問語句,從提問語句中提取疾病類型,并從疾病類型對應的節點中檢索醫療相關文獻返回給用戶。本發明參照ICD的疾病分類方式構建多階度的疾病樹狀數據庫,用戶在查詢某一疾病的相關文獻時,可以查詢該疾病類型由廣到細,或由細到廣的相關文獻,從而科普到更多的醫療知識。
本發明授權基于人工智能的醫療數據科普方法在權利要求書中公布了:1.基于人工智能的醫療數據科普方法,其特征在于:包括以下步驟:步驟1,通過多種數據源獲取醫療相關文獻;步驟2,參照國際疾病分類ICD的疾病類型劃分方式構建疾病樹狀數據庫,所述疾病樹狀數據庫包含多個節點;所述步驟2中,選取國際疾病分類ICD的前24個章節對應的疾病類型,構建24個疾病樹狀數據庫,將章節對應的疾病類型作為疾病樹狀數據庫的根節點;每個疾病樹狀數據庫按照國際疾病分類ICD的分類方式延伸子孫節點,將帶有4位編碼的疾病類型作為葉節點;步驟3,對醫療相關文獻進行疾病類型的分類整理,存儲到疾病樹狀數據庫對應的節點中;所述步驟3具體包括以下步驟:步驟3-1,對文獻的名稱和關鍵詞進行分詞后,再進行詞向量編碼,使用最優分配函數將文獻存入與分詞匹配的節點中,若該節點是非葉節點,則執行步驟3-2,若該節點是葉節點,則結束;步驟3-2,對文獻的內容進行分詞后,再進行詞向量編碼,在步驟3-1已存儲的節點的孫子節點中,使用最優分配函數識別與分詞匹配的節點,將文獻存入與分詞匹配的節點中;所述最優分配函數為: 其中,fxi表示最優分配函數;xi表示第i個分詞的編碼值;yj表示第j個節點的編碼值,j=1,2,...,K,K表示節點數量;sgn表示階躍函數;表示核函數參數;表示高斯徑向基參數,;表示偏置項;hi表示第i個分詞的權重系數;步驟4,接收用戶輸入的提問語句,從提問語句中提取疾病類型,并從疾病類型對應的節點中檢索醫療相關文獻返回給用戶。
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