恭喜中交星宇科技有限公司;上海達華測繪科技有限公司李繼欣獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜中交星宇科技有限公司;上海達華測繪科技有限公司申請的專利深遠海氣象水文數據的傳輸方法、電子設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120017723B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510480288.5,技術領域涉及:H04L69/04;該發明授權深遠海氣象水文數據的傳輸方法、電子設備及介質是由李繼欣;劉玲;石通;劉宏;徐寧雅;汪波;王景宇;王龍鎮;田子緣設計研發完成,并于2025-04-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本深遠海氣象水文數據的傳輸方法、電子設備及介質在說明書摘要公布了:本發明提供了一種深遠海氣象水文數據的傳輸方法、電子設備及介質。方法包括:獲取預設長度的實時數據段;確定實時數據段的數據特征,數據特征包括:實時數據段中的數據的均值、方差、時間梯度、基線標準差、功率譜密度、信噪比和自相關性;根據實時數據段的數據特征,確定實時數據段的數據類型,其中,數據類型包括瞬變數據、緩變數據和周期數據;按照實時數據段的數據類型,對實時數據段進行數據壓縮,以得到壓縮結果,其中,不同數據類型所采用的數據壓縮方式不同;傳輸壓縮結果。該方法可以提高傳輸效率。
本發明授權深遠海氣象水文數據的傳輸方法、電子設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種深遠海氣象水文數據的傳輸方法,其特征在于,包括:獲取預設長度的實時數據段;確定所述實時數據段的數據特征,所述數據特征包括:所述實時數據段中的數據的均值、方差、時間梯度、基線標準差、功率譜密度、信噪比和自相關性;根據所述實時數據段的數據特征,確定所述實時數據段的數據類型,其中,所述數據類型包括瞬變數據、緩變數據和周期數據;按照所述實時數據段的數據類型,對所述實時數據段進行數據壓縮,以得到壓縮結果,其中,不同數據類型所采用的數據壓縮模型不同;傳輸所述壓縮結果;所述根據所述實時數據段的數據特征,確定所述實時數據段的數據類型,包括:在所述實時數據段滿足以下條件時,確定所述實時數據段的數據類型為緩變數據: ;其中,為所述實時數據段中數據的方差,為所述實時數據段中數據的均值,為所述實時數據段中數據的功率譜密度;和或,在所述實時數據段滿足以下條件時,確定所述實時數據段的數據類型為瞬變數據: ;其中,為所述實時數據段中數據的時間梯度,為所述實時數據段中數據的基線標準差,為所述實時數據段中數據的功率譜密度;和或,在所述實時數據段滿足以下條件時,確定所述實時數據段的數據類型為周期數據: ;其中,為所述實時數據段中數據的功率譜密度,為所述實時數據段中數據的信噪比,為所述實時數據段中數據的自相關性。
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