恭喜山東科技大學(xué)劉慶一獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜山東科技大學(xué)申請的專利一種顱內(nèi)動脈瘤圖像檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119991681B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-06-20發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510479431.9,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06T7/00;該發(fā)明授權(quán)一種顱內(nèi)動脈瘤圖像檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì)是由劉慶一;仇新冉;白培瑞;韓超;張夢涵;孫龍霞;姚可可設(shè)計研發(fā)完成,并于2025-04-17向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種顱內(nèi)動脈瘤圖像檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種顱內(nèi)動脈瘤圖像檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。本發(fā)明設(shè)計了一種新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)即多尺度軸向殘差投影網(wǎng)絡(luò),用于提升顱內(nèi)動脈瘤檢測與分割的準(zhǔn)確性。在模型輸入方面,本發(fā)明采用包括匹配濾波、高斯濾波和拉普拉斯濾波在內(nèi)的預(yù)處理步驟,用于增強(qiáng)血管結(jié)構(gòu)和邊緣信息,減少計算資源需求。在模型結(jié)構(gòu)方面,本發(fā)明利用DWR模塊實(shí)現(xiàn)多尺度特征提取,增強(qiáng)模型對小目標(biāo)的分割能力;此外,利用ACRE模塊通過軸向注意力模塊和上下文關(guān)系編碼器模塊,增強(qiáng)前景并抑制背景,提高網(wǎng)絡(luò)對于前景的邊緣信息的處理能力。本發(fā)明能夠顯著顱內(nèi)動脈瘤檢測與分割的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明授權(quán)一種顱內(nèi)動脈瘤圖像檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種顱內(nèi)動脈瘤圖像檢測方法,其特征在于,包括如下步驟:步驟1.對3DTOF-MRA圖像執(zhí)行最大密度投影操作,獲得MIP圖像;步驟2.將生成的MIP圖像實(shí)施多種不同的濾波處理,并將濾波處理后的各幅圖像調(diào)整尺寸至統(tǒng)一,然后將統(tǒng)一尺寸后的各幅圖像進(jìn)行拼接得到預(yù)處理圖像;步驟3.將預(yù)處理圖像輸入到預(yù)先搭建的基于多尺度軸向殘差投影網(wǎng)絡(luò)的顱內(nèi)動脈瘤圖像檢測模型中,進(jìn)行顱內(nèi)動脈瘤檢測,得到顱內(nèi)動脈瘤檢測結(jié)果;其中,檢測模型基于DWR模塊實(shí)現(xiàn)多尺度特征提取,并采用基于相關(guān)性的軸向上下文關(guān)系編碼器即ACRE模塊充當(dāng)軸向注意力機(jī)制與殘差連接,以此強(qiáng)化特征圖;所述DWR模塊是在傳統(tǒng)固定擴(kuò)張率的DWR模塊基礎(chǔ)上通過改進(jìn)得到的,其更改為采用基于頻率自適應(yīng)的動態(tài)擴(kuò)張率,將固定擴(kuò)張率改為動態(tài)調(diào)整擴(kuò)張率,以平衡有效帶寬與感受野;所述ACRE模塊由軸向注意力模塊與上下文關(guān)系編碼器模塊構(gòu)成;軸向注意力模塊采用代理注意力機(jī)制,通過引入代理向量,以高效整合圖像中的關(guān)鍵特征和上下文信息,從而增強(qiáng)模型對圖像細(xì)節(jié)的捕捉能力;上下文關(guān)系編碼器模塊,則針對本級網(wǎng)絡(luò)的結(jié)果特征展開處理,計算圖像的前景、背景與軸向注意力處理后的特征圖之間的上下文關(guān)系。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人山東科技大學(xué),其通訊地址為:266590 山東省青島市黃島區(qū)前灣港路579號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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