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龍圖騰網恭喜華為技術有限公司申請的專利一種建立文檔推薦模型的方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113254605B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202010088746.8，技術領域涉及：G06F16/332；該發明授權一種建立文檔推薦模型的方法及裝置是由鄧一萌;譚衛國;黃睿;許正創設計研發完成，并于2020-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種建立文檔推薦模型的方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請實施例公開了一種建立文檔推薦模型的方法及裝置，涉及計算機領域，尤其涉及一種建立文檔推薦模型的方法及裝置，實現縮短耗時、不受人員專業性要求限制且低成本的文檔推薦建立，同時避免主映射文本不足對模型有效性的影響。具體方案為：獲取多個被映射文檔；提取每個被映射文檔中的關鍵句；構建一個或多個主映射文本，主映射文本包括一個或多個關鍵句；將每個主映射文本及每個被映射文檔輸入文檔推薦模型，得到每個主映射文本與每個被映射文檔的預測映射信息；根據預測映射信息與每個主映射文本及每個被映射文檔的真實映射信息，訓練文檔推薦模型直至收斂。

本發明授權一種建立文檔推薦模型的方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種建立文檔推薦模型的方法，其特征在于，包括： 獲取多個被映射文檔； 提取每個所述被映射文檔中的關鍵句； 構建一個或多個主映射文本，所述主映射文本包括一個或多個所述關鍵句； 將每個所述主映射文本及每個所述被映射文檔輸入文檔推薦模型，得到每個所述主映射文本與每個所述被映射文檔的預測映射信息；所述預測映射信息用于指示主映射文本與被映射文檔是否預測相關； 根據所述預測映射信息與每個所述主映射文本及每個所述被映射文檔的真實映射信息，訓練所述文檔推薦模型直至收斂；所述真實映射信息用于指示主映射文本與被映射文檔是否真實相關；主映射文本與其包含的關鍵句所屬的被映射文檔真實相關； 所述文檔推薦模型包括語言模型及文本分類模型，所述將每個所述主映射文本及每個所述被映射文檔輸入文檔推薦模型，得到每個所述主映射文本與每個所述被映射文檔的預測映射信息，包括： 將每個所述主映射文本及每個所述被映射文檔輸入所述語言模型，得到每個所述主映射文本及每個所述被映射文檔的特征向量；所述特征向量用于反映文檔的語義； 將所述每個所述主映射文本及每個所述被映射文檔的特征向量輸入所述文本分類模型，得到每個所述主映射文本與每個所述被映射文檔的預測映射信息。

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