恭喜騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司蕭永樂獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜騰訊音樂娛樂科技(深圳)有限公司申請的專利確定關聯歌單的方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN112487236B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-06-17發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202011388415.2,技術領域涉及:G06F16/638;該發明授權確定關聯歌單的方法、裝置、設備及存儲介質是由蕭永樂;顧旻瑋設計研發完成,并于2020-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。
本確定關聯歌單的方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了:本申請公開了一種確定關聯歌單的方法、裝置、設備及存儲介質,屬于互聯網技術領域。所述方法包括:確定目標歌單的歌單描述信息對應的描述信息特征向量,并確定所述目標歌單中包括的各歌曲對應的歌曲特征向量,其中,所述歌曲對應的歌曲特征向量用于表示所述歌曲在歌單庫中所歸屬的一個或多個歌單;基于所述歌曲特征向量和所述描述信息特征向量,確定所述目標歌單的歌單特征向量;確定所述目標歌單的歌單特征向量與所述歌單庫中除所述目標歌單外的其他歌單的歌單特征向量的相似度,將所述相似度中滿足預設條件的目標相似度對應的其他歌單確定為所述目標歌單的關聯歌單。采用本申請可以提高確定關聯歌單的準確度。
本發明授權確定關聯歌單的方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了:1.一種確定關聯歌單的方法,其特征在于,所述方法包括: 基于預先設置的詞組與詞組向量的對應關系,確定目標歌單的歌單名稱中包括的各詞組對應的詞組向量;基于預設的分類標簽與預設標簽向量中各位置的對應關系,確定所述目標歌單的至少一個分類標簽對應的第一位置,將所述預設標簽向量中所述第一位置的數值設置為第一數值,將所述預設標簽向量中除所述第一位置之外的其他位置的數值設置為第二數值,得到所述目標歌單的至少一個標簽對應的標簽向量;并對于所述目標歌單中包括的每一歌曲,確定所述歌曲所屬的所有歌單并獲得各個歌單的標識信息,將所述歌曲所有歌單的標識信息輸入至訓練完成的神經網絡模型中進行特征提取,得到所述歌曲對應的歌曲特征向量; 其中,所述歌曲對應的歌曲特征向量用于表示所述歌曲在歌單庫中所歸屬的一個或多個歌單;將所述目標歌單對應的所述歌曲特征向量、詞組向量和所述標簽向量組成合成向量,將所述合成向量輸入到經過訓練的歌單特征提取模型,得到所述目標歌單的歌單特征向量; 確定所述目標歌單的歌單特征向量與所述歌單庫中除所述目標歌單外的其他歌單的歌單特征向量的相似度,將所述相似度中滿足預設條件的目標相似度對應的其他歌單確定為所述目標歌單的關聯歌單; 其中,在訓練歌單特征提取模型之前,所述方法還包括:獲取預設時間段內各用戶收聽的第一歌單集合;對于每個用戶收聽的第一歌單集合,刪除所述第一歌單集合中收聽時長未在預設收聽時長范圍內的第一歌單,得到第二歌單集合;對于每個第二歌單集合,確定所述第二歌單集合中收聽次數超過第一預設次數的第二歌單,基于所述第二歌單的收聽次數以及第一預設次數與刪除概率的對應關系,確定所述第二歌單對應的刪除概率,基于每個第二歌單對應的刪除概率,對所述第二歌單集合進行歌單刪減處理,得到每個第三歌單集合; 將任一歌單確定為目標樣本歌單,將與所述目標樣本歌單同時存在于同一第三歌單集合的次數超過第二預設次數的歌單確定為所述目標樣本歌單對應的正樣本歌單,將所述第三歌單集合中除所述正樣本歌單之外的其他歌單確定為所述目標樣本歌單對應的負樣本歌單,為所述歌單特征提取模型提供訓練樣本。
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