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龍圖騰網恭喜江蘇省氣象探測中心(江蘇省(金壇)氣象綜合試驗基地)申請的專利基于機器學習的氣象雷達電磁干擾數據質量控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120028769B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-20發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510515316.2，技術領域涉及：G01S7/41；該發明授權基于機器學習的氣象雷達電磁干擾數據質量控制方法是由劉寅設計研發完成，并于2025-04-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于機器學習的氣象雷達電磁干擾數據質量控制方法在說明書摘要公布了：本發明公開了基于機器學習的氣象雷達電磁干擾數據質量控制方法，屬于氣象數據處理技術領域。本發明提取回波信號數據中與電磁干擾相關的特征參數，構建干擾識別模型并部署至氣象雷達數據處理流程中并識別電磁干擾數據，對電磁干擾數據的干擾類型和干擾模式進行分類識別，識別外部干擾源以及內部干擾源，通過將干擾識別模型模塊化嵌入至氣象雷達數據處理流程中，實現了對干擾數據的實時判別與自動標記，通過識別標記電磁干擾數據的干擾類型與模式特征，有效提升分類準確性，根據已知類型庫進行比對，實現對典型干擾類型準確識別，通過識別外部干擾源與內部干擾源，雙向溯源機制提高了雷達站點運維效率和異常響應能力，降低了誤報與漏報率。

本發明授權基于機器學習的氣象雷達電磁干擾數據質量控制方法在權利要求書中公布了：1.基于機器學習的氣象雷達電磁干擾數據質量控制方法，其特征在于，包括：基于氣象雷達采集的回波信號數據，通過多維度分析提取與電磁干擾相關的特征參數，構建并訓練干擾識別模型，部署干擾識別模型至氣象雷達數據處理流程中并識別電磁干擾數據，接收雷達信號提取的特征參數作為輸入進行干擾判別，輸出每一幀或每一組數據是否含有電磁干擾數據的判定結果，并對電磁干擾數據進行顯式標記，基于電磁干擾數據構建干擾指數，并根據干擾指數確定所述電磁干擾數據質量等級，將電磁干擾數據對應的干擾指數與預設指數閾值進行比較，當電磁干擾數據對應的干擾指數超過預設指數閾值時，則判定電磁干擾數據質量為高，并進行干擾異常報警，當電磁干擾數據對應的干擾指數未超過預設指數閾值時，則判定電磁干擾數據等級為一般，并對電磁干擾數據的干擾模式及干擾類型進行識別；對電磁干擾數據的干擾類型和干擾模式進行分類識別后，對識別出的不同類型電磁干擾數據實施干擾溯源分析，識別外部干擾源以及內部干擾源。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江蘇省氣象探測中心(江蘇省(金壇)氣象綜合試驗基地)，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市北極閣2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。